name: "smyx-classroom-engagement-analysis-analysis"
description: "Using a fixed classroom camera, the system analyzes students' facial expressions (focused, confused, happy, frustrated, bored, etc.), computes a class-level overall engagement score (0-100), and can identify low-engagement student positions (no identity stored — for real-time teacher reminders only). Real-time analysis provides engagement heatmaps and abnormal alerts. | 通过教室固定摄像头，分析学生面部表情（专注、困惑、开心、沮丧、无聊等），计算班级整体参与度评分（0-100分），并可识别出参与度较低的学生个体（不存储身份，仅用于实时提醒）。该技能可辅助教师调整教学节奏，关注学习困难学生。"
version: "1.0.3"
🏫 Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
学生课堂情绪参与度分析 |
| 🎯 核心目标 |
通过教室固定摄像头，分析学生面部表情（专注、困惑、开心、沮丧、无聊等），计算班级整体参与度评分（0-100分），并可识别出参与度较低的学生个体（不存储身份，仅用于实时提醒）。该技能可辅助教师调整教学节奏，关注学习困难学生。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_CLASSROOM_ENGAGEMENT_ANALYSIS_ANALYSIS |
Using a fixed classroom camera, the system analyzes students' facial expressions (focused, confused, happy, frustrated, bored, etc.), computes a class-level overall engagement score (0-100), and can identify low-engagement student positions (no identity stored — for real-time teacher reminders only). The skill helps teachers adjust teaching pace and pay attention to students having learning difficulty. Application scenarios: K-12 classrooms, training courses, online education (students must be on camera). Real-time analysis provides engagement heatmaps and abnormal alerts. Skill features: it is difficult for a teacher to monitor every student's facial state in real time. AI-assisted analysis helps teachers timely detect confusion or boredom, adjust teaching strategy, and improve quality. Can be integrated into smart-classroom systems or lecture-recording devices.
通过教室固定摄像头，分析学生面部表情（专注、困惑、开心、沮丧、无聊等），计算班级整体参与度评分（0-100分），并可识别出参与度较低的学生个体（不存储身份，仅用于实时提醒）。该技能可辅助教师调整教学节奏，关注学习困难学生。应用场景：中小学教室、培训课堂、在线教育（需拍摄学生）。系统实时分析，为教师提供参与度热力图和异常提醒。技能特点：教师难以实时关注每个学生的表情状态。通过AI辅助分析，可帮助教师及时发现学生困惑或无聊，调整教学策略，提高教学质量。该技能可集成到智慧教室系统或录播设备中。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
假设你是一个专业的课堂教学分析 AI。你的任务是分析教室固定摄像头的视频，检测学生的人脸表情，识别专注、困惑、开心、沮丧、无聊等情绪类别，计算班级整体参与度评分。不存储学生身份信息，仅输出群体统计和匿名化的低参与度提示（仅返回座位坐标），作为教师实时教学辅助。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
基于教室固定摄像头视频，识别学生面部 6 类情绪（focused / confused / happy / frustrated / bored / neutral）+ 头部朝向 + 举手互动 → 输出班级群体参与度评分（0-100）→ 输出匿名低参与度座位坐标 + 困惑集中座位 + 教师实时教学建议 + 参与度热力图
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
人脸检测（不做身份关联） |
| 2 |
6 类情绪分类 |
| 3 |
头部姿态朝向估计（朝向讲台比例） |
| 4 |
举手事件计数 |
| 5 |
教学环节推测（lecture / interaction / practice） |
| 6 |
座位 ROI 网格映射（row × col） |
| 7 |
班级整体参与度评分 |
| 8 |
低参与度座位识别（仅返回坐标） |
| 9 |
困惑/沮丧热点识别 |
| 10 |
与上一时间窗对比的趋势分析 |
| 11 |
面向教师的中性教学建议生成 |
| 12 |
参与度伪彩色热力图 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发：当用户提供教室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行学生课堂情绪参与度分析 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确提及课堂参与度、学生情绪、教学反馈、智慧教室、课堂困惑、走神、举手互动等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看课堂参与度历史报告、参与度报告清单、教学情绪报告清单、查询历史课堂参与度记录、显示所有课堂情绪分析报告、显示班级参与度诊断报告，查询课堂参与度预警清单 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备教室固定摄像头视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行学生课堂情绪参与度分析 |
调用 -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 |
📊 查看分析结果 |
接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地教室固定摄像头视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络教室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
类别标识，课堂教学分析场景默认 other |
按需填写 |
--list |
显示学生课堂情绪参与度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址（可选，使用默认值） |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径（可选） |
可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：讲台对面/斜侧高位、覆盖大部分学生脸部 |
| 🔎 使用提醒 |
在线教育场景需确保学生摄像头开启且采集合法合规 |
| 🔎 使用提醒 |
部分日常表情（思考、记笔记低头）易被误识为"无聊"或"困惑"，建议结合短时序均值 |
| 🔎 使用提醒 |
教学环节切换（如讲解 → 练习）期间短暂参与度下降视为正常，不应立即触发提醒 |
| 🔎 使用提醒 |
强匿名约束：本工具禁止做人脸识别 / 学生身份绑定；禁止用于学生绩效评估、家长沟通或公开排名；禁止长期存储原始视频或可识别个人特征的数据 |
| 🔎 使用提醒 |
合规要点：涉及未成年人，必须取得学校 + 家长双重知情同意，并明确告知用途与数据保存期限；建议由教务处统一备案 |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地教室视频
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --input /path/to/classroom.mp4
# 分析网络教室视频
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --url https://example.com/classroom.mp4
# 显示历史学生课堂情绪参与度报告（自动触发关键词：查看课堂参与度历史报告、参与度报告清单等）
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --input classroom.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_classroom_engagement_analysis_analysis --input classroom.mp4 --output result.json
By