wkevin-srt-translate

name: wkevin-srt-translate description: 将 SRT 字幕文件拆分为多个片段，生成并行翻译 subagents 进行翻译，最后拼接结果。在用户提供 SRT 文件进行翻译或要求翻译字幕时使用。 version: 1.0

/srt-translate

使用并行 AI subagents 实现，无需 agent 间协调，翻译 SRT 字幕文件，然后将结果拼接成单个输出文件。

用法

/srt-translate <file.srt> [--workers <worker-number>] [--output <output_file>] [--max-entries <max-entries-number>]

参数

• file.srt — 源 SRT 文件路径（必填）
• --workers <worker-number> — 并行 worker 数（默认：3）
• --output <file> — 输出文件路径（默认：original_CN.srt）
• --max-entries <max-entries-number> — 拆分时每个部分最多的条目数量（默认 200）

工作流程

第 1 步 — 分析并拆分 Chunk

1. 读取 SRT 文件并统计总条目数。
2. 使用以下命令准确计数条目（每个条目编号独立一行，且后面紧跟时间轴行）：

   awk '/^[0-9]+$/ {count++} END{print count}' /path/to/file.srt
   

   注意：不要使用 grep -c "^[0-9]*$" 计数，因为时间轴行（如 00:00:03,274 --> 00:00:05,294）也包含数字，会导致错误计数。
3. 根据总条目数，拆分出若干部分（Chunk），每个 Chunk 满足以下 Rule：
   • 拆分时条目要完整切分，绝不在条目中间断开。
   • 每部分条目不要太少：建议 100 - max-entries-number 条之间。
   • 拆分时保证边界的条目中，其文本与前面条目中文本组成一个完整的句子，不要把一句话拆分到不同的部分中。
4. 验证：
   • 检查每个 chunk 的： start_entry >= 1，end_entry <= 总条目数，确保范围合法。
   • 最高条目编号与总条目数是否一致。

第 2 步 — 并行启动翻译 agents

使用 Agent tool 启动 worker-number 个并行 subagent（run_in_background: true），形成循环使用的 subagent 资源池，依次把每个部分传递给 subagent ：

• 源文件路径
• 需要翻译的具体条目标号范围（如 `1-100``）
• 目标语言（默认中文）
• Rules:
  • 不允许修改条目编号和时间轴信息
  • 保留条目中3者（编号、时间轴信息、文本）在一起，不拆开
  • 完成前检查是否英文句子（单词、短语、个别短句不算）都被翻译成了中文，如果仍存在英文句子则不要结束，而要继续翻译。

{
  "description": "翻译 SRT 片段 (1-100)",
  "prompt": "翻译 SRT 字幕文件 /path/to/file.srt 中的第 1-100 条目，目标语言为中文。翻译完成后将结果写入 /path/to/output_1_100.srt。",
  "run_in_background": true,
  "subagent_type": "general-purpose"
}

每个 subagent 完成后，继续把待翻译的部分传递给空闲的 subagent,直到所有部分翻译完成。

第 3 步 — 收集结果

等待所有 background agents 完成（通过任务通知或主动检查）。

第 4 步 — 拼接并验证

1. 按顺序拼接所有片段输出到最终文件
2. 重新编号条目（确保连续编号）
3. 验证条目数量与原始文件一致
4. 如有任何片段失败，手动翻译该片段并追加

第 5 步 — 清理

拼接完成后，所有 background agents 自动结束，无需手动清理。

如需强制终止未完成的 agent，使用 TaskStop tool。

输出格式

最终翻译的 SRT 文件保留：

• 原始时间轴信息（HH:MM:SS,mmm --> HH:MM:SS,mmm）
• 条目编号（连续）
• 条目之间的空行

错误处理

示例

/srt-translate @/path/to/video.srt [--workers 4] [--output "/path/to/video_CN.srt"]

这会将 video.srt 启动 4 个并行 translator agents，根据条目数量自行决定每部分拆分条目数量（100-max-entries-number之间），等待所有翻译完成，拼接为 video_CN.srt，最后验证条目完整性。