tea-processing-workflow

star 6

当用户需要按《茶经》检查采茶、蒸茶、捣茶、拍茶、焙茶、穿茶、封茶流程是否完整时调用。 不适用于: 现代工业制茶参数、机械化工艺设计、食品加工合规审查。

shenqistart By shenqistart schedule Updated 4/26/2026

name: tea-processing-workflow description: | 当用户需要按《茶经》检查采茶、蒸茶、捣茶、拍茶、焙茶、穿茶、封茶流程是否完整时调用。 不适用于: 现代工业制茶参数、机械化工艺设计、食品加工合规审查。 source_book: 《茶经》 陆羽 source_chapter: 二之具、三之造、九之略 tags: [tea, processing, workflow] related_skills: [tea-quality-diagnosis, contextual-simplification]

制茶流程检查

R — 来源

源文件: chajing-skill/source/chajing.md

依据《三之造》“晴,采之,蒸之,捣之,拍之,焙之,穿之,封之”,并参考《二之具》的工具系统和《九之略》的可省条件。

I — 方法论骨架

陆羽把制茶写成一条连续工序,而不是零散技巧。 采摘要看月份、天气、芽叶状态;加工要按蒸、捣、拍、焙、穿、封推进。 每一步都影响后一步,前面出错,后面不能靠包装补救。 工具也不是孤立名物,而是服务于流程的节点。 如果处于山园、野寺等简化场景,可以省部分工具,但不能省掉“成茶干燥、保存、避免败味”的核心目标。

A1 — 书中的应用

案例: 从采摘到封藏

  • 问题: 茶如何从新叶变成可保存和饮用的茶。
  • 方法论的使用: 作者给出采、蒸、捣、拍、焙、穿、封的顺序。
  • 结论: 成茶质量来自连续流程控制。
  • 结果: 可转成制茶审查清单。

A2 — 触发场景

  1. 用户想复原《茶经》制茶流程。
  2. 用户要检查某个制茶描述缺了哪一步。
  3. 用户要做茶文化课程或演示,需要流程脚本。

语言信号

  • “采蒸捣拍焙穿封”
  • “按《茶经》怎么制茶”
  • “这个制茶流程缺什么”
  • “哪些工具是制茶用的”

与相邻 skill 的区分

  • tea-quality-diagnosis 的区别: 本 skill 检查过程;品质诊断还要看产地、形态和风险。
  • contextual-simplification 的区别: 本 skill 给完整流程;简化取舍另行判断。

E — 可执行步骤

  1. 确认场景

    • 完成标准: 明确是完整复原、教学演示、流程审查还是简化实践。
  2. 列出七步流程

    • 完成标准: 按采、蒸、捣、拍、焙、穿、封列出输入、动作、输出。
  3. 检查缺口和风险

    • 完成标准: 标注天气、采摘、火候、干燥、保存的风险点。
  4. 判断是否可简化

    • 完成标准: 若用户处于野外/教学/演示场景,提示调用 contextual-simplification

B — 边界

  • 不输出现代工业加工参数。
  • 不把唐代饼茶流程当作所有现代茶类通用流程。
  • 不在食品生产合规场景中替代专业标准。

失败模式

  • 只看成茶外形,不追溯采制过程。
  • 为方便演示省掉关键干燥和保存逻辑。

盲点 / 时代局限

  • 《茶经》主要对应唐代团饼茶体系。
  • 现代绿茶、乌龙、红茶等工艺不能直接用本流程覆盖。

相关 skills

  • depends-on: {tea-quality-diagnosis}
  • composes-with: {tool-vessel-system, contextual-simplification}
  • contrasts-with: {modern-tea-manufacturing}

审计信息

  • 源文件: chajing-skill/source/chajing.md
  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: 待 darwin 运行
  • 蒸馏时间: 2026-04-27
Install via CLI
npx skills add https://github.com/shenqistart/book2skill --skill tea-processing-workflow
Repository Details
star Stars 6
call_split Forks 2
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator