By name: tilelang-pass-workflow-analyzer description: TileLang Ascend Pass 工作流分析。用于理解 Pass 之间的关系、执行顺序、数据依赖，以及帮助定位新 Pass 应该在哪里添加。触发时机：用户询问 Pass pipeline、Pass 执行顺序、Pass 之间的关系、如何添加新 Pass、Pass 依赖关系、"Pass 工作流"、"Pass 顺序"、"在哪里加 Pass" 等关键词时。
TileLang Pass 工作流分析 Skill
⭐ 核心约束：分阶段信息获取
严格遵守以下信息获取优先级：
| 查询阶段 | 信息来源 | 工具使用 |
|---|---|---|
| 首次回答 | ✅ 优先使用 reference 文件 | read(references/*.md) |
| 用户追问深入细节 | ✅ 读取源码补充 | read(tilelang/engine/phase.py) |
执行规则：
用户首次提问 Pass 工作流
↓
1. 立即读取 reference 文件（pass-pipeline-overview.md / pass-dependency-graph.md）
↓
2. 基于 reference 信息生成报告（足够回答 90% 的查询）
↓
3. 仅在用户追问"具体实现"、"源码细节"时才读取源码
禁止行为：
- ❌ 首次回答就读取源码文件
- ❌ 忽略 reference 文件中的已有信息
- ❌ 首次回答就并行读取 reference 和源码
核心目标
这个 skill 用于：
- 串联 Pass 关系 - 展示 Pass 之间的依赖关系和数据流传递
- 解释 Pipeline 架构 - 说明两阶段编译流程及其设计原理
- 定位新 Pass - 帮助用户确定新 Pass 应该添加在 Pipeline 的哪个位置
与 tilelang-pass-analyzer 的区别：
tilelang-pass-analyzer：侧重于单个 Pass 的功能、原理、实现细节tilelang-pass-workflow-analyzer：侧重于 Pass 之间的关系、整体工作流、新 Pass 定位
工作流程
当用户提出与 Pass 工作流相关的询问时，按照以下步骤响应：
Step 1: 识别用户意图
判断用户是想要：
- 了解整体架构 → 提供 Pipeline overview
- 理解 Pass 关系 → 展示依赖关系图
- 添加新 Pass → 提供定位指南和建议
- 查询特定阶段 → 定位到具体阶段并解释
Step 2: 选择合适的分析方式
根据意图，使用以下工具：
| 用户意图 | 参考文档 | 分析方式 |
|---|---|---|
| 了解整体架构 | references/pass-pipeline-overview.md |
展示两阶段架构图，解释设计原理 |
| 理解 Pass 关系 | references/pass-dependency-graph.md |
展示依赖关系图，说明数据传递 |
| 添加新 Pass | references/new-pass-placement-guide.md |
分析 Pass 功能特征，给出定位建议 |
| 查询特定阶段 | 根据阶段名称查找 | 定位到具体 Pass，展示上下游关系 |
Step 3: 提供分析报告
输出格式：
# Pass 工作流分析报告
## 用户问题
[用户的具体问题]
## 分析结果
### [根据意图提供对应内容]
### 关键要点
- [要点 1]
- [要点 2]
### 建议操作
[如果用户要添加新 Pass，给出具体建议]
两阶段 Pipeline 架构概要
TileLang-Ascend 采用两阶段编译流程：
Python DSL (@tilelang.jit)
↓
[Phase 1: LowerAndLegalize] ← 前端标准化、Lowering
- 目标：将高级 DSL 转换为标准化 TIR
- 特点：语义保持、平台无关优化
↓
[Phase 2: OptimizeForTarget] ← 后端优化、平台特化
- 目标：针对 Ascend 硬件特性的优化
- 特点：硬件相关、性能导向
↓
CANN 工具链 → NPU 执行
详细架构请查阅： references/pass-pipeline-overview.md
Pass 依赖关系核心概念
数据传递方式
Pass 之间通过 PrimFunc attrs 传递数据：
| 数据名称 | Attr 键 | 产生 Pass | 消费 Pass |
|---|---|---|---|
| Buffer Scope | buffer annotations | AscendInferBufferScope |
CrossCorePipeline, CombineCV |
| Buffer Shapes | buffer_shapess |
CollectBufferShapes |
AscendMemoryPlanning |
| Address Map | address_map |
AscendMemoryPlanning |
AscendSyncInsert |
| Size Map | size_map |
AscendMemoryPlanning |
AscendSyncInsert |
详细依赖关系请查阅： references/pass-dependency-graph.md
新 Pass 定位指南核心原则
定位原则
添加新 Pass 时，遵循以下原则：
功能归属 - Pass 的功能属于哪个阶段？
- 前端 Lowering → Phase 1 (LowerAndLegalize)
- 后端优化 → Phase 2 (OptimizeForTarget)
数据依赖 - Pass 需要哪些输入数据？
- 识别上游 Pass 产生的 attrs
- 确保上游 Pass 已经执行
