comfyui-animatool

name: comfyui-animatool description: Use for Anima / ComfyUI-AnimaTool image generation. Route Anima generation intent, validate Danbooru hard anchors with danbooru-tags, assemble Anima-compliant English prompts, and execute through comfyui-manager / comfyui-skill workflows

Anima / ComfyUI-AnimaTool 生图入口

本 skill 只服务 ComfyUI-AnimaTool 的 Anima 生图策略

默认职责

本 skill 是 Anima 生图策略入口：判断分支、组织视觉决策、校验 hard anchors、组装 prompt。它不直接维护 ComfyUI 服务器，也不执行工作流。

触发与分支

有 Anima 生图意图时触发：生成图、画图、出图、reroll、roll 图、抽卡、随机图、指定 Anima/画师风格并要求生成。

没有生图意图时不执行生图：

• 查角色/作品/画师/tag → 只用 danbooru-tags
• 只要随机画师串 → 只用 danbooru-tags --random
• 查模型/规则 → 交给 comfyui-manager 查询；

生图分支：

1. 普通生图（用户可以只用一句话描述画面）→ danbooru-tags 校验硬锚点 → 组装完整 positive/negative → 通过 comfyui-manager 执行已导入工作流
2. 随机图 / roll / 抽卡（包含随机 tag / 随机画师 / 随机构图等多维度随机，用户说"随机/roll/抽卡/来一张随机的"）→ anima-random-gen 产出参数 → 校验 → 通过 comfyui-manager 执行
3. 仅随机画师（其他由用户指定，用户说"随机画师/抽个画师"）→ danbooru-tags --random 5 --for-prompt --json --compact → 选 1 个画师 → 组装参数 → 通过 comfyui-manager 执行
4. 随机角色/服装/姿势/场景抽卡 → 按 danbooru-tags 的候选预算选择 N，用 --random N --group <group> --json 抽候选 → 按兼容性筛选 → 组装参数。
5. 明确画师串、多画师融合、artist mixer 或多画师权重混合（用户给多个画师名/权重/融合比例）→ 走 local/anima-txt2img-aesthetic-lora-artist-mixer，把画师写入 artist_chain，不要把多画师堆进普通 prompt。
6. 明确"全 Danbooru tag / 纯 tag / 不加自然语言"（用户说"只写 tag/纯 tag/不要自然语言"）→ 只写 tag，不写 nltags

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生图前视觉简报

在组装参数前，必须先用 anima-composition-director 的方法形成简短视觉简报；不要把简报原样输出给用户，也不要写进 prompt_hint。

当需求涉及参考图构图、复杂场景、多人互动、特殊镜头、高分辨率、强光影、明暗对比、人物情感、故事感、象征构图，或模型明显缺少画面决策时，显式使用 anima-composition-director。本 skill 只接收它的输出：canvas、camera、composition、lighting、focus、nltags_sentences，再与 Danbooru hard anchors 组装 prompt。

视觉简报只用于决策：character / series / artist / appearance 锁定身份和画风；tags 放已确认锚点；environment 放短场景/光影 tag；nltags 使用 anima-composition-director 产出的短英文画面控制句。

分辨率与构图回写

不要一开始套默认 1024x1536。先按 anima-composition-director 的 canvas fit 固定最终 width/height，再把主体位置、景别、留白方向、背景展开方向回写到 nltags。用户明确给尺寸时必须使用，但要检查构图是否适配。

规则：用户允许使用某分辨率仅表示可用，不是默认全部使用。多图时每张图按各自的构图复杂度独立选择画布，禁止批量套用同一分辨率。

当前只按 Anima base1.0 正式版处理；默认初始生成不主动推荐任一边超过 1536。不要默认改用 1920x1080，更大输出交给放大节点。1536x1536 只用于高信息量中心构图；简单头像、表情图、普通半身图使用 1024x1024。

