llm-repo-raw-capture

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將已完成的深度網路搜尋結果整理到本地 llm-repo 的 raw 資料層,供使用者之後手動 ingest 到 wiki。當任一 AI 工具已完成深度網路搜尋並需要保存可追蹤來源筆記時使用;也適用於 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 的深度搜尋委派、「整理到 raw」、「寫入 llm-repo raw」、「保存搜尋結果」,或任何需要在最終回覆前保存已搜尋來源的流程。

Ting-s515 By Ting-s515 schedule Updated 5/23/2026

name: llm-repo-raw-capture description: 將已完成的深度網路搜尋結果整理到本地 llm-repo 的 raw 資料層,供使用者之後手動 ingest 到 wiki。當任一 AI 工具已完成深度網路搜尋並需要保存可追蹤來源筆記時使用;也適用於 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 的深度搜尋委派、「整理到 raw」、「寫入 llm-repo raw」、「保存搜尋結果」,或任何需要在最終回覆前保存已搜尋來源的流程。

LLM Repo Raw Capture

目的

將深度搜尋後值得留存的事實、來源與判斷邊界整理成新的 raw Markdown snapshot。此 skill 只新增 raw 來源資料,不更新、不刪除既有 raw,不執行正式 wiki ingest。

Workflow

  1. 確認輸入包含搜尋脈絡:使用者原始問題、搜尋主題、搜尋日期、已查 URL、來源發布日期或版本日期、關鍵結論、資訊衝突點與仍無法確認的範圍。
  2. 若目前對話或工具輸出已包含足夠資訊,直接整理;不要為了補格式重新搜尋。
  3. 定位 raw 根目錄:以目前使用者 home 目錄作為前綴,組成 <home>\.claude\llm-repo\raw。在 PowerShell 優先用 $HOME$env:USERPROFILE 解析;不得硬編碼 C:\Users\<username>。若路徑不存在或無法寫入,停止寫入並回報原因。
  4. 決定輸出檔案:
    • 永遠新增 raw 檔案,不得修改、刪除、覆蓋或合併既有 raw 檔案。
    • 檔名使用 kebab-case-YYYY-MM-DD.md,日期使用執行當天日期;例如 codex-search-behavior-2026-05-23.md
    • 若同一天同主題檔案已存在,在日期後加入遞增序號,例如 codex-search-behavior-2026-05-23-2.md
    • 多主題只有在日後很可能拆成不同 wiki page 時才拆成多個新檔。
  5. 寫入 raw:
    • 不處理既有 raw 的同步、去重、整併或維護;這些工作只能由使用者手動執行。
    • 新檔使用簡潔結構:標題、整理日期、來源、結論、細節、衝突與未確認範圍、待 ingest 備註。
    • 來源需列出 URL、發布日期或版本日期、查閱日期;無日期時標註「來源未標示日期」。
    • 區分官方文件、release note、issue tracker、社群回報與本機實測;推論必須標註為推論。
  6. 嚴守邊界:
    • 不修改 wiki/wiki/index.mdwiki/log.mddocs/
    • 不寫入 API key、token、cookie、帳號密碼或私人識別資訊。
    • 不把單一來源的長段內容完整複製進 raw;以摘要與來源連結保存。

回報

完成後回報新增的 raw 檔案路徑。若未能寫入,回報阻塞原因與已整理但尚未落盤的主題名稱。

Install via CLI
npx skills add https://github.com/Ting-s515/skills --skill llm-repo-raw-capture
Repository Details
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navigation Branch main
article Path SKILL.md
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