name: ie-generate-insight description: 将推理分析结果转化为可阅读的洞见文本,生成下一步探索建议,展示想法的演化路径。当用户提到"生成洞见"、"给我灵感"、"启发我"、"下一步探索什么"、"想法是怎么演变的"等需要从分析结果中提炼启发性内容的场景时使用此技能。此技能属于灵感引擎(ie-)洞见层,专门负责将结构化推理结果转化为人类可读的灵感内容,不涉及笔记检索或关系分析。
洞见层:灵感生成与探索建议
本技能负责将推理层的分析结果转化为人类可读的洞见、探索建议和想法演化路径。 这是灵感引擎(Inspiration Engine)三层架构中的最上层,直接面向用户产出灵感内容。
适用场景
当需要将分析结果转化为可行动的灵感内容时使用,典型场景包括:
- 被 ie-engine 编排器调用,处理 ie-connect-dots 的推理结果
- 用户看到一组分析结果,想要更易读的洞见解读
- 用户想知道接下来可以探索什么方向
- 用户想回顾某个想法的演化历程
不适用场景
以下场景不应使用此技能(避免误触发):
- 检索或搜索笔记(使用 ie-retrieve-memory)
- 分析笔记之间的关系(使用 ie-connect-dots)
- 撰写文章或创作内容(直接写作即可)
- 生成会议纪要或文档摘要(使用专门的写作工具)
三种生成能力
能力一:洞见生成
将推理层发现的连接和模式转化为有启发性的洞见文本。
好的洞见应该满足以下标准:
- 出乎意料:揭示用户之前没有注意到的联系
- 有依据:基于真实的笔记内容,而非空泛推测
- 可行动:指向具体可以做的事情
- 简洁有力:一段话说清一个洞见
生成方法:
- 从推理层的连接假设中,选择置信度为"中"或"高"的条目
- 将连接假设转化为自然语言的洞见描述
- 引用原始笔记内容作为支撑
- 点明这个洞见的潜在价值
输出格式:
洞见 1:[洞见标题]
[2-4句话的洞见正文,说明发现了什么、为什么重要]
依据:
- 来自笔记「[笔记标题]」:[引用内容片段]
- 来自笔记「[笔记标题]」:[引用内容片段]
潜在行动:[一句话描述可以基于此洞见做什么]
能力二:探索建议
基于分析结果提出下一步可以探索的方向。
探索建议的三个层次:
- 延伸型:沿着现有主题继续深入
- 交叉型:将两个不同领域的想法结合起来
- 反转型:挑战现有假设,从反面思考
生成方法:
- 从推理层的聚类结果和连接假设中提取可探索的方向
- 每个方向给出具体的探索路径和第一步行动
- 标注每个建议的类型和投入程度
输出格式:
探索建议
---
方向 1:[探索标题]
类型:延伸型/交叉型/反转型
为什么值得探索:[1-2句话]
第一步行动:[具体可以做的一件事]
预估投入:轻量(1小时内)/ 中等(数小时)/ 重度(需要数天)
方向 2:[探索标题]
...
能力三:想法演化路径
展示一个主题或想法在时间轴上的演变过程,帮助用户看清自己思考的发展脉络。
生成方法:
- 从推理层的长期模式中选取有明显演化轨迹的主题
- 按时间线排列相关笔记
- 概括每个阶段的核心变化
- 点明演化的整体趋势和可能的未来方向
输出格式:
想法演化:[主题名称]
===
阶段 1:[时间段] -- [阶段特征]
代表内容:[笔记标题或内容要点]
核心变化:[相比之前有什么新的认知]
阶段 2:[时间段] -- [阶段特征]
代表内容:[笔记标题或内容要点]
核心变化:[相比上一阶段的转变]
...
演化趋势:[整体趋势的一句话总结]
可能的下一步演化:[基于趋势的推测]
输入要求
本技能接受以下任一形式的输入:
- ie-connect-dots 的推理结果(推荐,流水线标准路径)
- 包含语义聚类、连接假设、长期模式
- 用户直接提供的想法或分析结果
- 需要有足够的结构化信息来生成洞见
如果输入信息不足以生成有意义的洞见,坦率告知用户,建议先使用 ie-retrieve-memory 和 ie-connect-dots 获取更多素材。
输出质量原则
- 诚实标注不确定性:如果某个洞见的推理链条不够牢固,要明确说明是推测
- 避免空泛:每个洞见必须有具体的笔记引用支撑,不能只是泛泛而谈
- 尊重用户判断:洞见是"可能的启发",不是"正确答案",措辞上保持谦逊
- 控制数量:默认生成 2-3 个洞见 + 2-3 个探索建议,质量优先于数量
- 不重复已知信息:避免把用户已经明确知道的事情包装成"洞见"
与其他灵感引擎技能的关系
本技能是灵感引擎的 洞见层,在三层架构中处于最上层:
ie-generate-insight(洞见层)<-- 本技能,生成灵感内容
ie-connect-dots(推理层) <-- 提供推理结果
ie-retrieve-memory(记忆层)<-- 提供原始素材
- 上游:ie-connect-dots(推理层)提供聚类、连接和模式分析结果
- 下游:无(本技能直接面向用户输出)
- 编排:ie-engine 负责串联调用
本技能可以独立使用(用户直接给出分析结果让你生成洞见),也可以作为灵感引擎流水线的一部分。