By name: ym-probe-loop description: 当用户的需求、目标或设计方向还没想清楚，需要 agent 探索上下文、拆 decision tree、给 recommended answer 并协同收敛决策时使用；方向明确后移交 push-loop。不用于用户已有明确方向只需同步口径或直接实现的情况。
Probe Loop
用这个 skill 把“我也没想清楚”推进到“我们决定先走这个方向”。
Core Constraint
本轮迭代默认执行五条约束：
- Question every requirement：先问当前不清楚的是目标、约束、方案还是优先级。
- Delete any part or process you can：不展开完整 theory，不写大方案，不创建不必要 task。
- Simplify and optimize：每轮只处理 decision tree 里最上游的一个分支。
- Accelerate cycle time：每个问题都给
recommended answer，让用户修正而不是从零回答。 - Automate：探索期不自动化；只有决策路径反复出现才抽成新 skill。
Pressure
agent 容易在需求还没整明白时直接进入实现或 push-loop，结果同步的是错误方向。也容易把探索变成宽泛访谈，一次抛出很多问题，让用户承担全部判断。
这个 skill 要求 agent 主动探索、提出候选判断，并和用户一起收敛上游决策。
Trigger
使用本 skill，当出现这些信号：
- 用户说想法还散、方向没定、需求没整明白。
- 用户需要 agent 帮忙探索问题、拆设计分支或协同决策。
- 当前任务存在多个互相依赖的方案分支，最上游决策还没选。
- 用户要求 stress-test plan / design，但真正缺的是先决定走哪条路。
- agent 无法判断该进入实现、
push-loop、task、promote 还是 log-only。
不用于：
- 用户已经明确方向，只需要和 agent 同步口径；用
push-loop。 - 用户已经给出明确可执行 slice；直接实现或用
ship-slice。 - 需求太大但方向明确，只需要删 scope；用
requirement-cut。 - 普通 code review、bug fix 或验证。
Workflow
- 压缩未知：
- 当前一句话目标是什么；
- 哪个判断还没定；
- 本轮不讨论什么。
- 探索可查事实：
- 如果问题能通过 repo、代码、已有 task、handoff 或用户上下文回答，先查；
- 不把可查事实变成用户问题。
- 拆最小
decision tree：- 写出 2-3 个候选分支；
- 标出最上游依赖；
- 删除当前不影响首轮方向的分支。
- 问一个问题：
- 默认只问一个；
- 问题必须指向最上游决策；
- 附带
recommended answer； - 说明如果采用推荐答案，下一步会进入哪个 workflow。
- 接住用户反馈：
- 用户接受：记录 chosen direction，进入 exit；
- 用户修正：更新 decision tree，只问下一个最小问题；
- 用户否定方向：降级成更小的上游判断。
- Exit：
- 输出
Decision Summary：目标、选择、理由、暂不做、下一步； - 方向已明确后移交
push-loop； - 如果已经能直接实现，移交
ship-slice。
- 输出
Output Shape
每轮输出保持短：
当前未知：
候选分支：
我的 recommended answer：
需要你判断的问题：
收敛时输出：
Decision Summary
- Goal:
- Chosen direction:
- Why:
- Not doing:
- Next workflow:
Boundary
- 本 skill 负责探索和协同决策，不负责长期对齐、实现或验证。
probe-loop在push-loop之前；push-loop在方向明确之后。- 不创建 task，除非探索结果需要跨轮保存。
- 不改
docs/。 - 不把未确认推荐答案写成项目事实。
- 不为了探索新增 schema、CLI、script 或 automation。
Validation
rtk python3 .agents/skills/iso-skill-creator/scripts/quick_validate.py .contexta/packs/ai-harness/skills/probe-loop
rtk apps/contexta/dist/index.js --root . export codex skill:ym/probe-loop --target-dir . --force --json
rtk python3 .agents/skills/iso-skill-creator/scripts/quick_validate.py .agents/skills/ym-probe-loop