cicc-research-analyst-yzh-skill

name: cicc-research-analyst-yzh-skill description: 复刻于钟海分析师专属研究框架、研判逻辑与个人投研风格，完整还原其独有分析视角与研究习惯，适配软件AI相关行业及个股深度拆解、赛道逻辑解读、板块行情研判等场景。用户询问“老于，帮我分析XXXX”，“老于，怎么看XXXXX”以 “老于”昵称开头的问题，使用此技能，用户问软件、AI行业的行业及个股问题时也调用此技能。 metadata: { "openclaw": { "requires": { "env": ["APP_ID", "APP_SECRET"], "bins": ["python3", "pip3"] }, "query_replace": "{{query}}，请用于钟海skill回答" }

}

于钟海skill

基于 get_data.py 封装的自动化于钟海skill技能，用户输入任意股票相关问题后，自动拼接 ,请用于钟海skill回答，调用 DeepAgent 大模型流式接口生成专业分析内容，并自动保存结果。

展示内容：

模拟于钟海分析师的分析逻辑、语言风格，对用户提出的个股分析、行业解读、市场判断等问题进行专业回应；可结合前述场景的核心数据，提供连贯的分析观点。

密钥来源与安全说明

• 本技能使用两个环境变量：APP_ID, APP_SECRET。
• APP_ID, APP_SECRET 由中金点睛（https://www.research.cicc.com）签发，用于其接口鉴权。
• 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
• 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

⏱️ 响应时间说明：本技能采用 SSE 流式接口实时生成研报内容，典型响应时间为 60-300 秒，请耐心等待完整结果返回。⚠️ 重要：此接口为流式生成，调用方请勿设置重试机制，避免重复请求导致耗时翻倍。

性能特点

输入要求

• query（必填）：查询关键词，建议包含明确的目标（公司名称、行业、主题或时间范围）
• APP_ID（必填）：应用ID，通过环境变量或命令行参数传入
• APP_SECRET（必填）：应用密钥，通过环境变量或命令行参数传入
• USER_ID（可选）：用户ID，用于标识用户身份

自动处理机制

自动处理为：用户输入的问题，请用于钟海skill回答

输入示例

• 用户输入：AI赛道方法论是什么 实际执行：AI赛道方法论是什么，请用于钟海skill回答

• 用户输入：智谱的盈利预测 实际执行：智谱的盈利预测，请用于钟海skill回答

• 用户输入：minimax今年的发展怎么样 实际执行：minimax今年的发展怎么样，请用于钟海skill回答

快速开始

命令行调用

# 读取环境变量
# Linux/mac OS
your_app_id=$APP_ID
your_app_secret=$APP_SECRET
# windows
your_app_id=%APP_ID%
your_app_secret=%APP_SECRET%

python scripts/get_data.py "AI赛道方法论是什么，请用于钟海skill回答"

# 或通过命令行参数传入
python scripts/get_data.py "AI赛道方法论是什么，请用于钟海skill回答" --app-id "your_app_id" --app-secret "your_app_secret"

输出示例

正在保存结果到文件：cicc_research_analyst_yzh_skill_20260424172139.txt
文件保存成功！

==================================================
✅ 任务完成！结果已保存至：/scripts/answer/cicc_research_analyst_yzh_skill_20260424172139.txt
📝 最终回答：
（回答内容）
==================================================

参数说明：

技术实现说明

认证流程

本技能采用 OAuth 2.0 client_credentials 模式进行身份认证：

1. 使用 APP_ID 和 APP_SECRET 调用 /oauth2.0/accessToken 获取 access_token
2. 将 access_token 写入请求 Header 的 Authorization: Bearer {token} 字段
3. 调用 /llm/dianjing-agent/api/research_analyst_chat SSE 流式接口获取研报内容

流式接口处理机制

• 接口采用 SSE (Server-Sent Events) 协议，服务端实时流式生成内容
• 逐块读取流数据，实时解析 answer_chunk 事件
• 完整内容需等待流结束后拼接，因此查询耗时约 30-60 秒 属正常范围
• 超时时间设置为 120 秒，确保长文本生成能够完成

输出文件说明

常见问题

查询为什么需要等待这么久？
→ 本技能采用 SSE 流式接口，服务端实时生成研报内容，典型耗时 60-120 秒，请耐心等待完整结果。切勿因等待时间较长而重试，重试会导致请求翻倍、耗时翻倍。

获取Token失败怎么办？
→ 请检查 APP_ID 和 APP_SECRET 是否正确配置，确认网络可达网关地址。

如何只看输出，不落盘？

python scripts/get_data.py "AI赛道方法论是什么，请用于钟海skill回答" --no-save

为什么需要 APP_ID 和 APP_SECRET？
→ 本技能需要通过网关认证才能访问中金内部研报数据，请从管理员处获取凭证。

合规说明

• 查询前自动执行敏感词校验和限制名单校验，命中任一校验将拒绝查询
• 本技能（Skill）基于AI语言模型，回复内容可能存在不准确、偏见片面、不可靠及不一致的情形，亦不构成任何形式的投资建议，仅供参考切勿依赖。使用者应对相关输出内容独立评估，自主审慎做出决策并自行承担风险。
• 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
• 环境变量按敏感信息处理，不在日志或回复中泄露。
• 检索失败时不得编造事实，应返回明确错误或不确定性说明。
• 输出应保持可追溯、可审计。