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多猫专家辩论团:在现有协作习惯上加一层轻量编排 + WHY 链标准 + 交付链。 Use when: 技术趋势判断、竞品分析、行业事件分析、需要多视角决策支持、铲屎官说"帮我分析一下"。 Not for: 单猫能搞定的问题、代码实现、bug fix、日常聊天。 Output: 洞察卡片(rich block) + 语音总结 + 正式报告(DOCX/PDF)。

zts212653 By zts212653 schedule Updated 4/7/2026

name: expert-panel description: > 多猫专家辩论团:在现有协作习惯上加一层轻量编排 + WHY 链标准 + 交付链。 Use when: 技术趋势判断、竞品分析、行业事件分析、需要多视角决策支持、铲屎官说"帮我分析一下"。 Not for: 单猫能搞定的问题、代码实现、bug fix、日常聊天。 Output: 洞察卡片(rich block) + 语音总结 + 正式报告(DOCX/PDF)。 triggers: - "帮我分析一下" - "专家辩论" - "expert panel" - "技术参谋" - "竞品分析" - "行业分析" - "趋势判断" - "多猫分析" - "三猫讨论" - "showcase"

Expert Panel — 多猫专家辩论团

定位:编排层,不是独立流程。 复用已有协作习惯,只添加三样东西:角色分配、WHY 链标准、交付链。

核心原则:结论不值钱,论证过程才值钱。

本 skill 只管三件事

  1. 角色分配:按视角分工,确保多元
  2. WHY 链标准:每个结论必须有证据 → 推理 → 结论(这是 expert-panel 的独有增量)
  3. 交付链:洞察卡片 + 语音 + 报告

其余规则不重写,直接遵循已有 skill。协作交接用五件套(What/Why/Tradeoff/Open/Next)。

角色分配

参与猫按视角分工。最少 2 猫,推荐 3 猫。

角色 视角 职责
Analyst 架构/技术 技术深度、架构对比、可借鉴点
Assessor 风险/成本 成本结构、合规风险、踩坑预警
Strategist 生态/趋势 行业定位、大图景、用户/人才视角
Convergence Lead 收敛+交付 默认 Analyst 兼任,可指定

最小执行骨架

Dispatch → Independent → Synthesis → Contributor Check → Delivery

不是刚性 Phase,是自然节奏。有分歧就讨论,没有就是共识,不演。

1. Dispatch — 分发独立调研

Convergence Lead 用 multi_mention 分发给各猫。

dispatch payload 只允许包含

  • 铲屎官的原始问题(一字不改)
  • 该猫的角色和视角
  • 范围(调研边界)
  • 输出格式要求(WHY 链四格)
  • 原始材料(如有,如铲屎官发的文件/链接)

dispatch payload 禁止包含

  • Lead 自己的判断、倾向、provisional conclusion
  • Lead 的拆题方式或 framing(各猫自己决定怎么拆)
  • 其他猫的摘要或分析

Lead 自己的分析等其他猫回来后再发,或和其他猫同时出。

2. Independent — 独立调研 + 独立分析

每只猫独立完成调研和分析,互不可见。

调研分两档

档位 何时用 方法
Light(默认) 日常分析、快速判断 WebSearch + search_evidence + 已有知识
Full 高 stakes / 铲屎官说"调研" / 需要多源验证 启动 deep-research skill 完整流程

不确定用哪档 → 用 Light。Light 不够再升级。

独立性保护规则(从 collaborative-thinking Mode B 内联):

  • 禁止互看:每只猫独立完成,不预测他人观点
  • 防锚定:有背景材料时,先形成自己想法再参考
  • 标注不确定性:区分确信的结论和猜测

分析输出格式 — WHY 链四格

每个核心判断必须有:

Evidence:   具体证据(案例/数据/事件 + 来源URL或引用)
Reasoning:  从证据到结论的逻辑链(为什么这个证据支持这个结论)
So what:    对我们意味着什么(行动含义)
Confidence: 确信 / 中等 / 猜测

禁止

  • 光给结论不给论证("基于行业经验" 不是证据)
  • Evidence 和 Reasoning 混在一起(拆开写)

