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自動搜尋 AI 科技、經濟財金、科技產業最新熱門話題，撰寫 SEO 優化繁體中文部落格文章並發布

Simon-Copilot-Studio By Simon-Copilot-Studio schedule Updated 6/8/2026
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title: "AI 科技部落格自動發布器" description: "自動搜尋 AI 科技、經濟財金、科技產業最新熱門話題，撰寫 SEO 優化繁體中文部落格文章並發布" version: "1.0.0" author: "Hermes Agent" tags: ["blog", "ai", "automation", "seo", "tech", "finance"] created: "2026-05-17" name: "ai-tech-blog-publisher"

AI 科技部落格自動發布器

描述：自動搜尋 AI 科技、經濟財金、科技產業最新熱門話題，撰寫 SEO 優化繁體中文部落格文章並發布

版本：1.2.0
作者：Hermes Agent
標籤：["blog", "ai", "automation", "seo", "tech", "finance"]
建立日期：2026-05-17
最後更新：2026-06-09

觸發條件

  • 需要產生 AI/科技/財金相關的部落格文章
  • 要避免與現有內容重複
  • 需要自動化發布流程

工作流程

1. 現有內容檢查 🔍

# 檢查 ~/blog/content/ 各目錄最近文章，避免重複主題
cd ~/blog/content
ls -la */ | grep "$(date +%Y-%m-%d)"

# 更精確的方法：檢查當天已發布文章
search_files pattern="$(date +%Y-%m-%d)-" target="files" path="tech"

2. 避免重複主題檢查 🚫

# 檢查當日是否已有相似主題文章
import os
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
tech_dir = '/home/simon/blog/content/tech'

# 獲取當天所有文章
today_articles = []
for file in os.listdir(tech_dir):
    if file.startswith(today):
        today_articles.append(file)

# 分析已發布主題
published_topics = []
for article in today_articles:
    with open(os.path.join(tech_dir, article), 'r') as f:
        content = f.read()
        if 'AI泡沫' in content or 'ai-bubble' in article:
            published_topics.append('AI泡沫')
        if 'geopolitical' in content or '地緣政治' in content:
            published_topics.append('地緣政治')
        # 添加更多主題檢查...

print(f"已發布主題: {published_topics}")

3. 熱門話題搜尋 📈

策略：多管道搜尋，包含工具可用性檢查

  • 主要來源：內容分析 + 搜尋工具 (推薦)

    # 檢查 web_search 工具是否可用
if command -v search > /dev/null; then
    # 使用 search 工具
    search query="AI news LLM chips robotics past 3 hours" engine=web_search
else
    # 使用 browser 工具直接導航網站
    browser_navigate url="https://techcrunch.com"
    # 手動抓取最新內容
fi

# 使用 search_files 分析現有內容，找出熱門話題
search_files pattern="AI|artificial intelligence|machine learning|deep learning|大模型|AI芯片|LLM" target="content" path="." limit=20
search_files pattern="股市|股票|Fed|台股|美股|crypto|bitcoins|加密貨幣|央行" target="content" path="." limit=20
search_files pattern="Apple|Google|Meta|TSMC|Nvidia|芯片|半導體|科技|technology" target="content" path="." limit=20

# 分析話題頻率，找出最熱門主題
# 優點：避免重複、即時性、多來源整合
# 注意：需要過濾已發布內容

  • 次要來源：TechNews.tw、ETtoday、中央社科技版

    • 直接導航網站獲取最新內容
    • 避免 RSS feed 的延遲和過時問題

  • 備用來源：Bloomberg、The Verge、WSJ

    • 注意：可能遭遇 bot detection，需要備用方案
    • 實際經驗：Bloomberg 有嚴格 bot 檢測，建議使用 TechCrunch 等替代

實際執行經驗：

  • 工具檢查：先檢查工具可用性，再決定採用方法
  • Bot Detection：Bloomberg 等網站有嚴格 bot 檢測，改用 TechCrunch
  • Browser Navigation：當 web_search 不可用時，使用 browser_navigate + 手動抓取
  • 內容抓取：使用 browser_snapshot 獲取完整內容，browser_console 獲取純文本

搜尋時間範圍：

  • 推薦：過去 3 小時內 (獲取最新熱門)
  • 備用：過去 24 小時內

搜尋關鍵字：

  • AI/LLM/chips/robotics
  • 台股/美股/crypto
  • Apple/Google/Meta/TSMC/Nvidia
  • 地緣政治對科技影響

3. 主題選擇標準 🎯

價值評估因素：

  • 時效性（過去 24-48 小時內的新聞）
  • SEO 潛力（關鍵字密度和搜尋量）
  • 讀者關注度（瀏覽量和討論度）
  • 專業深度（技術細節和市場分析）
  • 獨特性（避免與現有文章重複）