质量步数推断

默认 steps=30；禁止所有场景固定此值，必须按用户意图调整。

• 普通单人、简单半身、快速测试、没有强调精修或复杂背景 → steps=30。
• 用户明确高质量、精修、壁纸、大场景、复杂背景、强光影、透明感、细节层次，或指定画师风格本身依赖大背景和光影表现 → steps=40。
• 用户给了 1536x1536、1536x1024、1024x1536 等高分辨率，但未说明只是快速测试时，若画面语义包含多人互动、复杂背景或光影叙事，优先 steps=40。
• 用户明确要求速度、草稿、测试链路、快速看构图时，即使高分辨率也可保留 steps=30。

必须先做的 tag 校验

生图前先写一个最多 4 项的检索计划，然后按 danbooru-tags skill 的批量入口一次取回结果。Shell 下优先使用 --batch-stdin，不要内联多行 --batch-json。

画师称呼解析

用户给出的画师名可能不是 Danbooru/Anima 的 artist tag。不要维护本地固定别名表，也不要把中文昵称按字面直接丢给 tag 检索器。

流程：

1. 如果画师输入不是明确的 Danbooru artist tag（例如没有 @，或包含“太太/老师/画师/社团”等自然语言称呼），先进行网络搜索确认 canonical artist name、常见别名和公开资料来源。
2. 优先采用官方主页、社交主页、百科或作品页等互相印证的信息；不要只凭单个图片聚合站结果下结论。
3. 将网络确认出的英文/罗马字画师名转为候选 @artist，再用 danbooru-tags --group artist 校验。
4. 只有 danbooru-tags 返回 confirmed artist 后，才写入 prompt；查不到时向用户说明无法确认 tag，或改用最接近的 confirmed artist 候选。
5. 网络搜索只用于解析称呼和别名，不替代 Anima CSV / Danbooru tag 校验。

硬性限制：

1. 普通生图最多 1 次批量查询 + 1 次补查；超过后把缺失内容写进 nltags。
2. 必查：角色、作品、最终选定画师。
3. 可查：最多 1 个用户明确指定且高度可标签化的外观/服装锚点。
4. 不查：构图、环境光影、恶堕/氛围、情绪、连续动作、复杂服饰组合；这些写进 nltags。
5. 不要把角色名当 appearance 查，例如不要查 appearance --keyword "alice"；命名角色外观不确定时，不要用 appearance/clothing 盲查反推设定，先依据用户参考图、官方资料或轻量网络搜索确认关键外观，再只检索少量可标签化锚点，不确定细节写入 nltags。
6. 只把 confirmed_tags 中与用户意图一致的项放入参数；candidate_tags 必须筛选。

检索计划遵循 danbooru-tags 的批量与变体规则。普通生图最多 4 个语义锚点；每个锚点最多 2–3 个变体；总 query 控制在 12–16 内。使用 --compact 后只读 JSON 并筛选，不向用户复述完整检索过程。Rust CLI 的 group 空结果 fallback 只作为 candidate_tags，不能当 confirmed 回填。

Prompt 组装规则

正向内容必须英文。默认单画师结构顺序：

quality_meta_year_safe → count → character → series → artist → style → appearance → tags → environment → nltags

画师串/多画师融合只在用户明确要求时启用 Artist Mixer 工作流。此时 prompt_11 仍按上述结构组装，但不要包含 @artist 或多画师串；画师列表改写入 artist_chain。

本地默认使用美学 LoRA 增强工作流，默认质量前缀为：

masterpiece, very aesthetic, best quality, score_9, score_8, highres, absurdres, newest, year 2025, nsfw

只有用户明确指定基础工作流、禁用 LoRA 或做对比测试时，才使用基础质量前缀：

masterpiece, best quality, score_7, newest, year 2025, nsfw

安全标签必须是 safe / sensitive / nsfw / explicit 之一；用户未指定时默认 nsfw。

period 与 dataset tag

newest / recent / mid / early / old 是风格时期控制，不是固定装饰。用户要求早期、老动画、平成感、赛璐璐、复古 Galgame 或指定年份时，按意图选择对应 period，并移除冲突的默认 newest / year 2025。