3. Synthesis — 收敛

Convergence Lead 汇总所有猫的分析,产出收敛报告。

收敛必须包含(来自 collaborative-thinking Mode B Phase 4):

  • 各方观点摘要
  • 共识区
  • 分歧区(不抹平!各方理由都保留)
  • Tradeoffs / 适用边界(结论在什么场景成立、什么场景不适用)
  • Open Questions(待铲屎官拍板)
  • 行动项

4. Contributor Check — 原作者复核

各猫确认收敛报告没有误读自己的观点。(来自 collaborative-thinking Mode B Phase 5)

这步不能跳过——收敛者可能误读原意。各猫快速确认或修正即可。

5. Delivery — 交付

收敛完成后,Convergence Lead 一次性交付(趁凭证新鲜):

a) 洞察卡片(card rich block):

  • 核心结论(每条附一句 Evidence 和 Reasoning 摘要)
  • 共识区 + 分歧区
  • Tradeoffs / 适用边界
  • Open Questions
  • Premortem(最可能翻车在哪)

b) 语音总结(audio rich block,~50s):

  • 核心结论 + 最大风险 + 需要拍板的事

c) 正式报告(generate_document,优先 DOCX)

d) 收敛沉淀检查(来自 collaborative-thinking Mode C):

1. 否决理由 → ADR?[有/没有]
2. 踩坑教训 → lessons-learned?[有/没有]
3. 操作规则 → 指引文件?[有/没有]

报告结构

  1. 命题与范围:在讨论什么,不讨论什么
  2. 核心判断(每条四格):
    • Evidence:基于什么证据
    • Reasoning:推理过程
    • So what:对我们意味着什么
    • Confidence:确信度
  3. 证据矩阵:各猫调研发现汇总(来源 + 可靠度)
  4. 推理链:从证据到结论的逻辑链,含分歧点和各方理由
  5. Tradeoffs / 适用边界:推荐在哪些场景成立、哪些场景不适用
  6. Premortem:最可能翻车在哪 + 护栏
  7. 行动建议(分层:决策者 / 执行者)
  8. Open Questions:待铲屎官拍板
  9. 独立贡献记录:各猫的独立判断摘要 + 独特洞察

什么时候叠加其他 skill?

场景 用什么
日常"帮我分析一下" expert-panel 单独用(Light 调研档)
高 stakes 决策、铲屎官说"调研" expert-panel + deep-research(Full 调研档)
分析后需要立项 expert-panel → feat-lifecycle
分析后需要沉淀 expert-panel → collaborative-thinking Mode C
需要和外部猫交接分析结果 expert-panel → cross-cat-handoff 五件套

交付时机铁律

multi_mention 回调链会反复 supersede invocation 导致 MCP 工具 stale_ignored。

  • 洞察卡片在收敛消息里同步发
  • 语音+报告在最后一只猫回调时立即发
  • 凭证过期 → 报告存本地 + 告诉铲屎官"下轮对话发"

Common Mistakes

错误 修复
Lead 在 dispatch 里夹带自己的判断/拆题 dispatch 只含原始问题+角色+范围+格式,禁止注入
默认走 full deep-research 默认 Light,高 stakes 才升级
Evidence 和 Reasoning 混在一起写 拆成两个独立字段
"基于行业经验"当证据 必须指向具体案例/数据/事件+来源
收敛时抹平分歧 分歧必须保留+各方理由
报告结论像万能答案 加 Tradeoffs/Boundary,说清适用边界
跳过 Contributor Check 收敛者可能误读,原作者必须确认
报告攒到最后才发 趁凭证新鲜立即发

应急降级

风险 降级方案
某猫超时(>3min) 不等,剩余猫继续
语音发不出 改文字总结
DOCX 生成失败 降级发 card rich block
争论不起来 那就是共识,不演
凭证过期 报告存本地 + 下轮对话发

下一步

  • 行动项 → feat-lifecycle 立项
  • 更深调研 → deep-research
  • 需要沉淀 → collaborative-thinking Mode C
Install via CLI
npx skills add https://github.com/zts212653/clowder-ai --skill expert-panel
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