virtual-fence-intrusion-warning-analysis

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Customizes safety zones, identifies babies crawling out or approaching dangerous areas such as bedsides/windowsills, and immediately alerts to protect baby safety. | 虚拟围栏越界预警技能,自定义安全区域,识别婴儿爬出、靠近床边/窗台危险区域立即报警,守护宝宝安全

smyx-sunjinhui By smyx-sunjinhui schedule Updated 6/1/2026

name: "virtual-fence-intrusion-warning-analysis" description: "Customizes safety zones, identifies babies crawling out or approaching dangerous areas such as bedsides/windowsills, and immediately alerts to protect baby safety. | 虚拟围栏越界预警技能,自定义安全区域,识别婴儿爬出、靠近床边/窗台危险区域立即报警,守护宝宝安全" version: "1.0.6"

🚧 Virtual Fence Crossing Alert Skill | 虚拟围栏越界预警技能

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询


🧭 技能概览 | Overview

模块 内容
🏷️ 技能名称 虚拟围栏越界预警技能
🎯 核心目标 虚拟围栏越界预警技能,自定义安全区域,识别婴儿爬出、靠近床边/窗台危险区域立即报警,守护宝宝安全
🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码 VIRTUAL_FENCE_INTRUSION_WARNING

Based on advanced computer vision and human pose estimation algorithms, this feature is specifically designed for infant home safety. It empowers parents to customize virtual safety zones (such as beds or playmats) and danger zones (like windowsills, staircases, or near sockets) via a mobile app, while continuously monitoring the infant's spatial position and movement trajectory. When the system detects the infant crawling out of a safe area, approaching a hazardous edge, or crossing boundaries, it immediately triggers a multi-level warning mechanism. Notifications are sent to guardians via APP push and on-site voice alerts, accompanied by screenshots and timestamps of the incident. This creates an all-weather, comprehensive active safety network for infants, making it perfectly suitable for home bedrooms and living rooms.

本功能基于先进的计算机视觉与人体姿态估计算法,专为婴幼儿居家安全设计。系统支持家长通过移动端自定义划定虚拟安全区域(如床铺、爬行垫)及危险禁区(如窗台、楼梯口、插座附近),实时监测婴儿的空间位置与移动轨迹。当识别到婴儿爬出安全区域、靠近危险边缘或出现越界行为时,系统会立即触发多级预警机制,通过APP推送、现场语音提醒等方式通知监护人,同时记录异常行为截图与时间戳,为婴幼儿构建全天候、无死角的主动安全防护网,适用于家庭卧室、客厅等场景

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍


🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过监控视频分析,检测目标是否越界进入/离开自定义危险区域,触发越界预警

2. 🛠️ 能力范围

序号 具体能力
1 虚拟围栏划定
2 目标检测
3 越界判断
4 入侵预警

3. ⚡ 触发条件

触发类型 触发规则
✅ 默认触发 默认触发:当用户提供监控视频需要检测虚拟围栏越界时,默认触发本技能
🔎 明确分析意图 当用户明确需要虚拟围栏、越界预警时,提及虚拟围栏、越界预警、爬出安全区、靠近危险区域等关键词,并且上传了监控视频
📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史预警记录、越界预警报告清单、预警报告列表、查询历史预警、显示所有预警记录、虚拟围栏分析报告,查询虚拟围栏越界预警分析报告

4. 🤖 自动行为

自动行为 执行要求
📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --list
类型 要求
✅ 必须 使用 python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止 从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

📸 监测要求 | Monitoring Requirements

要求项 说明
摄像头固定位置 ,覆盖完整监控场景
清楚标注允许区域/禁止区域 需要提前告知哪块是安全区,哪块是危险区
目标轮廓清晰可见 ,避免过度遮挡影响检测

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景 系统行为
上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求 说明
🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤 阶段 执行动作
1 📥 准备监控视频输入 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3 ⚙️ 执行虚拟围栏越界预警分析 调用 -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本
4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数 含义 备注
--input 本地视频文件路径 适用于本地文件分析
--url 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) API 服务自动下载网络资源
--list 显示历史虚拟围栏越界预警分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) 用于云端历史报告查询
--api-url API 服务地址(可选,使用默认值) 按需填写
--detail 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) 输出详细程度
--output 结果输出文件路径(可选) 可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型 路径 用途 何时读取
🐍 必要脚本 scripts/virtual_fence_intrusion_warning_analysis.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本 scripts/config.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
📘 领域参考 references/api_doc.md 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类 注意事项
📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持 支持格式:mp4/avi/mov,最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质 ⚠️ 重要提示:本预警结果仅供辅助安全提醒,不能替代物理防护和人工看护,宝宝安全请始终保持人工监护
🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
📜 报告输出 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出 表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地监控视频
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input /path/to/room.mp4 分析网络监控视频
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --url https://example.com/room.mp4 显示历史预警记录/显示预警报告清单列表/显示历史越界预警(自动触发关键词:查看历史预警报告、历史报告、预警报告清单等)
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input room.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input room.mp4 --output result.json
Install via CLI
npx skills add https://github.com/smyx-sunjinhui/smyx-open-claw-skills --skill virtual-fence-intrusion-warning-analysis
Repository Details
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