futures-fundamental-research - SKILL.md Agent Skill

name: futures-fundamental-research description: Use when researching Chinese commodity futures fundamentals, delivery risk, term structure, rumor verification, or sentiment-driven moves, especially for products influenced by global markets.

Futures Fundamental Research

面向中国商品期货的纪律型研究 Skill。目标是先建立事实和验证链，再给出方向倾向、条件触发、失效条件与风险约束。

何时使用

用户要求分析某个商品期货的基本面
用户要求看近远月、月差、移仓、交割、逼仓风险
用户要求验证某条传闻、政策消息、灰色情报或评论区说法
用户要求做周报、月报、持续跟踪或研究模板
用户要求做国内商品期货全市场候选榜单、热点筛选或横向对比

不要做的事

不要把传闻、小作文、截图当作事实
不要把社交情绪单独当作主逻辑
不要把逆向观点天然当成更高质量的结论
不要跳过期限结构、仓单和交割风险直接给近月方向
不要给没有前提条件的裸交易建议
不要混淆近月与远月、国内与国外、事实与推断

先做分流

先识别任务类型：

单品种研究
跨期 / 交割风险
传闻 / 消息验证
持续跟踪
全市场横向扫描

再识别模式：

研究员模式：强调平衡表、产业链、数据源与滚动跟踪
交易员模式：强调近远月、期限结构、仓单、交割、逼仓、盘面验证
混合模式：同时需要深度研究和交易约束时使用

标准流程

定义对象：品种、合约、时间框架、关注目标
建立事实底座：区分事实、推断、假设、观点
建立供需框架：明确供给、需求、库存和否决权变量
做估值和结构扫描：分位、基差、利润、月差
做交割风险扫描：仓单、有效预报、虚实盘比、持仓、交易所规则
做外盘锚定：对原油、有色、油脂油料等强制启用
需要历史行情、分位、价差或外盘对照时，调用本地历史行情 CLI
做舆情与灰色情报筛查：识别多数派叙事、高质量少数派线索与关键分歧，只做线索、拥挤度和验证优先级判断
生成反证与失效条件
输出谨慎决策

默认最小读取

总工作流与研究纪律：references/research-workflow.md
输出模板：references/output-templates.md

按品种补充读取：

黑色：references/black-playbook.md
能化：references/energy-chem-playbook.md
农产品：references/agri-playbook.md
有色：references/metals-playbook.md
软商品和小品种：references/specialty-playbook.md

条件读取

如用户问数据从哪里拿、跟哪些网站、仓单库存去哪看、研报和快讯怎么收集：

references/data-acquisition-playbook.md
references/data-sources.md

如用户问交割、月差、近远月冲突、逼仓、移仓：

references/term-structure-delivery-risk.md

如用户问传闻、消息验证、烟幕弹、评论区、舆情：

references/verification-and-anti-disinfo.md
references/sentiment-and-alt-data.md

如用户问外盘映射，或品种天然受外盘强驱动：

references/external-anchor-layer.md

如需要历史行情、分位、月差、外盘对照：

references/market-data-cli.md
references/semi-automated-research-template.md

如用户问近期哪些品种最值得盯、要做全市场候选榜单、要找出供需矛盾最大且讨论最热的国内商品期货：

references/cross-market-scan.md
references/data-sources.md
references/data-acquisition-playbook.md

如任务是持续跟踪、来源监控、日报维护或传闻验证：

templates/exchange-watchlist.md
templates/news-watchlist.md
templates/social-watchlist.md
templates/daily-research-log.md
templates/rumor-verification-sheet.md

如用户问怎么半自动化获取、怎么落归档、怎么做解析和校验：

references/public-data-automation-blueprint.md

如需要快速参考示例，只读：

examples/example-index.md

只有在示例索引仍不够时，再进入具体示例文件。

输出要求

始终先给 决策面板，再给 研究底稿。

如任务是全市场横向扫描：

先声明 输出模式：公开版 或 授权版
先给 候选榜单
再给 Top 5 简版诊断
默认窗口为过去 14 天
如无授权产业数据库，榜单中的矛盾分只能解释为 代理矛盾度分
每个上榜品种都必须写 数据截止日、主要来源 和 证据缺口

如果用户问题的核心是“数据从哪里获取”，在正常输出前先给一个 来源矩阵，至少包含：

信息对象
官方源
商业源
媒体源
社区源
自动化方式
权限或授权要求
该层可否直接进入结论
最新可验证日期

决策面板

当前倾向：偏多 / 偏空 / 中性 / 观望 / 只看结构
时间边界：日内 / 1-3周 / 1-3月
核心驱动：最多 3 条
最大反证：最多 3 条
主要风险：交割、逼仓、政策、情绪、外盘
下一步最该盯的数据
结论置信度：高 / 中 / 低

研究底稿

研究对象与边界
事实与来源评级
供需与库存框架
边际变化
估值与利润
期限结构与交割风险
外盘锚定层
舆情与另类数据
反证与失效条件
综合判断与跟踪清单

结论约束

没有来源等级，不下结论
没有反证路径，不给方向
涉及近月合约，必须检查仓单、有效预报、月差和交割规则
涉及“数据从哪里拿”，必须区分官方、商业、媒体和社区四层来源
涉及“怎么半自动化获取”，必须区分公开直采、授权接入、低权限线索池三层
涉及“全市场横向扫描”，必须先区分 公开版 和 授权版
不允许假装存在一个免费、官方、全品种、同口径、日更的供需数据库
用户要求 最新数据 时，必须实际核到可访问来源的最新日期；如果关键来源取不到，只能降级为来源矩阵、公开版候选榜或待验证清单
没有授权产业高频数据时，不得把全市场榜单表述成“供需矛盾最大榜”
舆情不能单独改变中期基本面结论
少数派线索默认只作为待验证线索，不得直接升级为结论
证据冲突时，主动降级为观望或只看结构