• 默认现代二次元风格：保留 newest, year 2025。
• 指定年份：优先使用 year xxxx，必要时配合最接近的 period；不要同时放冲突 period。year xxxx 和 period 控制词属于 Anima prompt 控制，不依赖 danbooru-tags 检索确认。
• 旧画风/赛璐璐/早期代表作：优先考虑 old 或 early，并让年份、代表作/IP 和画师时期一致。
• retro_artstyle、faux_retro_artstyle、heisei_retro、traditional_media 这类 Danbooru 风格 tag 可以用 danbooru-tags 校验后放入 tags；不要用检索器查询 old 来代表 period，因为它也可能表示老人、旧设计或旧物。
• ye-pop、deviantart 等 dataset tag 只在用户明确要求非纯 anime、欧美插画、网络绘画或特定数据域质感时使用；默认 Anima 生图不要主动加入。dataset 控制词优先按 Anima 规则使用；检索器只用于确认它是否也存在为 Danbooru tag，不存在不算失败。

画师字段

artist 是当前工具 schema 的必填字段，且画师 tag 必须以 @ 开头。不要使用固定默认画师组合。

• 用户指定画师：先用 danbooru-tags --group artist 校验，保留其选择。
• 用户要求随机画师：用 danbooru-tags --random 5 --for-prompt --json --compact 取 1 个。
• 用户要求“抽 N 个候选画师再任选一个”：只调用一次 danbooru-tags --random N --json，从 random_artists 里选 1 个；不要循环调用 --for-prompt。
• 用户要求随机角色/服装/姿势/场景抽卡：只调用一次 danbooru-tags --random N --group <group> --json；模型按任务自选 N，普通建议 10–50，硬上限 1–300；只有用户明确要大量抽卡候选时才按指定数量执行。
• 随机候选只供内部筛选；最终 prompt 只放筛出的少量兼容 tag，不向用户复述完整候选 JSON。
• 用户未指定画师：先按风格意图从预设池选 1 个候选，再只校验该画师；不要用 dark/corruption/恶堕 这类风格词查 artist。
  • 日系本子 / 恶堕 / 成年向：优先候选 @pija, @okara, @mignon。
  • 肉感 / 黑丝白丝：优先候选 @rhasta, @mignon, @yom。
  • 中性通用 / 清爽二次元：优先候选 @mignon, @fkey, @hiroichi。
  • 最终只选 1 个并用批量查询校验。
• 用户明确不要画师：如果客户端允许空值，可传 artist: ""；若工具校验拒绝，先说明 AnimaTool 当前 schema 要求画师字段。
• 默认普通生图只选 1 个画师，并写入 artist / 普通 prompt 槽位。
• 多个画师分别出图不等于画师串。用户说“分别用 A/B 画师”“每组一个画师”“A 画师 N 张、B 画师 N 张”时，走普通默认工作流，为每个 job/prompt 写单个 @artist。
• 用户明确要求画师串、多画师融合、artist mixer 或多画师权重混合时，使用 local/anima-txt2img-aesthetic-lora-artist-mixer；把不带 @ 的画师串写入 artist_chain，并从 prompt_11 移除画师标签。
• Artist Mixer 默认参数由 comfyui-manager 工作流提供；非用户要求不要改这些参数。
• artist_chain 可用 (name:weight) 表达画师之间的相对比例。
• 画师组合优先选风格相近者；需要主辅关系时，可从主画师 1.0、辅画师 0.2–0.4 这类相对权重开始。
• 画师串建议保持小规模；用户未指定数量时优先 2–4 个。用户明确要求更多时可以按需求执行，但应提醒画师越多速度和风格可控性越差。

