Explore AI Agent Skills & Claude Prompts
Discover open-source agent skills for Claude Code, Codex, ChatGPT, and any tool that uses SKILL.md.
Enter through keywords, occupations, creators, and GitHub sources to see what kinds of skills are emerging across domains.
Use the same catalog through the API
Connect 381,784 public skills to your own search, analytics, or agent workflow with the REST API.
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look-and-feel
by KlotzketteCorporate-Cowork-Design: Definiert die visuelle Oberflaeche für Partner, Counsel und Associates. Ruhig, edel, blaeulich-silbern; Orange für Entscheidungspunkte. Statuskarten, Ampeln und dichte Deal-Information statt Marketing. Keine Spielerei, keine Dekoration.
kommandocenter
by KlotzketteKanzlei oder Behörde startet Vereinfachungs-Projekt für juristischen Text: Zielgruppe Modus Rechtsinhalt-Erfassung Workflow-Steuerung Ausgabe. Normen BGG BITV 2.0. Prüfraster Zielgruppen-Identifikation Modus-Auswahl Skill-Routing Qualitaetsprüfung. Output Projekt-Plan Skill-Routing. Abgrenzung zu elsj-einfache-sprache und elsj-leichte-sprache (Ausführung) und elsj-qualitaetsgate (Prüfung).
steuerberater-mandantenentscheidung
by KlotzketteSteuerberater: Mandantenkommunikation und Entscheidungsvorlage im Plugin email umformulierer berufsrecht; schärft Rollen, Belege, Fachnormen, Risiken, Gegenargumente und nächsten verwertbaren Schritt statt austauschbarer Standardprüfung im Berufsrechts-E-Mail: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
steuerberater-stberg-allgemeine-berufliche
by KlotzketteKorrespondenz von Steuerberatern auf StBerG- und Berufsrechts-Konformität anpassen. §§ 57 57a StBerG Berufspflichten DVStB. Prüfraster: Verschwiegenheit Sachlichkeit Werbegrenzen fachliche Kompetenz Unabhängigkeit. Output: angepasste Version mit Prüfprotokoll. Abgrenzung: nicht für allgemeine Anwaltskorrespondenz im Berufsrechts-E-Mail: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
steuerberater-stberg-modus
by KlotzketteKorrespondenz von Steuerberatern auf StBerG- und Berufsrechts-Konformität anpassen. §§ 57 57a StBerG Berufspflichten DVStB. Prüfraster: Verschwiegenheit Sachlichkeit Werbegrenzen fachliche Kompetenz Unabhängigkeit. Output: angepasste Version mit Prüfprotokoll. Abgrenzung: nicht für allgemeine Anwaltskorrespondenz.
buchhaltung-konten-kanzlei-erechnung
by KlotzketteKanzlei-Buchhaltung mit Geschäftskonto offenen Posten Debitoren Kreditoren und Bankmatching. Anwendungsfall Anwalt oder Kanzleibuero will Zahlungseingang prüfen offene Posten abgleichen oder Buchhaltungsuebergabe an DATEV vorbereiten. Normen GoBD § 147 AO Aufbewahrung § 556b BGB. Prüfraster Kontenbewegungen Rechnungsalter Mahnwesen Bankmatching Klaerfaelle DATEV-Export. Output Offene-Posten-Liste Debitoren-Kreditoren-Übersicht Bankmatching-Protokoll DATEV-Übergabepaket. Abgrenzung zu kanzlei-allgemein-rechnung und kanzlei-allgemein-ustva-buchhaltung im Kanzlei Allgemein: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
erechnung
by KlotzketteElektronische Kanzleirechnung in XRechnung oder ZUGFeRD vorbereiten und validieren. Anwendungsfall Mandant oder öffentliche Hand verlangt Rechnung im Format XRechnung oder ZUGFeRD. Normen EN 16931 GoBD § 14 UStG Rechnungspflichtangaben. Prüfraster Pflichtdaten EN 16931 XML-Strukturvalidierung PDF-A-3-Hybrid bei ZUGFeRD GoBD-Aufbewahrung Rechnungskorrektur. Output Validierte XRechnung oder ZUGFeRD-Datei mit Freigabeprotokoll. Abgrenzung zu kanzlei-allgemein-rechnung (allgemeine Rechnungserstellung) und kanzlei-allgemein-ustva-buchhaltung im Kanzlei Allgemein: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
geburtstage-feiertage-abwesenheiten-urlaub
by KlotzkettePflegt einen Mandanten- und Geschäftspartner-Geburtstagsverteiler. Reminders einige Tage vor dem Tag. Vorlagen für kurze persönliche Glueckwunsch-E-Mail (formell-warm). Bei Geschäftspartnern auch Firmenjubilaeen. Geburtstagsverteiler getrennt von Mandantenfaellen — Pflege als Geschäftspartnerstamm. Datenschutz beachten Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO berechtigtes Interesse Geburtstagsglueckwunsch zulässig; Widerspruchsrecht Mandant beachten im Kanzlei Allgemein: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
