maxhub-xigua

name: maxhub-xigua description: 西瓜视频（Xigua）公开视频数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、作者、评论、搜索、推荐和相关视频。适合长视频/中视频选题、作者画像、互动分析、热点跟踪和内容复盘。默认 read-only；agent 应按 recipes 匹配视频详情、评论、作者、搜索等意图，并通过字段流传递 item_id/video_id/user_id。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 license: MIT-0 metadata: author: maxhub version: 3.8.0 openclaw: capability: read_only requires_confirmation: - non_idempotent - cookie_input emoji: 🍉 primaryEnv: MAXHUB_API_KEY requires: env: - MAXHUB_API_KEY bins: - curl env: - name: MAXHUB_API_KEY description: API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn required: true sensitive: true network: - https://www.aconfig.cn riskLevel: low defaultMode: recipes_first_read_only skillClass: maxhub-api-skill platform: xigua authType: bearer_env dataSource: MaxHub API via https://www.aconfig.cn agentUse: entrypoint: SKILL.md §4 Agent Decision Tree intentIndex: references/recipes/_index.md chainDetails: references/recipes/.md fieldFlow: references/param-mappings.md endpointWhitelist: references/endpoints_whitelist.yaml selectionPolicy: recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie parameterPolicy: use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters privacy: thirdParty: https://www.aconfig.cn transmits: - MAXHUB_API_KEY - user_supplied_ids - keywords - urls - optional_cookies_or_tokens guidance: Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts. hermes: tags: - xigua - 西瓜视频 - 视频详情 - 作者 - 评论 - 搜索 - 推荐 - 中视频 category: data-analysis intents: - query - analyze - search - chain - report locale: - zh-CN - en

西瓜视频 数据助手

1. 简介

西瓜视频数据查询工具，通过 MaxHub API 接入字节跳动旗下中视频平台西瓜视频，覆盖视频详情（v1 + v2）、视频播放地址、视频评论列表、视频综合搜索、用户资料、用户作品列表等核心能力。专注服务于西瓜视频内容采集、用户研究、中视频内容分析与跨平台数据对齐场景，帮助用户高效获取西瓜视频数据，构建中视频赛道的内容情报基底。

2. 详细功能

视频详情双版本

• 拉取西瓜视频的完整详情，包含标题、作者、时长、封面与互动统计
• 提供新旧两个版本的详情入口，可在某一版本字段缺失或下线时自动降级兜底
• 双版本可并行采集同一视频，交叉校对核心字段，提升数据完整性

播放地址直取

• 单接口直接获取无水印播放地址，无需多次跳转或抓包
• 适合素材库构建、内容下载存档与播放质量分析场景
• 配合视频详情可一站式拉取"元数据 + 可播放链接"

评论分页链路

• 拉取一条西瓜视频下的全部评论列表
• 支持基于偏移量与单页数量的翻页采集，覆盖海量长尾评论
• 可还原视频的用户反馈、传播口碑与争议焦点

视频综合搜索

• 按关键词检索西瓜视频，定位垂类爆款与同主题内容
• 支持按发布时间或热度排序，匹配不同选题研究需求
• 可按视频时长上下限过滤，精准筛选短视频或中长视频
• 输出结果可直接下钻到视频详情，构建"搜索 → 详情 → 评论"完整链路

用户全景画像

• 读取西瓜创作者的资料、签名、认证身份与粉丝数据
• 拉取该创作者发布的全部作品列表，支持持续翻页
• 完整还原账号的内容矩阵、更新频率与选题偏好

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 视频详情优先 v2；v2 缺字段时再降级 v1
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做防路径臆造自检（5 步），尤其确认 app/v2 段
• 收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 item_id / user_id 区分
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. app/v2 段是否丢失 → 错段 STOP
5. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
6. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（item_id / user_id / keyword 不可混用）
2. 必填项齐全
3. 类型与格式严格匹配（min_duration / max_duration 为数值秒数）
4. 传参方式正确（query string）
5. 没有 IN 表外的臆造参数
6. 全通过才按 message_zh 排查

v1 ↔ v2 视频详情替换矩阵

SKILL 版本更新

常用命令速查表

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 西瓜视频某个 item_id 的详情」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：西瓜视频内容采集与素材库构建

• 角色：视频内容工程师
• 需求：批量采集垂类视频的元数据 + 播放地址 + 评论用于素材库
• 使用方式：search_video（关键词 + 时长筛选）→ 取 item_id → 并行调 fetch_one_video_v2 + fetch_one_video_play_url + fetch_video_comment_list
• 预期收益：可量化、可下载、可分析的西瓜视频素材数据库

场景二：中视频用户研究

• 角色：MCN 数据研究员
• 需求：从西瓜视频用户出发完整还原其作品矩阵
• 使用方式：fetch_user_info（user_id）→ fetch_user_post_list（max_behot_time 翻页）→ 链式调 fetch_one_video_v2 提取每条作品详情
• 预期收益：构建用户级中视频作品全景画像，识别更新频率与内容偏好

场景三：跨平台视频数据对齐

• 角色：跨平台数据分析师
• 需求：同一视频在西瓜与其他中视频平台的数据对比
• 使用方式：fetch_one_video + fetch_one_video_v2 双采 → 提取通用字段 → 与其他平台数据 schema 对齐
• 预期收益：实现跨平台中视频数据规范化，输入大盘 BI 仪表

场景四：视频选题研究

• 角色：内容选题研究员
• 需求：识别西瓜视频热门选题与时长结构
• 使用方式：search_video（按 min_duration / max_duration 筛选垂类时长）→ 取 item_id 链式调 fetch_one_video_v2 提取标题 + 互动
• 预期收益：精准的选题趋势 + 时长偏好洞察，反哺内容生产决策

6. 项目架构

目录结构

maxhub-xigua/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 7 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── post.md                         # 视频域：详情 v1+v2/播放地址/评论/搜索（5 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/作品（2 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• v1 / v2 视频详情双版本契约：v2 优先 + v1 降级兜底，规避字段空洞
• 链式调用图谱：字段流字典（item_id / user_id / keyword）+ Chain Recipes
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ v1↔v2 替换矩阵