画师时代、代表作与风格锚定

• 用户指定年份、年代、旧画风、新画风、赛璐璐、某时期或某代表作时，必须把 year 视为风格控制参数，而不是普通元数据。此时更新 quality_meta_year_safe 中的年份，移除冲突的 newest / year 2025。
• 用户指定某画师的代表作、时期作品或 IP 风格时，可把该代表作/IP 作为 series 或 style anchor 使用；先用 danbooru-tags --group series 校验可用 tag，查不到时写入 nltags，不要伪造 Danbooru tag。
• 同一画师在不同年代可能对应不同画风；组 prompt 前要先判断用户要的是“画师整体风格”“某一时期风格”还是“某部代表作风格”。
• 画师融合时优先用 Artist Mixer 的 artist_chain 表达主次和权重，不要再依赖普通 prompt 中的画师顺序。只有用户明确要求强化某个时期、代表作或可见风格锚点时，才在 artist_chain 或代表作/IP 锚点上谨慎加权。
• 画师/代表作/年份三者不能互相冲突。例如用户要求早期风格时，不要同时保留 newest、现代年份和晚期代表作锚点。
• 不确定代表作对应的可用 tag 时，优先保留画师与年份，把代表作描述放入 nltags，不要用错误 tag 污染 hard anchors。

hard anchors 与 nltags 分工

hard anchors 放可被 Danbooru 稳定控制的内容：

• 人数、角色、作品、画师
• 角色基础外观：发色、瞳色、发型、体型
• 已确认的服装、道具、姿势、表情、视角、光影、场景

nltags 放难以用单个 tag 表达的内容：

• 动作连续性、神态细节、叙事关系
• 镜头结构、前景/中景/背景、景深落点、主体脸部可读性
• tag 库缺失的服装/配饰/材质组合
• 光影、空间、氛围的完整描述

同一语义不要在 tags 和 nltags 中冲突。不要堆 tag，优先少量硬锚点 + 清晰自然语言补足。

槽位一致性与冲突检查

组装 prompt 时按槽位检查冲突：

• 人数/身份：solo 不能和多人互动标签混用；睡眠、昏迷、闭眼时不要写 looking at viewer。
• 镜头/景别：close-up 与 full body、from above 与 from below、from front 与 from behind 不要同时出现；需要复杂镜头时改写到 nltags。
• 服装/状态：completely nude 不和具体服装同用；内衣套装和 no panties/bottomless 容易冲突，暴露需求优先拆成上装、下装和穿着状态。
• 动作/姿势：只保留一个主动作和一个辅助姿势；连续动作或角色关系写入 nltags。
• 重复标签：同一 tag 不重复写；强调靠顺序和更准确的词，不靠堆叠。
• 标签数量：普通单人 16–30 个核心 tag 即可；复杂主题最多约 40 个，超过时优先删环境、氛围、弱细节。

单人正面图默认需要脸部可读性：除非用户明确要求背影、侧脸、远景或遮脸，否则保留 looking at viewer / facing viewer 这类可见视线锚点，并在 nltags 中说明脸部清晰。

多人图必须明确属性归属：不要只写一组发色、瞳色、服装后接多个角色名；用简短英文句说明每个角色的关键外观、服装、相对位置和主动作。角色之间有互动时，把谁看向谁、谁在前景/后景、谁执行动作写进 nltags。

多人图推荐句式：每句绑定“位置 + 角色 + 外观/服装 + 动作”。角色数量没有固定上限；角色越多越要减少每个角色的细节，只保留身份、位置和最关键外观。

Place <character A> on the front left, with <hair>, <outfit>, and <main action>.
Place <character B> on the front right, with <hair>, <outfit>, and <main action>.
For each additional character, add one sentence with a clear relative position and only the most important visible trait.

