investor-hunting

name: investor-hunting description: 通过搜索渠道主动发掘潜在投资人/投资机构，筛选匹配度，去重记录，可选触达。参照 BD lead-hunting 模式，针对投资人场景定制。 metadata: openclaw: emoji: 🔍

Investor Hunting 技能

通过搜索渠道主动发掘潜在投资人/投资机构，按匹配度筛选，去重记录到 ir-record，可选发起触达。

依赖技能：smart-search（构造搜索 URL）、browser-guide（浏览器操作）、investor-outreach（触达话术）、email-ops（邮件）、ir-record（去重记录）

前置条件

执行前需确认 HEARTBEAT.md 中已配置以下信息：

• 目标投资人类别（angel/vc/pe/cvc）和关注领域
• 搜索渠道列表及对应搜索关键词
• 匹配度判定标准（投资阶段、领域、管理规模、已投案例等）
• 每次最大探索量
• 反馈形式（列表报告 / Email 联系 / 社交平台触达）

搜索渠道

执行流程

Step 1: 准备工作

1. 读取 HEARTBEAT.md 获取当前配置（目标类别、渠道、关键词、判定标准、最大探索量）
2. 确保浏览器可用（遵循 browser-guide）
3. 初始化 ir-record 数据库（幂等）：./skills/ir-record/scripts/init-db.sh

Step 2: 逐渠道搜索

对 HEARTBEAT.md 中配置的每个渠道，按顺序执行：

1. 使用 smart-search 技能构造该渠道的搜索 URL
2. 导航到搜索结果页，等待加载
3. 收集搜索结果中的投资人/机构信息（最多取配置的最大探索量）
   • 提取：姓名、机构、职位、关注领域、来源 URL

Step 3: 逐投资人判定

对每个搜索到的投资人/机构，按顺序执行：

1. 去重检查：

   ./skills/ir-record/scripts/check-investor.sh --name <姓名> --firm <机构名>
   

   如果 {"exists": true}，则跳过，继续下一个

2. 获取更多信息（如搜索结果信息不足）：

   • 导航到投资人/机构详情页（投资数据库 profile、LinkedIn 等）
   • 读取投资偏好、已投项目、管理规模等信息

3. 匹配度判定：

   • 按 HEARTBEAT.md 中预设的判定标准，判断是否为潜在投资人：
     • 投资阶段是否匹配（种子/天使/A轮/...）
     • 关注领域是否与公司业务相关
     • 管理规模是否在目标范围
     • 已投案例是否有同类/相邻赛道
   • 判定为潜在投资人需给出明确理由和匹配度评分（high/medium/low）

4. 记录到数据库（不管是否符合标准）：

   ./skills/ir-record/scripts/record-investor.sh \
     --name <姓名> --type <angel|vc|pe|cvc|fo|other> --firm <机构名> \
     --title <职位> --email <邮箱> --source <来源> \
     --focus-areas <关注领域> --match-score <high|medium|low> \
     --status new --notes <判定理由>
   

5. 操作间隔：每个投资人之间保持 30-60 秒间隔，避免平台风控

Step 4: 汇总报告

1. 统计本批次结果：探索总数、符合数、跳过数（已记录）

2. 列出所有符合标准的潜在投资人：

   • 姓名、机构、职位、匹配度、关注领域、判定理由、来源

3. 按 HEARTBEAT.md 中配置的反馈形式执行：

   • 列表报告：仅汇总报告，不触达
   • Email 联系：对 high 匹配度的投资人，使用 investor-outreach 生成话术，经用户确认后用 email-ops 发送
   • 社交平台触达：对 high 匹配度的投资人，通过社交平台私信触达（需用户确认）

4. 使用 message 工具将汇总报告发送给用户

错误处理