deep-research-pro - SKILL.md Agent Skill

name: deep-research-pro version: 1.0.0 description: "Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports." metadata: {"emoji":"🔬","category":"research"}

Deep Research Pro 🔬

Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.

Когда использовать

"Проведи ресёрч по теме X"
"Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
"Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
"Исследуй тему для видео / поста"
Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников

НЕ использовать (есть инструменты лучше)

Быстрый фактологический вопрос → web_search
Что говорят на Reddit/X → скилл last30days
Саммари одного видео/статьи → скилл summarize

Workflow

Step 1: Уточнение (30 сек)

1-2 вопроса:

"Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
"Какой угол или глубина нужна?"

Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.

Step 2: Планирование

Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:

Тема: "AI агенты для бизнеса"
- Какие основные платформы агентов существуют?
- Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
- Сколько стоит внедрение?
- Какие ограничения и риски?
- Куда движется рынок в 2026?

Step 3: Мультиисточниковый поиск

Для КАЖДОГО подвопроса:

web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)

Стратегия:

2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
Цель: 15-30 уникальных источников
Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
Для свежих тем: добавить freshness="pm" (последний месяц)

Step 4: Глубокое чтение ключевых источников

Для 3-5 лучших URL:

web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)

Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.

Step 5: Синтез и отчёт

# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*

## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]

## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))

## 2. [Вторая тема]
...

## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]

## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...

## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]

Step 6: Доставка

Короткие темы → полный отчёт в чат
Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл

Сохранение:

~/research/[slug]/report.md

Правила качества

Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".

Запуск как субагент

sessions_spawn(
  task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в ~/research/[slug]/report.md",
  label: "research-[slug]",
  model: "sonnet"
)

Примеры

"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в Грузии?"