sentence-reorganize

name: sentence-reorganize description: '依据用户给定的 ### h3 小节标题，将原文所有句子按核心意思逐一剪切归入对应小节，一字不改，输出至工作区根目录的新 .md 文件（重组输出.md），最终执行遗漏核查并向用户报告结果。Use when: 句子重组, 逻辑归类, 按标题分类句子。'

原文句子逻辑重组

给定一段原始文字与若干 ### h3 小节标题，将原文所有句子按照核心意思逐一剪切归类到对应小节下，一字不删，输出到根目录的新 .md 文件，并确保输出内容完整、无遗漏。

操作流程

第一步：理解原文与分类框架

1. 通读原文，理解每一个段落的意思。

2. 阅读用户提供的所有 ### h3 标题，理解每个小节的核心意思。

第二步：逐句归类

• 逐句处理原文，每句按以下规则归类：

  • 核心意思匹配：判断该句子在语义上最归属于哪个 h3 小节，将其划入该小节。

  • 一字不改：原文句子原样保留，包括错别字、口语化表达及标点符号，不得删除、合并或改写任何字词。

  • 剪切而非复制：每个句子只归入一个小节，不得重复出现。

  • 无法归类时：若某句子与所有 h3 标题均不相关，将其单独放入文末的 ### 未归类内容 小节。

第三步：输出到新文件

• 不添加内容：除用户提供的小节标题外，不得向输出文件中插入任何新文本。

• 输出为新文件：在工作区根目录创建新的 .md 文件（文件名：重组输出.md），不得直接编辑原文件。

• 文件结构：

  - markdown ### {h3 标题1} {归入此小节的句子} ### {h3 标题2} {归入此小节的句子} ... ### 未归类内容（如有） {无法归类的句子}

第四步：遗漏核查

• 完成归类输出后，执行以下核查：

  1. 将原文所有句子列成一个编号清单。

  2. 逐条核对：该句子是否出现在输出文件中？

  3. 若发现有遗漏，立即将遗漏句子补充到最匹配的小节末尾（或 ### 未归类内容）。

  4. 向用户报告：「核查完成，共 N 句，输出 N 句，无遗漏」或「发现 X 句遗漏，已补充」。