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使用官方价格页面比较当前 LLM API token 价格。适用于比较模型成本、输入/缓存未命中/缓存命中/输出 token 单价、价格倍率、模型价格来源 URL,发现官方价格页新增且已明确定价的模型,或维护 OpenAI、Anthropic/Claude、DeepSeek、Z.AI/GLM、Google Gemini、Moonshot AI/Kimi、小米 MiMo 等厂商的可复用模型列表和报告。

tifish By tifish schedule Updated 6/12/2026

name: model-price-compare description: 使用官方价格页面比较当前 LLM API token 价格。适用于比较模型成本、输入/缓存未命中/缓存命中/输出 token 单价、价格倍率、模型价格来源 URL,发现官方价格页新增且已明确定价的模型,或维护 OpenAI、Anthropic/Claude、DeepSeek、Z.AI/GLM、Google Gemini、Moonshot AI/Kimi、小米 MiMo 等厂商的可复用模型列表和报告。

模型价格比较

概览

为用户给定的模型列表生成标准化价格表,价格必须来自官方价格页面和当前公开费率。记录来源 URL、限制说明和模型列表输入,保证比较结果可以复查和重复生成。

工作流

  1. 从用户提示或 models.txt 等纯文本文件读取模型列表,每行一个模型。把条目视为用户提供的别名;它们可能不完整、带本地化名称,或有轻微误写。
  2. 浏览或抓取当前官方厂商价格页和模型文档。优先使用 references/official-sources.md 中的 URL 和厂商注意事项。
  3. 更新可复用报告时,扫描每个已访问的官方价格页面,查找输入列表中尚未出现的新模型。只有同时满足以下条件时才自动加入:属于同一厂商系列的正式或预览 API 模型,主要比较列有明确 token 价格,并且能无歧义映射到官方模型 ID。跳过 embeddings、moderation、仅图像/音频/视频模型、已废弃模型、仅市场渠道 SKU、仅区域变体、企业/私有模型和别名,除非用户明确要求。对看起来相关但被排除的新发现做简短说明。
  4. 在定价前,把每个请求模型或新发现别名解析为官方显示名和模型 ID。主表 model 列使用修正后的官方名称;写入可复用产物时,把 models.txt 更新为规范名称。非显然的更正要在备注中说明原始别名;如果多个官方模型都可能匹配,先向用户澄清,不要猜。
  5. 将所有 token 价格标准化为 USD / 1M tokens。
  6. 至少记录以下字段;CSV 可继续使用英文列名,中文 Markdown 报告可以翻译表头,但含义必须一致:
    • model
    • provider
    • input cache hit,也就是 cached input 或 cache read
    • input cache miss,也就是 standard/base input
    • output
    • 每个价格类别的 multiplier
    • source URL
    • notes
  7. 分类别计算倍率:每个价格除以同一列中最便宜的非零价格。除非用户明确要求,不要使用全局统一基准。
  8. 说明排除项,例如 Batch、Flex、Priority、区域处理、数据驻留、cache writes、cache storage、session runtime、tool charges、限时折扣或企业价格。
  9. 在仓库中维护可复用产物时,按现有约定同步:
    • models.txt:可编辑的输入模型列表
    • README.md:需要以项目 readme 发布时的默认英文报告
    • README.zh-CN.md:需要双语 readme 时的简体中文版本;在两个 readme 顶部附近放语言切换链接
    • model_price_comparison.csv:便于电子表格使用的数据
    • 不再维护独立的 model_price_comparison*.md,避免和 README 内容重复;可读报告以双语 README 为准

来源规则

  • 优先使用官方厂商文档。第三方来源只能用于发现官方页面,不要把第三方页面作为价格依据引用。
  • 价格变化频繁;每次都要实时验证当前页面,不要依赖以前的运行结果。
  • 对 OpenAI 模型和价格问题,只使用 OpenAI 官方文档。
  • 如果官方页面列出限时、区域或上下文长度分层价格,主比较使用当前有效价格,并在备注中写明常规/替代价格。
  • 如果更新过程中官方页面出现新的合格模型,要在同一次运行中加入 models.txt、CSV 和 Markdown 报告,不要等用户点名。
  • 维护本仓库默认报告时,Z.AI/GLM 模型只纳入 5 及以上版本,Claude 模型只纳入 4.7 及以上版本,Google Gemini 模型只纳入 3.1 及以上版本,OpenAI 模型只纳入 5.4 及以上版本,Kimi 模型只纳入 2.6 及以上版本;低于下限但有明确价格的模型也应作为用户指定排除项记录,除非用户明确要求比较旧版本。
  • 如果在官方页面找不到请求模型,把它标记为 unverified,不要编造价格。

输出风格

默认使用简体中文与用户沟通,除非用户明确要求英文或双语。主表保持紧凑;README 和 CSV 中把 input cache hit 放在 input cache miss 前,并按 input cache hit 价格升序排序。详细限制写在 Important Notes 或中文 README 的 重要说明 下,来源 URL 写在 Price URLs Visited 或中文 README 的 已访问价格 URL 下。

开源卫生

  • 不要在生成的 skill 文件中包含本地绝对路径、私有 API key、账号 ID、cookie、浏览器历史或工作区专属密钥。
  • 可复用厂商来源映射放在 references/official-sources.md,不要塞进单次任务报告。
  • 把生成的比较文件视为示例或输出,不要当作永久准确的价格数据。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/tifish/ModelPriceCompare --skill model-price-compare
Repository Details
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