Explore AI Agent Skills & Claude Prompts

當使用者指定 propose 產出的功能資料夾路徑，並要求開始或繼續實作時，必須載入此技能。從路徑自動推斷根路徑，讀取資料夾下的三份文檔，依 TDD 流程先逐一撰寫測試，再實作未完成任務並更新 checkbox 狀態。觸發情境包含但不限於：「apply」、「開始實作」、「繼續實作」、「apply frontend/docs/propose/feature-name」、「apply backend/docs/propose/feature-name」、「apply docs/propose/feature-name」、「按照任務清單實作」。使用者通常會在新 session 中指定功能路徑來呼叫此技能，不依賴 propose 的對話 context。

schedule Updated 25 days ago

bdd-unit-test

指定一或多個檔案並要求撰寫單元測試時，必須載入此技能。根據 BDD（行為驅動開發）原則，分析指定檔案的公開方法與邏輯分支，產出涵蓋 Happy Path、Edge Cases、Error Cases 的測試。觸發情境包含但不限於：「幫這個檔案寫單測」、「write unit test」、「add unit test」。即使只說「寫測試」或「補測試」，只要有指定目標檔案或貼上程式碼片段，也應載入此技能。

clarify-flow

當使用者提供已有的業務流程描述、需求、會議紀錄或需求規格文檔，需要重寫成精確結構化格式，讓每個步驟、if/else 判斷分支、遍歷邏輯都清晰可見時，載入此技能。觸發信號：描述散亂看不出判斷點、分支條件混在句子裡、if/else 不明顯、遍歷邏輯難追蹤、需要讓步驟和條件明確分離。典型觸發詞：「流程說明很亂幫我整理」、「把這段描述結構化」、「clarify flow」、「整理需求規格文檔」。排除：畫 Mermaid 圖、解釋程式碼邏輯、整理 API 文件、翻譯文檔、撰寫全新文件、壓縮精簡文件、或轉換格式。

code-reviewer

當使用者提供業務邏輯文檔（需求規格、User Story、API 文件、流程說明等），並要求審查程式碼實作時，必須載入此技能。使用 git diff 比對業務邏輯與程式碼變更，確認功能是否正確實作、找出邏輯衝突、潛在問題與副作用，並檢視是否符合最佳實踐。觸發情境包含但不限於：「對照文件幫我 review」、「幫我審查這次的實作」、「這個 PR 符合需求嗎」、「依照業務邏輯檢查程式碼」、「根據規格審查這次變更」。即使使用者只說「幫我 review」或「有沒有符合需求」，只要上下文中有提供業務邏輯文檔，也應載入此技能。此技能也適用於 subagent 情境：當 prompt 中包含規格文檔路徑時，自動讀取並對照審查。

explaining-code

當使用者在對話中詢問程式碼、工具或技術概念的運作原理、流程邏輯或架構設計時，必須載入此技能。根據對話紀錄理解問題，在使用者需要時才輸出結構化的 Markdown 說明文件，搭配 ASCII art 與 Mermaid 圖表（流程圖、時序圖、類別圖）進行視覺化說明。觸發情境包含但不限於：「這段程式怎麼運作的」、「幫我解釋這個邏輯」、「這個架構是什麼」、「畫個流程圖說明」、「這個 function 在做什麼」、「explain this code」、「how does this work」。即使使用者只說「解釋一下」或「這是什麼意思」，只要對話中已有相關程式碼或技術討論，也應載入此技能。

export-conversation

將本次對話的完整內容整理並匯出為結構化的 Markdown 檔案，方便其他 AI model 或下一個對話視窗接續任務。當使用者說以下任何一種情境時必須載入此技能：「匯出對話」、「輸出對話紀錄」、「把這次對話存成 md」、、「export conversation」，或任何需要保留本次對話內容、切換 AI 模型、跨對話傳遞任務進度的情境。

export-feature-file

當使用者提供 Gherkin 文檔、業務邏輯說明或需求規格，並要求產出可被測試框架執行的 Feature File 時，必須載入此技能。支援 .NET (Reqnroll)、Java (Cucumber-JVM)、JavaScript/TypeScript (Cucumber.js)、Python (Behave)、Flutter/Dart (flutter_gherkin) 等框架；清單外的框架以 LLM 通用知識產出 Step Definitions，產出符合框架規範的 .feature 檔案，包含 Scenario、Scenario Outline、Examples 等結構。觸發情境包含但不限於：「幫我產出 feature file」、「把這個轉成 .feature」、「export feature file」、「根據業務邏輯寫 feature」、「建立測試案例檔」。即使使用者只說「輸出 feature」或「新增 .feature 檔」，只要有提供業務邏輯或 Gherkin 內容，也應載入此技能。

export-gherkin

當使用者提供程式碼、業務邏輯說明或需求文檔，並要求將行為或需求轉換為 Gherkin（Given / When / Then）格式時，必須載入此技能。目的是產出人類可讀的規格文件，用於與 PM、QA、客戶等非技術人員對齊需求、確認驗收條件，而非直接執行的測試框架檔案。觸發情境包含但不限於：「幫我轉成 Gherkin」、「把這個邏輯寫成 Given When Then」、「export gherkin」、「把需求整理成 Gherkin 格式」、「幫我對齊需求規格」。即使使用者只說「幫我寫 Given When Then」或「用 BDD 格式描述這個功能」，只要有提供程式碼或業務邏輯，也應載入此技能。注意：若使用者要求產出「可被測試框架執行的 .feature 檔案」，應使用 export-feature-file 技能而非此技能。

fleet-review

當使用者明確說出「fleet-review」關鍵字時，才觸發此技能。並行啟動 Claude + Codex 子代理從不同角度審查程式碼，透過跨模型交叉驗證消除誤報。接受一個參數：規格文檔路徑（例如：/fleet-review path/to/spec.md）。不得與 code-reviewer 技能混用，兩者功能不同：fleet-review 需明確呼叫，code-reviewer 則依業務邏輯文檔自動觸發。

llm-repo-raw-capture

將已完成的深度網路搜尋結果整理到本地 llm-repo 的 raw 資料層，供使用者之後手動 ingest 到 wiki。當任一 AI 工具已完成深度網路搜尋並需要保存可追蹤來源筆記時使用；也適用於 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 的深度搜尋委派、「整理到 raw」、「寫入 llm-repo raw」、「保存搜尋結果」，或任何需要在最終回覆前保存已搜尋來源的流程。

llm-repo

此技能需要時才手動呼叫，在當前 context 中載入本地知識庫（位於 `wiki/` 資料夾）的相關頁面內容，並以此為基礎回答使用者問題。

pff

Use only when the user's message explicitly contains the "pff" keyword. Scan the current project's docs directory, including tracked files and workspace-only docs that are untracked or uncommitted, to identify what Theon contributed to the project. Consolidate those contribution materials into a standalone Markdown file under the user's .claude/pff directory. Convert the collected evidence into performance review materials and draft narratives aligned with PFF evaluation criteria. Highlight measurable impact, professional growth, ownership, teamwork, and problem-solving contributions.