权重控制

Anima 支持 prompt weighting，示例：(chibi:2)。默认不要加权，先靠准确 tag、槽位顺序和短句控制。

• 只有用户明确要求强化/弱化，或某元素多次不稳定时才加权。
• Anima 权重从 (tag:2) 级别开始测试；1.1–1.3 这类小权重通常不要作为默认方案。
• 不要给角色名、安全标签、质量前缀或整段 nltags 默认加权；普通单画师也不要给画师名默认加权。用户明确要求画师融合或某画师主导时，优先在 Artist Mixer 的 artist_chain 中表达主次；某年代/代表作风格可谨慎对代表作/IP 或关键可见风格锚点加权，并保持同一 prompt 最多 1–3 个加权点。
• 不要大面积加权；同一 prompt 最多处理 1–3 个关键视觉元素。
• 权重只用于可见元素，例如 (chibi:2)、(red eyes:2)；抽象氛围优先改写为光源、构图或表情。

nltags 画面控制规则

自然语言只写画面控制指令。目标是决定“画什么、怎么摆、光从哪来、镜头怎么拍”。

• 默认 2–4 句；复杂构图最多 5 句。
• 单句尽量 8–18 个英文词，最多约 25 个词。
• 每句只控制一个画面要素：动作、姿势、镜头、构图、光源、背景层级、脸部质量。
• 避免文学修辞、比喻、世界观解释、剧情说明、营销式形容词堆叠。
• 抽象情绪应转为可见光影、表情、姿势或构图。
• 不写“debut volume cover / title text placement”这类出版设计说明，除非用户明确要求文字排版。
• 不要把同一语义在 tags 与 nltags 重复扩写。
• 背景不是主体时，默认用轻微背景虚化或景深分离主体；背景本身是重点时，只说明层级和景深落点。
• 写法优先使用直接控制句：Place her full body slightly right of center. / Use a low front camera angle. / Keep her face sharp and undistorted.

多图与批量策略

默认只生成 1 张。只有用户明确要求“多张 / 几批 / 抽卡 / 多方案 / 每张不同内容 / 串行 / 并行”时才启用批量。

comfyui-animatool 是 Anima 生图意图与参数来源。批量任务中，每个 job 的 prompt、width、height、batch_size、steps、rtx_vsr_quality 和 filename_prefix 必须先在本 skill 中确定，再交给 comfyui-manager 执行。

先区分两类需求：

1. 同 prompt 多变体：同角色、同构图、同提示词，只想要不同随机结果。使用同一个 args，设置 batch_size=N。
2. 多 prompt 多任务：每张图的角色、服装、随机 tag、构图或画布不同。为每张图分别组装 prompt 和 args，通过 comfyui-manager 提交多个 job。

规则：

• 用户没说数量：batch_size=1，只提交 1 个 job。
• “出 N 张同类型不同种子”：优先 batch_size=N；如果用户要求记录每张 seed，改为 N 个 job，每个 job 显式 seed。
• “第一张 A，第二张 B”：不能用 batch_size；必须分别写 prompt_11 / filename_prefix 并提交多个 job。
• “分别用 A/B 画师各出 N 张”：不是画师串；每个 job 只写一个 @artist，仍用默认工作流。
• “随机 tag 抽卡出 N 张”：每张先抽/筛一组兼容 tag，再分别组 prompt；不要把 N 套随机 tag 塞进同一个 prompt。
• 批量时每个 prompt 仍遵守：先视觉简报 → tag 校验/随机候选筛选 → canvas_fit → prompt 自检。
• 普通批量默认按 steps=30 平衡速度和质量；用户明确要求高质量串行/并行生图、精修构图，或显式指定步数时，允许对应 job 使用 steps=40。
• 临时脚本、辅助脚本或一次性批量提交脚本只能读取/提交本 skill 已确认的 args，不得自行决定 prompt、steps、画布、模型或 filename_prefix。
• 批量 submit 后只汇总每张编号、简短主题、prompt_id 和 manifest；后处理完成后才汇总 local_path。不要把完整 prompt 和检索 JSON 全部复述给用户。

默认参数（以本地 schema/executor 为准）

普通生图默认：

{
  "prompt_11": "完整英文正向提示词，默认使用美学质量前缀",
  "prompt_12": "完整英文负向提示词",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "batch_size": 1,
  "steps": 30,
  "rtx_vsr_quality": "ULTRA",
  "filename_prefix": "anima/%year%-%month%-%day%/anima_base_v1_0-validated_artist-kanade_tachibana"
}

