name: "smyx-plant-wilting-quantification-analysis"
description: "AI-powered plant wilting quantification from full-plant images via smart pots or fixed cameras. Detects leaf-stem angle (leaf droop), stem straightness, and leaf turgidity to quantify wilting severity (0-100%). Optionally fuses soil-moisture sensor data to discriminate dehydration (underwatering) vs. waterlogging (root hypoxia), and auto-triggers watering or drainage prompts for precision irrigation. Scenarios: smart pots, home gardening, greenhouses, plant factories. | 通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像，利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角（叶片下垂角度）、茎秆挺直程度以及叶片舒展度，量化萎蔫程度（0-100%）。可选结合土壤湿度传感器数据，综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝（根部缺氧导致）。可自动触发灌溉或排水提示，帮助用户精准浇水。应用场景：智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。"
version: "1.0.3"
🥀 Plant Wilting Quantification (Underwatering / Overwatering) | 植物萎蔫程度量化（缺水/水多）
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
植物萎蔫程度量化（缺水/水多） |
| 🎯 核心目标 |
通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像，利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角（叶片下垂角度）、茎秆挺直程度以及叶片舒展度，量化萎蔫程度（0-100%）。可选结合土壤湿度传感器数据，综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝（根部缺氧导致）。可自动触发灌溉或排水提示，帮助用户精准浇水。应用场景：智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_PLANT_WILTING_QUANTIFICATION_ANALYSIS |
AI-powered plant wilting quantification from full-plant images via smart pots or fixed cameras. Detects leaf-stem angle (leaf droop), stem straightness, and leaf turgidity to quantify wilting severity (0-100%). Optionally fuses soil-moisture sensor data to discriminate dehydration (underwatering) vs. waterlogging (root hypoxia), and auto-triggers watering or drainage prompts for precision irrigation. Scenarios: smart pots, home gardening, greenhouses, plant factories.
通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像，利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角（叶片下垂角度）、茎秆挺直程度以及叶片舒展度，量化萎蔫程度（0-100%）。可选结合土壤湿度传感器数据，综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝（根部缺氧导致）。可自动触发灌溉或排水提示，帮助用户精准浇水。应用场景：智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
假设你是一个专业的植物生理健康AI。你的任务是分析植物的整体图像（侧视图最佳），计算萎蔫指数（基于叶片与茎秆夹角、茎秆弯曲度等），并可结合土壤湿度数据（若提供）判断萎蔫原因（缺水或水涝）。不要提供具体浇水量，仅输出萎蔫程度和可能原因。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过植物整体图像量化萎蔫程度，并结合可选土壤湿度数据判断萎蔫原因，输出干预方向建议
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
叶片下垂角度检测 |
| 2 |
茎秆挺直程度评估 |
| 3 |
叶片舒展度分析 |
| 4 |
萎蔫指数综合评分（0-100%） |
| 5 |
缺水/水涝原因判别（结合可选土壤湿度） |
| 6 |
灌溉/排水方向建议 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发：当用户提供植物整体图像或视频需要分析时，默认触发本技能进行萎蔫量化 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确需要萎蔫监测时，提及植物萎蔫、叶子耷拉、茎秆下垂、缺水、水涝、浇水判断等关键词，并且上传了图像或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史萎蔫报告、历史萎蔫量化报告、萎蔫报告清单、显示所有萎蔫报告、查询浇水建议记录 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备图像/视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行萎蔫量化 |
调用 -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 |
📊 查看量化结果 |
接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地植物图像/视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络植物图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
对象类型，植物场景默认 other |
按需填写 |
--list |
显示萎蔫量化历史报告列表清单 |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址（可选，使用默认值） |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径（可选） |
可选 |
📐 萎蔫指数量化指标
| 指标 |
测量方式 |
健康状态 |
轻度萎蔫 |
重度萎蔫 |
| 叶片-茎秆夹角 |
叶片与茎秆夹角 |
30°-60°（向上展开） |
60°-90°（水平） |
>90°（下垂） |
| 茎秆挺直度 |
茎秆弯曲程度 |
笔直 |
轻微弯曲 |
明显弯曲/倒伏 |
| 叶片舒展度 |
叶片展开面积比 |
充分展开 |
边缘卷曲 |
严重卷缩/干枯 |
萎蔫指数 = f(叶片夹角, 茎秆挺直度, 叶片舒展度)，综合三项指标加权计算 0-100%。
📊 萎蔫程度分级
| 萎蔫指数 |
程度 |
视觉表现 |
建议 |
| 0%-15% |
🟢 健康 |
叶片挺拔舒展，茎秆笔直 |
无需干预 |
| 16%-35% |
🟡 轻度 |
叶片轻微下垂，边缘微卷 |
关注，观察 1-2 小时是否恢复 |
| 36%-60% |
🟠 中度 |
叶片明显下垂，茎秆微弯 |
需要干预，判断缺水/水涝后处理 |
| 61%-100% |
🔴 重度 |
叶片严重下垂/卷缩，茎秆弯曲倒伏 |
⚠️ 紧急处理，重度萎蔫可能不可逆 |
🚰 缺水 vs 水涝：关键区别
| 特征 |
缺水（干旱） |
水涝（过湿） |
| 叶片表现 |
从边缘开始干枯、卷曲、变脆 |
整体发黄、柔软、易脱落 |
| 茎秆 |
可能偏软但通常保持挺直 |
基部发软、发黑 |
| 土壤 |
干燥、开裂 |
湿润、积水、可能有异味 |
| 根系 |
根尖干枯 |
根部腐烂、发黑发臭 |
| 恢复速度 |
浇水后数小时内恢复 |
需排水+通风，恢复较慢 |
| 常见误区 |
— |
看到萎蔫就浇水，可能加重水涝 |
关键：水涝导致的萎蔫与缺水外观相似，但处理方式完全相反！错误浇水会加速植物死亡。
🔧 智能设备联动参考
| 联动设备 |
缺水场景 |
水涝场景 |
| 💧 自动灌溉 |
启动浇水 |
停止浇水 |
| 🌡️ 土壤湿度传感器 |
确认土壤干燥 |
确认土壤过湿 |
| 💨 排风扇/通风 |
— |
启动通风加速蒸发 |
| 🔦 补光灯 |
— |
关闭（减少蒸腾） |
| 📱 APP 推送 |
"缺水，请浇水" |
"水涝，请停止浇水并松土" |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🔎 使用提醒 |
拍摄要求：侧视图最佳，需清晰看到叶片与茎秆关系；俯视图无法准确评估下垂角度 |
| 🔎 使用提醒 |
仅输出萎蔫程度和可能原因，不提供具体浇水量 |
| 🔎 使用提醒 |
无土壤湿度数据时，缺水/水涝判断为推测，建议结合手动检查土壤确认 |
| 🔎 使用提醒 |
高温午间萎蔫为正常蒸腾萎蔫，傍晚可自行恢复，无需紧急浇水 |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史量化报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地植物图像
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input /path/to/plant_side.jpg
# 分析网络植物图像
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --url https://example.com/plant.jpg
# 显示历史量化报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input plant.jpg --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input plant.jpg --output result.json
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