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Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity, tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety. | 当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时,触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行热应激信号识别,分析张口喘气强度、舌体颜色(粉红/紫绀)、身体移动频率,识别热应激早期信号,输出风险等级,支持自动降温或停止烘干。应用场景:宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。

smyx-sunjinhui By smyx-sunjinhui schedule Updated 6/12/2026

name: "smyx-pet-drying-box-heat-stress-analysis" description: "Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity, tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety. | 当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时,触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行热应激信号识别,分析张口喘气强度、舌体颜色(粉红/紫绀)、身体移动频率,识别热应激早期信号,输出风险等级,支持自动降温或停止烘干。应用场景:宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。" version: "1.0.3"

Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警

Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity, tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety.

当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时,触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行热应激信号识别,分析张口喘气强度、舌体颜色(粉红/紫绀)、身体移动频率,识别热应激早期信号,输出风险等级,支持自动降温或停止烘干。应用场景:宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。

🎯 AI 角色

  • *假设你是一个专业的宠物热应激监测AI。你的任务是基于宠物烘干箱内的连续视频,检测宠物的热应激相关行为信号,包括张口喘气强度、舌体颜色(粉红/紫绀)、身体移动频率等,综合评估热应激风险等级,并给出干预建议(如自动降温、停止烘干)。不要提供疾病诊断,仅客观描述观察到的生理和行为迹象。 **

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过烘干箱内的视频监测宠物热应激信号,获取标准化的观察结果和风险等级预警
  • 能力包含:视频分析、张口喘气强度识别、舌体颜色(粉红/紫绀)分析、身体移动频率监测、综合风险等级评估、降温/停止烘干干预建议
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供宠物烘干箱内视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行热应激预警分析
    2. 当用户明确需要进行烘干箱内宠物监测时,提及烘干箱、宠物烘干、热应激、张口喘气、舌体紫绀、宠物中暑、烘干安全等关键词,并且上传了视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能:查看历史热应激报告、历史烘干箱报告、热应激预警报告清单、查询热应激报告、显示所有烘干箱报告、显示宠物热应激报告
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有烘干箱报告"、" 显示所有热应激报告"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

  • 上游系统如有内部身份参数,会由脚本静默接收并使用
  • 上游系统未提供时,脚本会自动复用本地缺省用户
  • 本地缺省用户不存在时,脚本会自动创建并在后续任务中复用
  • 对用户输出时,只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

关键约束:

  • 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
  • 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
  • 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
  • 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
      • 确保视频清晰展示烘干箱内宠物头部、口腔/舌部和整体身体姿态,光线充足,无遮挡
    2. 系统自动完成身份关联
      • 无需用户输入任何身份参数
      • 不在回复中展示内部身份值
    3. 执行热应激预警分析
      • 调用 -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频文件路径
        • --url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat
        • --list: 显示烘干箱热应激预警视频历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的热应激信号观察报告
      • 包含:张口喘气强度(无/轻度/中度/重度)、舌体颜色评估(粉红/淡白/紫绀)、身体移动频率(静止/正常/烦躁/挣扎)、综合热应激风险等级(低/中/高/紧急)、干预建议(自动降温、停止烘干、人工干预)
      • 重要提示:仅客观描述观察到的现象,不提供疾病诊断或治疗建议

资源索引

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
  • 分析结果仅供烘干安全参考,不提供疾病诊断或治疗建议
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 检测到高风险或紧急级别热应激信号时,应提示用户立即停止烘干、降低温度、开盖通风并观察宠物状态
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用烘干箱热应激预警报告-{记录id} 形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称 宠物类型 分析时间 点击查看
    烘干箱热应激预警报告-20260312172200001 2026-03-12 17:22:
    00 🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input /path/to/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 分析网络烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --url https://example.com/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史热应激报告(自动触发关键词:查看历史热应激报告、历史报告、烘干箱报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
Install via CLI
npx skills add https://github.com/smyx-sunjinhui/smyx-open-claw-skills --skill smyx-pet-drying-box-heat-stress-analysis
Repository Details
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