4. 文章撰寫格式 📝

YAML Frontmatter 結構：

---
title: "文章標題"
date: "2026-05-17T09:30:00+08:00"
description: "文章描述"
categories:
  - "科技"
  - "財經"
tags:
  - "AI"
  - "半導體"
  - "KOSPI"
image: "https://images.unsplash.com/...?w=800&q=80"
readingTime: 10
draft: false
faq:
  - q: "問題1"
    a: "答案1"
  - q: "問題2"
    a: "答案2"
---

文章結構範例：

  • 標題和導言
  • 背景分析
  • 核心內容（3-5 個章節）
  • 影響分析
  • 未來展望
  • FAQ 章節

5. 封面圖處理 🖼️

優先順序與實際執行經驗：

  1. 檢查工具可用性 (新增)

    # 先檢查圖片生成工具是否可用
if skill_exists "stable-diffusion-image-generation"; then
    echo "圖片生成工具可用"
elif skill_exists "pixel-art"; then
    echo "像素藝術工具可用"
else
    echo "圖片生成工具不可用，使用 fallback 方案"
fi

  2. 自動圖片生成工具 (推薦)

    # 使用 image_gen 工具自動生成專屬封面圖
delegate_task goal="生成加密貨幣市場分析文章的封面圖，圖片應專業、現代，包含Bitcoin、Ethereum等加密貨幣元素，適合繁體中文讀者。圖片格式為PNG，尺寸建議1200x600px。" toolsets=["image_gen"]

# 檢查生成結果
search_files pattern="crypto" target="files" path="/home/simon/blog/static/images" file_glob="*.png"
    • 實際經驗：許多圖片生成技能在特定環境中可能不可用
    • 優點：完全自控、符合文章主題、無版權問題
    • 需要：image_gen 工具支援
    • 注意：檢查生成是否成功

  3. 使用 skill 工具生成圖片 (備用)

    # 如果 image_gen 失敗，使用其他圖片生成技能
skill_view name="pixel-art"
# 檢查其他可用技能
skills_list category="creative"

  4. 使用 Unsplash API 獲取免費高品質圖片 (實際採用)

    # 直接使用 Unsplash URL 作為 fallback
image_url = "https://source.unsplash.com/random/?crypto,currency,finance"

# 實際執行：建立圖片 URL 檔案
echo "https://images.unsplash.com/photo-1550745165-9bc0b252726a?q=80&w=2070&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.0.3&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D" > image_url.txt

  5. 使用 Unsplash URL 作為最終 fallback (實際使用)

    # 在圖片生成失敗時使用
echo "image: \"https://images.unsplash.com/...\"" > fallback_image.yml

實際執行經驗：

  • 工具檢查：技能列表中的圖片生成工具可能實際不可用
  • 快速決策：當自動生成失敗時，立即切換到 Unsplash fallback
  • 圖片 URL 管理：將圖片 URL 直接寫入文章 frontmatter
  • 無延誤處理：圖片處理不應影響整體發布流程

圖片要求：

  • 寬度 1200px x 高度 630px (Facebook分享最佳比例)
  • 相關主題
  • 高品質免版權
  • 中文標題顯示
  • 實際策略：優保證發布速度，次要考慮圖片完美性

6. Git 操作 🚀

cd ~/blog

# 檢查 git 狀態
git status

# 添加新文章
git add content/tech/YYYY-MM-DD-article-title.md

# 提交變更
git commit -m "auto: [文章標題]"

# 重要：處理可能的遠端衝突 (實際經驗)
echo "檢查遠端變更..."
git fetch origin main

# 檢查是否有衝突
if git diff --quiet origin/main; then
    echo "無遠端變更，直接推送"
    git push origin main
else
    echo "發現遠端變更，進行 rebase..."
    # 使用 rebase 整合遠端變更
    git pull --rebase origin main
    
    # 如果 rebase 成功，再推送
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Rebase 成功，推送變更"
        git push origin main
    else
        echo "Rebase 失敗，需要手動解決衝突"
        # 可以嘗試其他策略或標記為需要人工介入
        echo "⚠️  需要人工介入解決 git 衝突"
        exit 1
    fi
fi

實際執行經驗：

  • 衝突處理：多台設備同時推送時可能發生 Updates were rejected 錯誤
  • 解決方案：使用 git pull --rebase 整合遠端變更，而非 merge
  • 錯誤處理：檢查 rebase 是否成功，失敗時需要人工介入
  • 安全機制：確保 commit 訊息格式一致 (auto: [標題])

Git 衝突處理進階策略：

# 完整的衝突解決流程
cd ~/blog

# 1. 嘗試 rebase
git pull --rebase origin main

# 2. 如果失敗，檢查衝突狀態
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "發生衝突，檢查衝突檔案..."
    git status
    
    # 3. 手動解決衝突（如果需要）
    # git checkout --ours content/tech/YYYY-MM-DD-article-title.md
    # git add content/tech/YYYY-MM-DD-article-title.md
    
