Explore AI Agent Skills & Claude Prompts

面试向 LLM Wiki 全流程：Raw 层在 raw/ 沉淀 _research.md、basic/、blog/（见 references/raw-layer.md）；Wiki 层只读 raw/、编译维护 wiki/（实体/概念、index、log，见 references/wiki-layer.md）。触发：建资料包、收录博客、从 raw 导入 wiki、查询、lint、面试备考知识库。关键词：LLM Wiki、raw、wiki、ingest、面试、Obsidian、知识库、用户供稿。

writing-plans

Use when 已有经批准的设计/规格说明、多步骤实施任务，在动代码之前需要可执行任务清单时。触发场景：写实施计划、拆解开发任务、implementation plan、执行计划文档、任务拆分、按 TDD 步骤写计划。

ai-agent-security

AI Agent 安全开发与防护最佳实践，包含prompt注入防护、代码执行安全、敏感信息保护、合规审计全流程规范。

architecture-advisor

Use when 用户需要设计新系统架构、评审或优化已有系统架构、选择技术方案时。触发场景：架构分析、架构设计、系统设计、architecture、架构优化、系统架构、架构评审、架构咨询、技术方案、技术设计、如何组织代码结构、模块划分、服务拆分、数据库选型、微服务设计。

brainstorming

Use when 用户要创建新功能、构建组件、添加功能或修改行为等任何创作性工作之前。必须在实施任何方案前先触发本技能。触发场景：头脑风暴、方案设计、需求分析、功能规划、设计方案、系统设计、我想做、帮我想想、如何实现、方案评估、设计评审。

code-review-expert

Use when 用户要求审查代码、评估代码质量、提交 PR 前检查、发现代码有潜在问题时。触发场景：代码审查、code review、审查代码、review、检查代码、代码检查、代码质量、代码评审、这段代码有问题吗、帮我看看代码、合并前检查。

code-security-audit

Use when 用户需要对代码进行安全审计、发现安全漏洞、上线前安全评估、检查代码是否存在安全风险时。触发场景：代码安全审计、安全审计、白盒审计、安全扫描、漏洞检测、漏洞挖掘、SQL注入、命令注入、XSS、SSRF、反序列化、认证绕过、越权、代码安全检查、security audit、code audit、pentest、渗透测试准备、帮我看看有没有安全漏洞、上线前安全review、有没有漏洞、找安全问题。

debug-expert

Use when 程序出现错误、异常、崩溃，或行为与预期不符，或测试失败，或无法定位问题根因时。触发场景：调试、debug、报错、错误、异常、bug、问题排查、故障排查、不工作、崩溃、无法运行、出错了、为什么不生效、运行报错、跑不起来、程序挂了。

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通过 Context7 MCP 获取库和框架的实时最新文档，而非依赖训练数据，防止 API 幻觉。适用于查询任何库或框架的用法、配置、示例代码。触发词：怎么用、怎么配置、API参考、文档、示例代码、用法、接口、库文档、框架文档、documentation、docs、how to use、API reference、setup、configure、React怎么用、Next.js配置、Prisma查询、Vue用法、Express路由、Tailwind类名、Supabase认证、TypeScript类型、Zod验证、shadcn组件、Drizzle ORM、tRPC、Fastify、NestJS、Astro、SvelteKit、Nuxt、Vite、Vitest、Playwright。

frontend-code-review

Use when 用户需要审查前端代码（React/Vue/Next.js/TypeScript/Tailwind等）、检查代码质量、性能问题、可维护性、安全漏洞、最佳实践落地时。触发场景：前端代码评审、前端代码优化、React/Vue代码检查、TypeScript代码审查、前端性能优化、前端安全审计、前端代码规范检查。

frontend-performance-optimization

Use when 用户需要优化前端性能、提升页面加载速度、减少白屏时间、优化交互流畅度、进行性能排查时。触发场景：前端性能优化、页面加载慢、白屏时间长、卡顿、LCP/FID/CLS指标优化、前端性能分析、打包体积优化。

planning-with-files

Manus 风格的“文件化规划”工作流。用 task_plan.md / findings.md / progress.md 作为持久化工作记忆，配合 Cursor hooks 实现：每次工具前回读计划、写文件后提醒更新、未完成阶段时 stop 自动继续。