deep-research - SKILL.md Agent Skill

name: deep-research description: 结构化深度调研工作流。将复杂问题分解为子问题，通过并行 Task agent 多角度搜索，交叉验证后综合为带引用的结构化报告。零外部依赖，仅用 WebSearch + WebFetch + Task。适用场景：技术方案比较、行业分析、竞品调研、学术综述、任何需要多源交叉验证的深度调研。与 hunt Skill 互补——hunt 专攻 GitHub 仓库搜索，deep-research 专攻通用 Web 深度调研。

Deep Research — 5 阶段深度调研

零外部依赖。仅用 WebSearch + WebFetch + Task 三件内置工具。

Pipeline（严禁跳步）

1. SCOPE — 问题分解

将主问题拆解为 3-5 个可独立搜索的子问题，每个子问题生成 2-3 条搜索关键词（中英文各一组）。

output:
  sub_questions:
    - question: <子问题描述>
      keywords: ["keyword_en_1", "关键词_cn_1", "keyword_en_2"]
  output_file: <研究报告写入路径，默认 ./research-report.md>

2. HUNT — 并行搜索

为每个子问题派一个 Task agent 并行执行：

Task agent 指令模板：
  针对子问题 "<question>"，执行以下搜索：
  1. WebSearch 每条 keyword，收集 Top 结果
  2. 对高相关结果用 WebFetch 提取关键内容
  3. 返回：事实列表 + 每条事实的来源 URL + 来源域名
  硬性约束：
  - 禁止编造任何 URL。未找到则返回"未找到相关信息"。
  - 禁止返回重定向 URL（如 vertexaisearch.cloud.google.com/*），必须返回最终目标 URL。
  - 禁止基于训练数据推测项目名称、仓库地址或产品信息。只报告搜索结果中实际出现的内容。
  - 每条事实必须注明来自哪次 WebSearch/WebFetch 调用的哪条结果。

所有 Task agent 同时派发（并行），不要串行等待。

3. VERIFY — 交叉验证

合并所有 Task agent 返回的事实，逐条验证：

验证项	规则
多源交叉	同一事实被 3+ 独立源确认 → VERIFIED
双源确认	2 个独立源确认 → LIKELY
孤证	仅 1 个来源 → [UNVERIFIED]，报告中标注
来源可信度	.gov/.edu/.org/官方文档 > 知名媒体/技术站 > 个人博客/论坛
时效性	优先最近 12 个月的信息，过期信息标注日期

冲突处理：多源矛盾时，列出所有说法及来源，不做裁决，交由用户判断。

4. SYNTHESIZE — 结构化综合

将验证后的信息写入报告文件，采用渐进式写入（每完成一节立即写入文件防丢失）：

# <研究主题>

## Executive Summary
<3-5 句核心发现>

## 详细发现
### <子问题 1 标题>
<结构化内容，每个事实后附 [来源](URL)>

### <子问题 2 标题>
...

## 对比矩阵（如适用）
| 维度 | 方案A | 方案B | 方案C |
|------|-------|-------|-------|

## 来源列表
<所有引用的 URL，按可信度排序>

## 研究局限
<未能覆盖的角度、数据不足的领域>

5. VALIDATE — 质量检查

最终自检清单（全部通过才交付）：

每个事实都有可追溯的来源 URL
无编造的 URL（逐条检查域名是否真实存在）
孤证已标记 [UNVERIFIED]
矛盾信息已列出多方说法
报告已持久化到文件
Executive Summary 准确反映详细内容

Anti-Hallucination 协议

禁止编造 URL：所有 URL 必须来自 WebSearch/WebFetch 的真实返回
禁止编造引用：不引用未实际检索到的论文、报告、数据
不确定即标注：无法确认的信息标记 [UNVERIFIED]
宁缺毋滥：搜不到就说搜不到，不要"合理推测"后伪装成事实

输出约定

长报告（>2000 字）必须写入文件，对话中只给摘要 + 文件路径
短回答（<2000 字）可直接在对话中输出，但仍需附来源