    # 4. 繼續 rebase
    # git rebase --continue
    
    # 5. 如果仍無法解決，放棄 rebase 使用 merge
    # git rebase --abort
    # git pull origin main --no-rebase
fi

# 6. 最終推送
git push origin main

最佳實踐：

  • 定期 fetch：在操作前先 fetch 最新遠端狀態
  • 衝突預防：開發前確認遠端最新狀態
  • 錯誤恢復：準備好 abort 和備用方案
  • 日誌記錄：記錄重要操作步驟和結果

7. 通知系統 📱

本地通知檔案：

# 建立通知檔案
echo "🚀 新文章發布通知：" > ~/blog_notification.txt
echo "📄 標題：[文章標題]" >> ~/blog_notification.txt
echo "📅 發布時間：$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')" >> ~/blog_notification.txt
echo "🔗 URL：https://simoncopilotstudio.github.io/ai-content-hub/" >> ~/blog_notification.txt
echo "📊 字數：[文章字數]字" >> ~/blog_notification.txt
echo "📝 Commit Hash：$(git rev-parse HEAD)" >> ~/blog_notification.txt
echo "📂 文章路徑：~/blog/content/tech/YYYY-MM-DD-article-title.md" >> ~/blog_notification.txt

環境限制處理：

# 檢查可用通知工具
if command -v telegram-send > /dev/null; then
    # 使用 telegram-send 進行通知
    telegram-send "🚀 新文章發布：[文章標題]"
elif [ -f "$HOME/.hermes/messaging/telegram_available" ]; then
    # 如果有 Telegram 配置檔案
    echo "Telegram 通知可用，但需要正確的 Bot Token 和 Chat ID"
else
    # 僅使用本地通知檔案
    echo "⚠️  通知功能受限，僅建立本地通知檔案"
fi

實際執行經驗：

  • 環境限制：某些工具（如 Telegram、image_gen）在特定環境中可能不可用
  • 處理策略：檢查工具可用性，提供備用方案
  • 通知優先級：本地檔案 > 服務通知 > 無通知（不影響發布流程）

通知內容範例：

🚀 新文章發布通知：
📄 標題：AI泡沫破裂警鐘響起：債券巨頭預測100%機率
📅 發布時間：2026-06-08 09:30:00
🔗 URL：https://simoncopilotstudio.github.io/ai-content-hub/
📊 字數：11,883字
📝 Commit Hash：183559e1
📂 文章路徑：~/blog/content/tech/2026-06-08-ai-bubble-burst-warning.md

進階通知選項：

  • Telegram 通知 (推薦)

    import requests

TELEGRAM_BOT_TOKEN = "your_bot_token"
TELEGRAM_CHAT_ID = "your_chat_id"

message = f"""
📝 新文章已發布！

標題：{article_title}
日期：{publish_date}
類別：{categories}
標籤：{tags}

文章內容涵蓋：
• {key_points}

已成功推送到 GitHub 倉庫！
"""

telegram_url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
payload = {
    "chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID,
    "text": message,
    "parse_mode": "HTML"
}

response = requests.post(telegram_url, json=payload)
    • 注意：需要正確的 Bot Token 和 Chat ID
    • 錯誤處理：如果認證失敗，記錄日誌但不影響發布流程

  • 本地通知檔案：

    # 建立通知檔案
echo "🚀 新文章發布通知：" > ~/blog_notification.txt
echo "📄 標題：[文章標題]" >> ~/blog_notification.txt
echo "📅 發布時間：$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')" >> ~/blog_notification.txt
echo "🔗 URL：https://simoncopilotstudio.github.io/ai-content-hub/" >> ~/blog_notification.txt
echo "📊 字數：[文章字數]字" >> ~/blog_notification.txt
echo "📝 Commit Hash：$(git rev-parse HEAD)" >> ~/blog_notification.txt
echo "📂 文章路徑：~/blog/content/tech/YYYY-MM-DD-article-title.md" >> ~/blog_notification.txt

通知內容範例：

🚀 新文章發布通知：
📄 標題：加密貨幣市場最新趨勢：市場分析與未來展望
📅 發布時間：2026-06-08 10:00:00
🔗 URL：https://simoncopilotstudio.github.io/ai-content-hub/
📊 字數：9,562字
📝 Commit Hash：2caf13de
📂 文章路徑：~/blog/content/tech/2026-06-08-crypto-market-analysis.md

實用技巧

新聞源處理 📰

  • RSS feed 問題：很多 RSS feed 已過時或受 bot protection
  • 解決方案：直接導航網站獲取最新內容
  • 備用網站：TechNews.tw、ETtoday、中央社科技版
  • 實際發現：TechCrunch 是最穩定的來源，Bloomberg 有嚴格 bot 檢測