• 高质量构图 / 大场景 / 强光影 / 复杂背景 / 高分辨率精修：steps=40
• RTX VSR 质量：rtx_vsr_quality="LOW|MEDIUM|HIGH|ULTRA"
• TeaCache 版本通常不传；如需覆盖 teacache_version，必须传完整枚举值 v1 (Legacy Fast) 或 v2 (Standard Precise)，不要传短值 v1 / v2。

filename_prefix 必须按 comfyui-manager 的 Anima 输出命名规则生成：anima/%year%-%month%-%day%/<model_tag>-<artist_tag>-<character_tag>。本 skill 只决定 model_tag、artist_tag、character_tag 的语义来源；具体保存、自动编号和 workspace 缓存规则由 comfyui-manager 执行。

参考图处理

用户提供参考图时先判断参考范围。若只说“参考构图/视角/景深”，不要复制参考图的角色、服装、发色、道具或场景。

把参考构图拆成：镜头距离、视角强度、前景/中景/背景、景深落点、主体脸部可读性、是否允许鱼眼或夸张广角。稳定 tag 放 hard anchors，复杂结构写入 nltags。

生图前自检

1. 已先形成视觉简报，明确主体、镜头、构图、光影、取舍。
2. 核心角色/作品/画师/tag 已经用 danbooru-tags 校验。
3. 正向字段是英文，tag 小写空格；score_7 这类分数标签保留下划线。
4. quality_meta_year_safe 含安全标签。
5. artist 是 @artist name，或已处理“不要画师”的 schema 例外。
6. 若启用 Artist Mixer，画师在不带 @ 的 artist_chain 中，prompt_11 不重复包含多画师标签。
7. 槽位顺序正确。
8. tags 与 nltags 不冲突。
9. 已完成 prompt_semantic_draft → canvas_fit → final_composition，构图描述与最终 width/height 一致。
10. 未被用户覆盖时使用当前本地默认参数。
11. 首次使用、迁移环境或遇到 400 / value_not_in_list 时，确认默认工作流引用的模型、CLIP、VAE、LoRA 在当前 ComfyUI 环境中可访问；具体检查交给 comfyui-manager。

可验证案例：普通角色生图

用户：生成天使心跳的立华奏，三无感，教室窗边柔光。

{
  "prompt_11": "masterpiece, very aesthetic, best quality, score_9, score_8, highres, absurdres, newest, year 2025, safe, 1girl, kanade tachibana, angel beats!, @mignon, silver hair, yellow eyes, long hair, school uniform, solo, expressionless, looking at viewer, face focus, classroom, window, depth of field. Place her beside the classroom window, facing the viewer. Use soft daylight from the left side. Keep her face centered, sharp, and undistorted.",
  "prompt_12": "worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, blurry, bad anatomy, bad hands, bad feet, extra fingers, missing fingers, distorted face, text, watermark, logo, artist name",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "batch_size": 1,
  "steps": 30,
  "rtx_vsr_quality": "ULTRA",
  "filename_prefix": "anima/%year%-%month%-%day%/anima_base_v1_0-validated_artist-kanade_tachibana"
}

执行交接

• 生图执行、CLI 参数传递、缓存、队列和执行层节点护栏交给 comfyui-manager；本 skill 不主动覆盖 FLSampler、TeaCache、AnimaBoosterLoader 等执行节点参数。
• 默认使用 local/anima-txt2img-aesthetic-lora；local/anima-txt2img-aesthetic-lora-artist-mixer 只在用户明确要求画师串/多画师融合时使用。
• local/anima-txt2img-base 只在用户明确指定基础版、禁用 LoRA、对比测试或排查问题时使用。
• 默认已使用 aesthetic-lora 工作流；不要把 LoRA 名写进 prompt。