name: "smyx-infant-suffocation-risk-detection-analysis"
description: "Using a baby monitor (smart camera) fixed above the crib, the system analyzes infant sleep video in real time to detect sleep posture (supine, side, prone) and whether the mouth/nose area is occluded by a blanket, pillow, plush toy or other object. | 通过婴儿监护器（智能摄像头）固定于婴儿床上方，实时分析婴儿睡眠视频，检测婴儿的睡姿（仰卧、侧卧、俯卧）以及口鼻区域是否被被子、枕头、玩偶等异物遮挡。当检测到俯卧或口鼻被遮挡时，输出风险等级（中风险/高风险），并立即向父母手机APP推送警报，预防婴儿猝死综合征（SIDS）和窒息意外。"
version: "1.0.2"
👶 Infant Suffocation Risk Detection | 婴幼儿趴睡窒息风险识别
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
婴幼儿趴睡窒息风险识别 |
| 🎯 核心目标 |
通过婴儿监护器（智能摄像头）固定于婴儿床上方，实时分析婴儿睡眠视频，检测婴儿的睡姿（仰卧、侧卧、俯卧）以及口鼻区域是否被被子、枕头、玩偶等异物遮挡。当检测到俯卧或口鼻被遮挡时，输出风险等级（中风险/高风险），并立即向父母手机APP推送警报，预防婴儿猝死综合征（SIDS）和窒息意外。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_INFANT_SUFFOCATION_RISK_DETECTION_ANALYSIS |
Using a baby monitor (smart camera) fixed above the crib, the system analyzes infant sleep video in real time to detect sleep posture (supine, side, prone) and whether the mouth/nose area is occluded by a blanket, pillow, plush toy or other object. When prone position or mouth/nose occlusion is detected, the system outputs a risk level (medium / high) and immediately pushes alerts to the parents' mobile app to help prevent SIDS (Sudden Infant Death Syndrome) and suffocation accidents. Application scenarios: infant bedrooms, neonatal monitoring rooms, daycare institutions. The system monitors 24/7; once prone sleeping or mouth/nose occlusion is detected, it triggers a loud alarm and notifies parents via mobile. Skill features: prone sleeping and mouth/nose occlusion are the main environmental causes of SIDS. AI real-time monitoring helps parents correct unsafe postures in time and remove dangerous items, lowering suffocation risk. Can be integrated into smart baby cameras or baby cribs as a must-have safety feature for childcare.
通过婴儿监护器（智能摄像头）固定于婴儿床上方，实时分析婴儿睡眠视频，检测婴儿的睡姿（仰卧、侧卧、俯卧）以及口鼻区域是否被被子、枕头、玩偶等异物遮挡。当检测到俯卧或口鼻被遮挡时，输出风险等级（中风险/高风险），并立即向父母手机APP推送警报，预防婴儿猝死综合征（SIDS）和窒息意外。应用场景：婴儿卧室、新生儿监护室、托育机构。系统24小时监测，一旦发现趴睡或口鼻遮挡，自动发出高分贝警报并通过手机通知家长。技能特点：趴睡和口鼻遮挡是导致婴儿猝死综合征的主要环境因素。通过AI实时监测，可帮助父母及时纠正不良睡姿，移开危险物品，降低窒息风险。该技能可集成到智能婴儿摄像头、婴儿床等产品中，成为育儿必备的安全功能。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
假设你是一个专业的婴儿睡眠安全 AI。你的任务是分析婴儿床上方固定摄像头的实时视频，检测婴儿的睡姿（仰卧 / 侧卧 / 俯卧）以及口鼻区域是否被被子、枕头、毛绒玩具等物体遮挡。根据风险等级输出预警。不要提供医疗诊断或具体处置方案，仅输出基于视觉的睡姿与遮挡判断结果。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
基于婴儿床上方固定摄像头的实时视频，识别婴儿睡姿与口鼻遮挡情况，按风险等级（low / medium / high / critical）输出预警，预防 SIDS 与窒息意外
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
婴儿目标检测与跟踪 |
| 2 |
睡姿分类（supine 仰卧 / side 侧卧 / prone 俯卧 / unknown 不明） |
| 3 |
口鼻区域检测 |
| 4 |
遮挡物识别（被子 / 枕头 / 毛绒玩具 / 床单褶皱 / 同床成人手臂） |
| 5 |
风险等级判定（low / medium / high / critical） |
| 6 |
风险持续时长统计 |
| 7 |
现场快照生成 |
| 8 |
紧急预警文本生成 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发：当用户提供婴儿床上方监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行趴睡窒息风险识别 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确提及婴儿睡姿、趴睡、俯卧、口鼻遮挡、SIDS、婴儿猝死综合征、婴儿窒息、婴儿监护器、新生儿监护、宝宝盖被遮脸等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看婴儿趴睡历史报告、婴儿窒息风险报告清单、婴儿睡眠安全报告清单、查询历史婴儿趴睡记录、显示所有婴儿窒息风险报告、显示婴儿睡眠诊断报告，查询婴儿睡姿预警清单 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备婴儿床上方监控视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行婴儿趴睡窒息风险识别 |
调用 -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 |
📊 查看分析结果 |
接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地婴儿床上方监控视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络婴儿床上方监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
类别标识，婴儿睡眠安全场景默认 other |
按需填写 |
--list |
显示婴儿趴睡窒息风险历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址（可选，使用默认值） |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径（可选） |
可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议俯视全身、夜视模式 |
| 🔎 使用提醒 |
预警结果仅作为辅助监护工具，不可替代成人监护；触发高/危险等级时请立即上前查看婴儿 |
| 🔏 隐私合规 |
隐私合规：婴儿视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地婴儿床监控视频
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input /path/to/crib.mp4
# 分析网络婴儿床监控视频
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --url https://example.com/crib.mp4
# 显示历史婴儿趴睡窒息风险报告（自动触发关键词：查看婴儿趴睡历史报告、婴儿窒息风险报告清单等）
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input crib.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input crib.mp4 --output result.json
By