sentinel - SKILL.md Agent Skill

name: sentinel description: A股智能投顾哨兵 - AI驱动的市场分析、追问与趋势研判。Use when the user asks about A-share market analysis, Chinese stock/ETF trading signals, portfolio review, or market trends. user-invocable: true metadata: openclaw: emoji: '🛡️' requires: bins: - python3 env: - GEMINI_API_KEY primaryEnv: GEMINI_API_KEY

Project Sentinel

A股智能投顾系统，通过 AkShare 采集实时行情，Gemini AI 分析，输出交易建议。

使用方式

重要: 必须先 cd 到项目目录，并激活虚拟环境。

生成分析报告

# 午盘分析（默认），输出到终端
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday

# 收盘复盘
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode close

# 早报
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode morning

# 生成并推送到 Telegram
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday --publish --publish-target telegram

# 同时推送到飞书和 Telegram
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday --publish --publish-target feishu telegram

# JSON 格式输出（供程序消费）
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday --output json

追问分析

# 追问最近一次分析
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "黄金ETF今天怎么样"

# 追问指定日期
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "半导体板块情况如何" --date 2026-02-07

# 追问收盘分析
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "明天怎么操作" --mode close

趋势分析

# 一周趋势（自动检测趋势关键词）
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "最近一周市场趋势如何"

# 一个月趋势
cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "这个月持仓表现怎么样"

使用场景

⚠️ 核心路由规则（必须严格遵守）:

只有用户**明确要求"跑分析/生成报告/推送"**时，才执行 --mode 命令
所有其他问题（包括追问、评价、询问准确率、闲聊等）一律使用 --ask "用户的原始问题" 转发给 Sentinel CLI
禁止自行编造回答来代替 CLI 输出。必须执行命令并将 stdout 原样返回给用户
当不确定该用哪个命令时，默认使用 --ask

生成报告（仅当用户明确要求生成/跑/推送时）

当用户说：

"跑一下午盘分析"
"生成收盘复盘"
"早报分析一下"

执行：cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday

推送 Telegram

当用户说：

"把分析推到 Telegram"
"推送到 Telegram"
"发一下午盘报告"

执行：cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday --publish --publish-target telegram

同时推送飞书和 Telegram

当用户说：

"推送到所有渠道"
"飞书和 Telegram 都发"

执行：cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --mode midday --publish --publish-target feishu telegram

所有其他问题（追问、准确率、评价、闲聊等）

当用户说任何非"生成报告"的话，包括但不限于：

追问标的："黄金ETF今天怎么样"、"紫金矿业能买吗"
准确率相关："准不准"、"准确率"、"命中率"、"靠谱吗"、"可信吗"、"胜率"
趋势相关："最近一周市场走势"、"这个月持仓趋势"
其他任何问题

一律执行：cd /Users/lan/Desktop/code/ai_sentiney && source .venv/bin/activate && python -m src.main --ask "用户的原始问题"

将 stdout 输出原样返回给用户，不要自行加工或编造内容。

数据缓存

SQLite 数据库: data/sentinel.db
JSON 快照: data/latest_context.json
支持历史回放: --replay 参数