Bot Detection 處理 🤖

  • 問題：Bloomberg、WSJ 等金融網站有嚴格的 bot 檢測
  • 解決方案：
    • 使用 browser 工具而非 curl
    • 添加適當的 User-Agent
    • 避免過於頻繁的請求
  • 實際經驗：
    # Bloomberg 會直接拒絕訪問，返回 "Are you a robot?"
# 改用 TechCrunch，相對開放且內容豐富
browser_navigate url="https://techcrunch.com"

工具可用性檢查 🔧

# 檢查關鍵工具是否可用
check_tool_availability() {
    local tools=("$@")
    for tool in "${tools[@]}"; do
        if command -v "$tool" > /dev/null; then
            echo "✓ $tool 可用"
        else
            echo "✗ $tool 不可用"
        fi
    done
}

# 檢查技能可用性
check_skill_availability() {
    local skills=("$@")
    for skill in "${skills[@]}"; do
        if skill_view "$skill" > /dev/null 2>&1; then
            echo "✓ 技能 $skill 可用"
        else
            echo "✗ 技能 $skill 不可用"
        fi
    done
}

# 使用範例
check_tool_availability "search" "browser" "git"
check_skill_availability "stable-diffusion-image-generation" "web_search"

環境適應策略 🌍

  • 問題：不同環境中工具可用性不同
  • 解決方案：建立工具檢查機制，動態調整策略
  • 實際執行：
    1. 檢查 web_search → 不可用 → 改用 browser_navigate
    2. 檢查 image_gen → 不可用 → 改用 Unsplash URL
    3. 檢查 Telegram → 不可用 → 改用本地通知檔案
    4. Git 衝突 → 使用 rebase 解決

錯誤處理

常見錯誤及解決方案

  1. RSS feed 過時

    • 檢查 feed 最後更新時間
    • 切換到網站直接訪問

  2. Bot detection

    • 使用 browser 工具而非 curl
    • 添加適當的延遲
    • 更換新聞來源

  3. Git 操作失敗

    • 檢查 git status
    • 確認遠程倉庫連接
    • 檢查 branch 狀態
    • 使用 rebase 解決衝突

  4. 文章格式錯誤

    • 使用現有文章作為模板
    • 檢查 YAML frontmatter 格式
    • 驗證 FAQ 結構

  5. 工具不可用 (新增)

    • 檢查工具和技能可用性
    • 提供備用方案
    • 確保核心流程不中斷

錯誤處理流程圖

開始 → 檢查工具可用性 → 工具可用？ → 執行主要邏輯
                              ↓ 否
                          使用備用方案 → 備用方案可用？ → 繼續執行
                                                    ↓ 否
                                                  記錄錯誤 → 繼續執行（不中斷）

錯誤記錄機制

# 建立錯誤日誌
log_error() {
    local error_message="$1"
    local timestamp=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    echo "[$timestamp] ERROR: $error_message" >> ~/blog_publisher_errors.log
    echo "⚠️  錯誤已記錄：$error_message"
}

# 使用範例
log_error "web_search 工具不可用，已切換到 browser_navigate"
log_error "圖片生成失敗，已使用 Unsplash fallback"

成功案例

案例 1：AI 半導體熱潮

  • 主題：韓股 KOSPI 突破 8,000 點
  • 來源：TechNews.tw 最新報導
  • 成果：189 行深度分析文章
  • 關鍵因素：時效性 + 技術深度 + 投資分析

案例 2：ArXiv AI 政策

  • 主題：AI 撰寫論文禁令
  • 來源：學術界最新政策
  • 成果：159 行政策分析文章
  • 關鍵因素：權威性 + 政策深度 + 台灣影響

案例 3：微軟安全事件 (最新)

  • 主題：Microsoft 開源工具遭駭客攻擊
  • 來源：TechCrunch 直接導航
  • 成果：10,893 字安全分析文章
  • 關鍵因素：即時性 + 安全深度 + 全球影響
  • 技術挑戰：Bloomberg bot detection → 改用 TechCrunch
  • 解決方案：browser_navigate + 手動內容提取

優化建議

短期優化

  • 建立新聞源監控清單
  • 設定內容重複檢查機制
  • 優化 SEO 關鍵字選擇

長期優化

  • 整合 AI 內容生成工具
  • 建立多語言發布系統
  • 開發內容效果追蹤機制

注意事項

  1. 版權問題：確保使用免版權圖片和內容
  2. 時效性：盡量使用 24 小時內的新聞
  3. 準確性：交叉驗證數據和資訊
  4. 讀者體驗：保持內質量和可讀性
  5. SEO 優化：適當關鍵字密度和結構

此技能基於實際專案經驗開發，持續更新中 最後更新：2026-05-17

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