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name: jet-knowledge description: > JET Tankstellen Knowledge Graph (Graphiti/FalkorDB) und Web-Suche (SearXNG). Triggers: "Knowledge Graph", "GAP-Konzept", "JET System", "Schnittstelle suchen", "Finding", "KRITIS", "Tankstelle", "DOMS", "POS", "Web suchen"

JET Knowledge Hub

Zugriff auf den JET Projekt Knowledge Graph und Web-Suche.

Verfügbare Server

Server	Beschreibung	URL
graphiti	Knowledge Graph (FalkorDB)	http://jet-graphiti-mcp:8000
searxng	Web-Suchmaschine	http://jet-searxng-mcp:3000

Knowledge Graph (Graphiti)

Entity-Typen im Graph

Typ	Beschreibung
`GAPConcept`	GAP-Konzeptdokument (GK Application Parameter)
`JETZTicket`	JIRA-Ticket mit Anforderungen
`UIRequirement`	UI-Anforderungsdokument (GAP097-Serie)
`TankstellenSystem`	Systeme: ATG, DOMS, GK Drive, POS, OPT, TSCOM3, MARGO
`Schnittstelle`	Technische Schnittstellen zwischen Systemen
`Alarm`	Tankstellen-Alarme (Lo-Level, HiHi, etc.)
`Sperre`	Lock/Unlock im Forecourt-Management
`Zahlungsart`	Zahlungsverfahren (Bar, EC, Tankkarte, etc.)
`ForecourtObjekt`	Tankstelle → Tank → Produkt → Säule → Zapfhahn
`ComplianceAnforderung`	KRITIS, PCI DSS, RKSV, TRBS 3151
`Finding`	Review-Finding mit Schweregrad
`WorkshopEntscheidung`	Workshop-Entscheidungen
`Person`	Personen im Projekt
`Organization`	GK Software, JET, VBD

Befehle

Knoten suchen

mcporter call graphiti.search_nodes query="GAP-Konzept DOMS"
mcporter call graphiti.search_nodes query="Schnittstelle ATG" --output json

Knoten nach Typ suchen

mcporter call graphiti.get_nodes_by_type entity_type="GAPConcept"
mcporter call graphiti.get_nodes_by_type entity_type="Finding"
mcporter call graphiti.get_nodes_by_type entity_type="TankstellenSystem"

Beziehungen abfragen

mcporter call graphiti.get_relationships node_id="<NODE_ID>"
mcporter call graphiti.search_edges query="DOMS kommuniziert mit"

Neuen Knoten erstellen

mcporter call graphiti.add_episode \
  name="GAP-123 Review" \
  episode_body="Review des GAP-123 Konzepts..." \
  source="manual" \
  source_description="Workshop 2026-02"

Fakten hinzufügen

mcporter call graphiti.add_fact \
  subject="GAP-097" \
  predicate="definiert" \
  object="UI-Masken für POS" \
  valid_from="2026-01-01"

Web-Suche (SearXNG)

Suche durchführen

mcporter call searxng.search query="FalkorDB graph database documentation"
mcporter call searxng.search query="JET Tankstellen POS System" --output json

Mit Kategorien

mcporter call searxng.search query="KRITIS Verordnung" categories="general,news"

Typische Workflows

GAP-Konzept recherchieren

# 1. Im Knowledge Graph suchen
mcporter call graphiti.search_nodes query="GAP-097 UI Masken"

# 2. Beziehungen prüfen
mcporter call graphiti.get_relationships node_id="<FOUND_NODE_ID>"

# 3. Ergänzende Web-Suche
mcporter call searxng.search query="GK Software POS Terminal UI"

Finding analysieren

# Alle Findings abrufen
mcporter call graphiti.get_nodes_by_type entity_type="Finding"

# Nach KRITIS-Findings suchen
mcporter call graphiti.search_nodes query="KRITIS Finding"

System-Schnittstellen verstehen

# Schnittstellen suchen
mcporter call graphiti.search_nodes query="DOMS GK Drive Schnittstelle"

# Alle Schnittstellen-Typen
mcporter call graphiti.get_nodes_by_type entity_type="Schnittstelle"

Kontext für Anfragen

Wenn du nach JET-Projekt-Informationen gefragt wirst:

Erst im Knowledge Graph suchen (graphiti.search_nodes)
Beziehungen prüfen (graphiti.get_relationships)
Bei Bedarf Web-Suche (searxng.search)

Der Knowledge Graph enthält:

GAP-Konzeptdokumente (GK Application Parameter)
JIRA-Tickets (JETZ-*)
Technische Systeme und Schnittstellen
Review-Findings
Workshop-Entscheidungen
Compliance-Anforderungen (KRITIS, PCI DSS)

Timeout

Bei komplexen Abfragen:

mcporter call graphiti.search_nodes query="..." --timeout 60000

Standard-Timeout: 30 Sekunden