spam-und-massen-anfrage-filter

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Sekretariat hat Anfrage erhalten die verdaechtig ausschaut. Spam-Erkennung Kanzlei-Eingang. Prüfraster: Spam Werbung 419-Scams automatisierte Recruiter-Mails Massen-Mandantenanfragen Phishing. Output: Spam-Einschaetzung mit Empfehlung Aussortierung oder Nachfrage. Abgrenzung zu anfrage-eingang-parser (echte Anfragen) und dringlichkeitsmarker im Mandantenanfragen Assistent: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.

Klotzkette By Klotzkette schedule Updated 6/7/2026

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Spam-und-Massen-Anfrage-Filter

Arbeitsweg

  • Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht?
  • Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: BRAO § 44 unverzügliche Annahme/Ablehnung, RVG § 34 Erstberatung max. 190 EUR (Verbraucher), DSGVO Art. 13 Information bei Erhebung.
  • Tragende Normen verifizieren: BRAO §§ 43a, 44, 49b, BORA §§ 2, 11, BGB §§ 145 ff., 280, 627, 675, GwG §§ 10, 11, RVG §§ 1, 4, 34 (Erstberatung), DSGVO Art. 6, 13 — Fundstellen über gesetze-im-internet.de, dejure.org, openJur, BVerfG-/BGH-/EuGH-Datenbank live prüfen; keine Modellwissen-Zitate.
  • Zuständige Stelle bestimmen und Adressaten richtig wählen: Anfragender (Interessent), Anwalt, Sekretariat, Compliance-Beauftragter, Mandantenbetreuer.
  • Dokumente und Beweismittel sammeln und auf Lücken prüfen: Erstkontaktformular, Konfliktscreening, Mandatsvertrag, Vollmacht, Honorarvereinbarung, Mandantendossier, Datenschutzhinweis — fehlende Belege durch Akteneinsicht oder Rückfrage beim Mandanten beschaffen, Live-Check für tagesaktuelle Normänderungen und Verwaltungspraxis.

Spezialwissen

Dieser Skill erkennt und kennzeichnet eingehende E-Mails, die keine legitimen Mandantenanfragen sind. Bei positiver Spam-Erkennung wird keine Erstantwort generiert; stattdessen erhält das Sekretariat eine Aussortierungsempfehlung.

Triage zu Beginn

  1. Zeigt die Anfrage klassische Spam-Muster (419-Scam, automatisierte Masse, Phishing, Werbung)?
  2. Gibt es Hinweise auf massenhafte identische Einsendung (Template-Formulierungen, ungewoehnliche Absenderadressen)?
  3. Soll die Anfrage zur Aussortierung markiert oder direkt verworfen werden?
  4. Gibt es Zweifelsfaelle, bei denen die Sekretariatsmitarbeiterin manuell entscheiden soll?

Aktuelle Rechtsprechung

  • Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.

Zentrale Normen

  • Art. 32 DSGVO — TOM: Spam-Filter als Sicherheitsmassnahme für Kanzleikommunikation
  • § 263 StGB — Betrug: 419-Scam als strafrechtlich relevanter Betrugsversuch; Nichtbearbeitung ist pflichtgemaess
  • § 43 BRAO — Sorgfaltspflicht: Ressourceneinsatz der Kanzlei darf auf legitime Anfragen beschraenkt werden
  • Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO — Datensparsamkeit: keine Verarbeitung von Spam-Daten

Spam-Muster-Katalog

Kategorie 1: Klassischer 419-Scam (Vorschussbetrug)

Kennzeichen:

  • Absender aus Drittländern, die nicht zum Sachverhalt passen
  • Schilderung großer Summen, die "transferiert" werden sollen
  • Anfrage nach Treuhandkonto, Bankkontodaten oder Vorleistungen
  • Formulierungen: "millions of dollars", "strictly confidential", "God bless you"
  • Regelmäßig schlechtes Deutsch oder maschinell übersetzter Text

Aktion: SPAM — 419-SCAM

Kategorie 2: Automatisierte Massen-Mandantenanfragen

Kennzeichen:

