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name: book-processor description: "书籍深度处理 Skill"

Book Processor - 书籍深度处理 Skill

📚 将 PDF 书籍转换为带批注、总结、中英对照的深度学习笔记

技能描述

本 Skill 提供一套完整的书籍处理流程，将 PDF 扫描版书籍转换为结构化的 Markdown 学习笔记，包含：

• 章节自动拆分
• 段前批注总结
• 核心概念提炼
• 表格整理
• 思考题设计

使用场景

• 📖 处理 PDF 扫描版书籍/课程课件
• 📝 创建结构化学习笔记
• 🎯 为 AI 对话准备知识库
• 📚 批量处理系列书籍

操作流程

Step 1: PDF → Markdown

# 安装 poppler（如未安装）
brew install poppler

# 转换 PDF 为 Markdown
pdftotext -layout input.pdf output.md

Step 2: 识别章节结构

让 AI 分析目录和章节标题，确定拆分点。

Prompt 示例：

请分析这份文档的章节结构，找出：
1. 共有几个章节
2. 每章的起始位置
3. 章节层级关系

Step 3: 按章节拆分

# 按页码拆分
pdftotext -layout -f 起始页 -l 结束页 input.pdf chapter-XX.md

Step 4: 单章处理（核心）

对每个章节，让 AI 进行深度处理：

Prompt 模板：

请对这份内容进行深度学习处理：

1. **段前批注**：每段内容前添加 💡📌🎯 等图标标记核心洞察
2. **表格整理**：将列表、对比内容转为表格
3. **图表可视化**：用 ASCII 图/mermaid 展示逻辑关系
4. **核心概念**：提炼关键术语和定义
5. **本章小结**：总结核心知识点
6. **思考题**：设计 3-5 道反思题

输出格式要求：
- 使用 Markdown
- 保持中英文对照（如适用）
- 批注简洁有力，不超过 50 字
- 表格清晰易读

Step 5: 批量处理

让 AI 基于第一章的处理经验，批量处理剩余章节。

Prompt 示例：

基于第一章的处理风格和格式，请处理第二章、第三章...
保持：
- 相同的批注风格
- 相同的表格格式
- 相同的小结结构

Step 6: 质量审查

检查处理结果：

• 批注是否准确精炼
• 表格是否清晰
• 逻辑是否连贯
• 思考题是否有启发性

输出格式模板

# 第 X 章 章节标题

> 📝 **本章导读**：用一句话概括本章核心。

---

## 核心概念

> 💡 **定义**：关键概念的定义。

| 维度 | 说明 | 关键词 |
|------|------|--------|
| L1 | 描述 | 关键词 |

---

## 本章小结

### 核心知识点回顾

1. 知识点 1
2. 知识点 2

### 思考题

1. 问题 1
2. 问题 2

最佳实践

✅ 推荐做法

• 先处理一章作为样本，确认风格后再批量
• 保持批注简洁，避免喧宾夺主
• 表格优于大段文字
• 思考题要能引发深度反思

❌ 避免做法

• 批注过长，超过原文
• 过度解读，偏离原意
• 格式花哨，影响阅读
• 只处理不复习

工具依赖

相关文件

• workflow.md - 详细工作流程
• prompts.md - Prompt 模板集合
• examples.md - 处理示例

版本：v1.0 | 创建时间：2026-02-23