hr-personal-kanzlei-intake
by KlotzketteVerwaltung von Kanzlei-Personal mit Stammdaten Arbeitsvertraegen Onboarding und Offboarding. Anwendungsfall neue Kanzleimitarbeiterin wird eingestellt oder Mitarbeiter scheidet aus und HR-Dokumentation muss gepflegt werden. Normen BDSG § 26 Arbeitnehmerdatenschutz § 622 BGB Kündigungsfrist BRAO-Standesrecht Fortbildungspflicht. Prüfraster Stammdaten Vertraege Onboarding Datenschutz Fortbildungsnachweis Zielvereinbarungen Gratifikation Bonus Offboarding. Output HR-Akte Onboarding-Checkliste Offboarding-Protokoll Fortbildungsnachweis. Abgrenzung zu kanzlei-allgemein-lohn-sv und kanzlei-allgemein-abwesenheiten-urlaub im Kanzlei Allgemein: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
integrationen-simulation-kanzlei
by KlotzkettePrüft Kanzlei-Integrationen und führt Workflows im Simulationsmodus weiter. Anwendungsfall E-Mail Outlook beA Fax Telefon DMS oder Buchhaltung ist nicht verbunden und Kanzlei will trotzdem Workflows testen. Normen Art. 28 DSGVO Auftragsverarbeitung bei externen Tools. Prüfraster Verbindungsstatus je Kanal Freigabe Simulationsmodus Datenschutz Protokollierung. Output Verbindungsprotokoll mit Status je Kanal und Simulationsergebnis für nicht verbundene Dienste. Abgrenzung zu kanzlei-allgemein-automationen (Planung) und kanzlei-allgemein-kaltstart im Kanzlei Allgemein: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
khub-kanzlei-onboarding-bauleiter
by KlotzketteBauleiter Onboarding neuer Anwaelte und Mitarbeitenden: Rollenmatrix, Mandatsfreigabe, IT-Setup, Berufsrecht-Briefing, Probezeit-Plan. Pruefraster für Kanzlei-Manager im Kanzlei Builder Hub: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
konfliktcheck-vorab
by KlotzketteSekretariat soll vor Terminvergabe Interessenkonflikt prüfen. § 43a Abs. 4 BRAO § 3 BORA Interessenkonflikt-Check. Prüfraster: Gegenseite und Beteiligte erfragen Datenbankabgleich bestehende Mandate. Output: Konfliktcheck-Anweisung und Abfragemuster. Abgrenzung zu mandatsverhältnis-hinweis (nach Mandatsannahme) und vertraulichkeit-erinnerung im Mandantenanfragen Assistent: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
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23 major groups · 867 SOC occupations
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Explore agent skills organized by their primary use case
Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator
SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.
Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.
Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.
01 Map a field
Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.
02 Follow creators
Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.
03 Search with sources
Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.
Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.
Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)
In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.
Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.
What is the Model Context Protocol (MCP)?
The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.
The Structure of a Professional SKILL.md File
A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:
- Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
- Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
- System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
- Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
- Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.
Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs
Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.
Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles
What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.
SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.
Frequently Asked Questions
A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.