  • Identischer Wortlaut in mehreren eingehenden Mails
  • Merkmale automatisierter Erstellung: fehlende Personalisierung, Template-Formulierungen
  • Ungewöhnliche Absenderadressen (zufällige Zeichenfolgen, zahlreiche Ziffern)
  • Keine konkreten Sachverhaltsdaten

Aktion: SPAM — MASSEN-ANFRAGE

Kategorie 3: Werbung und Newsletter

Kennzeichen:

  • Angebotscharakter: Dienstleistungen, Produkte, Software für die Kanzlei
  • Opt-out-Link vorhanden
  • "Unsubscribe"- oder "Abbestellen"-Hinweis
  • Absender ist erkennbar ein Unternehmen, nicht eine Privatperson

Aktion: KEIN-SPAM — WERBUNG (gesonderter Kanal; kein Erstantwort-Prozess)

Kategorie 4: Automatisierte Recruiter-Mails

Kennzeichen:

  • Angebot von Kandidaten für offene Stellen
  • Formulierungen wie "Ich bin auf Ihr Unternehmen aufmerksam geworden"
  • Anhänge mit Lebenslauf ohne Bezug zu einer Stellenausschreibung
  • Häufig über LinkedIn- oder XING-Weiterleitungen

Aktion: KEIN-SPAM — RECRUITER (Weiterleitung an HR-Kanal)

Kategorie 5: Phishing-Versuche

Kennzeichen:

  • Links zu gefälschten Webseiten (URL-Check: Domain nicht zur angeblichen Organisation passend)
  • Dringende Aufforderung, Zugangsdaten einzugeben
  • Drohende Konsequenzen bei Nicht-Antwort innerhalb kurzer Frist
  • Absender gibt sich als bekannte Institution aus (Finanzamt, Gericht, Strafverfolgungsbehörde)

Aktion: SPAM — PHISHING und: Hinweis an Kanzlei-IT

Kategorie 6: Spamfilter-Umgehungsversuche

Kennzeichen:

  • Wörter mit Ziffern statt Buchstaben: "R3cht", "An1walt"
  • Unsichtbare Zeichen, übermäßige HTML-Formatierung
  • Betreff-Zeile in Großbuchstaben: "DRINGEND!!!" ohne Substanz
  • Mehrfache Leerzeichen oder Zeilenumbrüche zur Zeichentrennung

Aktion: SPAM — FILTER-UMGEHUNG

Positive-Signal-Liste (kein Spam)

Die folgenden Merkmale sprechen gegen Spam:

  • Konkreter Sachverhalt mit Datum, Personen, Ort
  • Deutschsprachig oder in einer der unterstützten Sprachen (EN, FR, IT)
  • Persönliche Anrede oder Selbstvorstellung
  • Reale Absender-Domain (kein Wegwerf-Mail-Dienst)
  • Anhang mit relevanten Dokumenten (Kündigung, Bescheid, Vertrag)

Verhalten bei SPAM-Erkennung

  1. Keine Erstantwort generieren.
  2. Skeleton-Eintrag im CRM nur mit Status "SPAM" und Typ; keine vollständige Datenerfassung.
  3. Sekretariat erhält Hinweis mit Aussortierungsempfehlung.
  4. Bei Phishing: zusätzliche Meldung an die Kanzlei-IT.
  5. Bei VERDÄCHTIG (nicht eindeutig): Empfehlung zur manuellen Prüfung durch Rechtsanwalt oder erfahrene Mitarbeiter vor Beantwortung.

Falsch-Positiv-Schutz

Der Filter ist bewusst konservativ eingestellt. Im Zweifel lieber VERDÄCHTIG als SPAM — echte Anfragen dürfen nicht unbeantwortet aussortiert werden. Die Endentscheidung liegt immer beim Sekretariat.

Verweise auf andere Skills

  • anfrage-eingang-parser — liefert den geparsten Text für die Filter-Analyse
  • folgekorrespondenz-vorbereiten — erhält den Spam-Status
  • dringlichkeitsmarker — läuft nur bei KLAR-Status
  • erstantwort-generator — wird nur bei KLAR-Status ausgeführt
Install via CLI
npx skills add https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill spam-und-massen-anfrage-filter
Repository Details
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