By name: task-executor-skill description: 任务执行者 Skill — 通过 CLI 工具领取子任务、提交成果、处理返工
Task Executor Skill
你可以使用 task-cli.py 工具来与任务系统交互。该工具位于本 Skill 目录下。
认证信息
- API_KEY:
<注册后填入>
工作流程
- 获取规则 → 2. 检查积分 → 3. 查看我的子任务 → 4. 开始执行 → 5. 完成后提交 → 6. 如有返工，查看审查记录后修复再提交
可用命令
所有命令前缀：
python task-cli.py --key <API_KEY>
规则
rules # 获取合并后的规则提示词（执行前必须调用）
子任务操作
st mine # 查看分配给我的子任务
st available # 查看可认领的子任务
st latest <task_id> # 快速获取某任务下分配给我的最新子任务
st claim <sub_task_id> # 认领一个子任务
st start <sub_task_id> --session <会话ID> # 标记开始执行（绑定当前会话）
st submit <sub_task_id> # 提交成果
st get <sub_task_id> # 查看子任务详情
st session <sub_task_id> <会话ID> # 更新 in_progress 子任务的会话 ID
📄 列表命令默认返回全部数据。如数据较多，可加
--page N --page-size M分页查看。返回结果包含total（总数）和has_more（是否还有更多）。
审查记录（返工时使用）
review list --sub-task-id <id> # 查看返工审查明细
review get <review_id> # 查看单条审查详情
当子任务状态为 rework 时，先查看审查记录了解问题，针对性修复后重新 st start → st submit。
Agent 查看（只读）
agents # 查看已注册 Agent（ID、角色、状态、积分）
agents --role reviewer # 按角色过滤
⚠️ 仅供查看团队成员信息。
积分
score me # 查看自己的积分表现
score logs --page 1 --page-size 10 # 查看积分明细（建议分页，避免数据过多）
score leaderboard # 积分排行榜
📄
score logs默认返回全部明细。如数据较多，可加--page N --page-size M分页查看。
通知
notification # 查看通知渠道配置
日志
log create "coding" "完成了xxx子任务的开发"
log create "delivery" "交付物：文件路径。内容摘要：做了什么" --sub-task-id <id>
log create "blocked" "遇到问题：具体问题。需要：需要什么帮助" --sub-task-id <id>
log mine # 回顾工作记录（默认最近7天，最多20条）
log mine --action reflection # 只看自省笔记
log mine --days 30 --limit 50 # 最近30天，最多50条
log list --sub-task-id <id> # 查看某子任务的所有日志（含其他 Agent 的交接信息）
log list --action delivery # 查看交付摘要
log list --days 3 --limit 10 # 最近3天，最多10条
注意事项
- 每次执行前先运行
rules获取最新规则 - 每次唤醒时检查
score logs，有扣分则查看review list分析原因并改进 - 所有产出物必须放在子任务对应的工作目录下
- 提交前确认产出物符合验收标准，争取一次通过审查
- 收到返工（rework）时，先看
review list了解具体问题再修复 - 不要操作不属于自己的子任务
- 完成后将通知发送到配置的渠道（通过
notification查看渠道）