llm-wiki-interview

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面试向 LLM Wiki 全流程:Raw 层在 raw/ 沉淀 _research.md、basic/、blog/(见 references/raw-layer.md);Wiki 层只读 raw/、编译维护 wiki/(实体/概念、index、log,见 references/wiki-layer.md)。触发:建资料包、收录博客、从 raw 导入 wiki、查询、lint、面试备考知识库。关键词:LLM Wiki、raw、wiki、ingest、面试、Obsidian、知识库、用户供稿。

ProgrammerAnthony By ProgrammerAnthony schedule Updated 4/20/2026

name: llm-wiki-interview description: "面试向 LLM Wiki 全流程:Raw 层在 raw/ 沉淀 _research.md、basic/、blog/(见 references/raw-layer.md);Wiki 层只读 raw/、编译维护 wiki/(实体/概念、index、log,见 references/wiki-layer.md)。触发:建资料包、收录博客、从 raw 导入 wiki、查询、lint、面试备考知识库。关键词:LLM Wiki、raw、wiki、ingest、面试、Obsidian、知识库、用户供稿。" version: 1.0.0

LLM Wiki Interview(合并技能)

铁律:raw/wiki/ 分工不同——写资料只按 Raw 层规范;把资料编译成可查询 Wiki 只按 Wiki 层规范,且 ingest 时不得改 raw/

与两层文件的关系

阶段 目录与职责 完整规范
Raw 层 只写 raw/:唯一检索总账 _research.mdbasic/blog/assets/;不写 wiki/ references/raw-layer.md
Wiki 层 只读 raw/,读写 wiki/:实体/概念/摘要页、wiki/index.mdwiki/log.md、图片同步到 wiki/assets/ references/wiki-layer.md

衔接:两层只通过同一份 raw/ 对齐——先(或并行由用户维护)在 raw/ 里按 Raw 层落料,再在用户要求「导入 / ingest / 编译 wiki」时按 Wiki 层把内容编译进 wiki/

何时加载哪一份 reference

  • 用户要做 关键词拆分、检索笔记、basic 长文、blog 编译、用户供稿、每轮 blog≤5 等:先读 references/raw-layer.md,并遵守其中自检清单。
  • 用户要说 创建知识库、从 raw 导入 wiki、查询 wiki、lint、维护 index/log:先读 references/wiki-layer.md
  • 同一会话里先 raw 后 wiki:两段规范都可能在一次任务里用到;切换阶段时明确当前手是否允许写 raw/ 还是仅写 wiki/

核心理念(与 Wiki 层一致)

用 LLM 持续维护结构化 Markdown 知识库(wiki/),而不是每次提问只做一次性检索;raw/ 作为不可变来源层面试向加工层(basic + blog),再经 ingest 进入 wiki/。更细的哲学与操作见 references/wiki-layer.md 开头与「三大操作」。

参考资源(必读顺序)

  1. references/raw-layer.md — Raw 层全部规则与质量自检。
  2. references/wiki-layer.md — Wiki 层 ingest / query / lint、初始化目录、实战经验(含 raw/blog 全文块与「核心内容提取」何者为真)。

项目内说明与出处见同目录 README.md

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npx skills add https://github.com/ProgrammerAnthony/Expert-Coding-Harness --skill llm-wiki-interview
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