输出供给 - Pass 产生哪些输出数据？
- 识别下游 Pass 需要的 attrs
- 确保下游 Pass 可以访问
语义范围 - Pass 是平台无关还是平台特定？
- 平台无关 → Phase 1
- Ascend 特定 → Phase 2
典型定位场景
| Pass 功能特征 | 推荐位置 | 理由 |
|---|---|---|
| IR 合法化检查 | Phase 1 末尾 | 确保 lowered IR 正确性 |
| 新 Tile 操作 lowering | Phase 1，LowerTileOp 后 |
紧跟核心 lowering pass |
| 内存优化 | Phase 2，AscendStorageRewrite 后 |
利用 memory planning 信息 |
| 同步优化 | Phase 2，AscendSyncInsert 前 |
为 sync insert 提供信息 |
详细定位指南请查阅： references/new-pass-placement-guide.md
参考资料
当需要详细信息时，查阅以下文档：
- Pipeline 架构详解：
references/pass-pipeline-overview.md（两阶段架构、每个阶段的 Pass 列表、设计原理） - 依赖关系图：
references/pass-dependency-graph.md（数据流、依赖链、关键 Pass 之间的关系） - 新 Pass 定位指南：
references/new-pass-placement-guide.md（定位原则、典型场景、案例分析） - 已有 Pass 注册表：
.agents/skills/tilelang-pass-analyzer/references/pass-registry-ascend.md（所有 Pass 的详细信息）
输出报告模板
当用户询问 Pass 工作流时，使用以下模板生成报告：
# Pass 工作流分析报告
## 问题类型
[整体架构 / Pass 关系 / 新 Pass 定位 / 特定阶段查询]
## 核心分析
### [根据问题类型提供对应分析]
#### [具体分析内容]
- [要点 1]
- [要点 2]
- [要点 3]
## 数据流分析
### 输入依赖
- [上游 Pass 1]: [提供的数据 1]
- [上游 Pass 2]: [提供的数据 2]
### 输出供给
- [下游 Pass 1]: [需要的数据 1]
- [下游 Pass 2]: [需要的数据 2]
## 定位建议
### 推荐位置
[具体位置描述，如 "Phase 2，在 Pass X 和 Pass Y 之间"]
### 理由
1. [理由 1]
2. [理由 2]
### 需要注意的依赖
- [依赖说明 1]
- [依赖说明 2]
## 实现建议
### 参考实现
可以参考以下 Pass 的实现：
- [Pass A]: [文件路径]
- [Pass B]: [文件路径]
### 关键步骤
1. C++ 实现：[说明]
2. Python Wrapper：[说明]
3. Pipeline 集成：[说明]
## 相关文件路径
- Pipeline 定义：`tilelang/engine/phase.py`
- Pass 注册：`src/transform/*.cc`
- Python API：`tilelang/transform/__init__.py`
使用示例
示例 1: 用户询问整体架构
用户问题: "整个 Pass pipeline 是怎么组织的？"
响应策略:
- 读取
references/pass-pipeline-overview.md - 展示两阶段架构图
- 解释 Phase 1 和 Phase 2 的设计原理
- 提供关键 Pass 的简要说明
示例 2: 用户询问 Pass 关系
用户问题: "AscendMemoryPlanning 和 AscendSyncInsert 有什么关系？"
响应策略:
- 读取
references/pass-dependency-graph.md - 展示数据流：
AscendMemoryPlanning→address_map→AscendSyncInsert - 解释依赖关系：Sync Insert 需要 Memory Planning 提供的地址映射
- 说明如果要在它们之间添加新 Pass，需要注意数据传递
示例 3: 用户想添加新 Pass
用户问题: "我想加一个 Pass 来优化 L0C buffer 的数据布局，应该加在哪里？"
响应策略:
- 读取
references/new-pass-placement-guide.md - 分析 Pass 功能特征：
- 功能：优化 buffer 数据布局
- 依赖：需要知道 buffer scope (L0C)
- 平台：Ascend 特定
- 推荐位置：Phase 2，在
AscendStorageRewrite后 - 理由：
AscendStorageRewrite已经完成存储优化- 此时 buffer scope 和 shape 信息已经完备
- 属于 Ascend 后端优化范畴
- 给出实现建议和参考 Pass
注意事项
区分单个 Pass 分析 vs 工作流分析
- 用户询问单个 Pass 功能 → 使用
tilelang-pass-analyzerskill - 用户询问 Pass 关系/工作流 → 使用此 skill
- 用户询问单个 Pass 功能 → 使用
优先展示关键信息
- 避免一次性输出过多细节
- 先展示概要，再根据用户追问提供详细信息
定位建议需明确
- 提供具体位置（如 "Phase 2，第 X 步，在 Pass Y 之后"）
- 解释理由，不要只给出结论
关联已有文档
- 充分利用
tilelang-pass-analyzerskill 的注册表文档 - 当用户询问特定 Pass 时，引导其查看详细注册信息
- 充分利用