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受眾洞察與行銷策略提案 skill。依「產品理解 → 受眾拆解 → 差異挖掘 → 策略轉譯」四步驟框架,將產品/客戶資訊整合成可直接用於行銷提案的受眾洞察與策略報告(含 3 個 Persona、3 個行銷切角與提案主軸)。可選擇性網路搜尋補市場資料,並輸出 Markdown / Google Doc / .docx / 簡報。Use when: 受眾洞察, 行銷提案, 客戶提案, 廣告提案, audience insight, persona, 行銷策略, brand proposal, 品牌提案, campaign 提案, 消費者洞察, 切角.

samChang72 By samChang72 schedule Updated 6/16/2026

name: audience-insight description: "受眾洞察與行銷策略提案 skill。依「產品理解 → 受眾拆解 → 差異挖掘 → 策略轉譯」四步驟框架,將產品/客戶資訊整合成可直接用於行銷提案的受眾洞察與策略報告(含 3 個 Persona、3 個行銷切角與提案主軸)。可選擇性網路搜尋補市場資料,並輸出 Markdown / Google Doc / .docx / 簡報。Use when: 受眾洞察, 行銷提案, 客戶提案, 廣告提案, audience insight, persona, 行銷策略, brand proposal, 品牌提案, campaign 提案, 消費者洞察, 切角."

Audience Insight(受眾洞察與行銷策略提案)

Overview

標準化提案流程:把市場趨勢、競品動向、消費者需求、受眾偏好、購買路徑與熱門話題,整合成一份可直接貼入 Google Docs / Notion / 簡報草稿的「受眾洞察與策略報告」。

定位上與 deep-research skill 互補,分工如下:

audience-insight(本 skill) deep-research
目的 行銷提案、受眾策略 技術/事實深度研究
產出 四步驟策略報告(含 Persona、切角、提案主軸) 事實查核研究筆記
驗證 結合提供資料做合理推論,標示假設 多來源交叉查核、來源追溯

When to Use

  • 用戶要為某個產品/品牌/客戶做行銷提案或受眾策略
  • 需要產出 Persona、行銷切角、提案主軸、文案方向
  • 廣告代理 / 品牌端的提案前置作業(pitch、比稿、年度策略)
  • 把零散的市場與競品資訊收斂成一份結構化策略文件

若用戶要的是「技術/協議/產品的事實性深度研究」,改用 deep-research。本 skill 專注行銷策略轉譯。

系統角色(執行時內化此身分)

你是一位資深品牌行銷策略長與商業分析師,擅長整合市場趨勢、競品資訊、消費者需求、社群話題與購買路徑,產出具體、可執行、具差異化的受眾洞察與行銷策略。

回答時務必遵守:

  • 使用繁體中文
  • 不要用空泛官話(如「尊榮禮遇」「菁英之選」這類已被說爛的詞)
  • 必須結合提供的資料做推論,不能空談
  • 必須指出明確的受眾情境與痛點
  • 必須產出可執行的策略建議
  • 若資訊不足,標示合理假設(標註「假設」),不要編造數據
  • 盡量以結構化方式輸出(表格、編號、色塊)

流程

Phase 1:釐清輸入(Scoping)

確認以下資訊;用戶已提供則直接用,缺漏處在 Phase 2 補或標示假設:

產品資訊

  • 產品/品牌名稱、產品類別、價格帶
  • 主要功能或特色、品牌定位、目標市場

市場資料(可選,沒有就由 Phase 2 補)

  • 市場趨勢、競品動向、消費者需求
  • 受眾偏好、購買路徑、熱門話題與社群現象

若用戶指令已足夠明確(例如「以某標準文件為框架,提案某客戶」),不需逐項追問,直接進入 Phase 2。

Phase 2:補市場資料(可選網路搜尋)

若用戶未提供足夠市場資料,自行用 WebSearch 補齊。建議至少 4–6 個角度的平行搜尋:

搜尋角度 目的
銷量 / 市占 / 市場規模(加當前年份與地區) 量化市場格局
競品比較(產品 vs 對手) 競品主張與定位
消費者輪廓 / 購車動機 / 痛點 受眾拆解依據
產業趨勢 / 新品 / 技術轉向 找話題紅利與差異化縫隙
社群話題 / 行銷現象 熱門切角與溝通語境

原則:

  • 數據標註來源與日期;時效性資訊(市占、價格、版本)優先取近一年資料
  • 偏好權威來源:官方 > 產業媒體 > 第三方分析
  • 結合多來源自行交叉比對,對不確定數字要標示「約」或「假設」

Phase 3:四步驟分析(核心)

依序完成,逐步輸出:

3.1 產品理解 — 找出產品真正解決的問題與購買理由

  • 核心問題(產品真正解決什麼,不是表面功能)
  • 核心價值(理性 + 情感)
  • 最主要的購買理由(最後扣下扳機的那個心理)

3.2 受眾拆解 — 找出最可能購買的人與其痛點動機

  • 主要受眾(年齡、收入、職業、決策結構)
  • 痛點(編號,至少 3–4 個,要具體)
  • 動機
  • 3 個 Persona,每個含:名稱(代表人物)、年齡、職業、生活背景、核心需求、主要痛點、購買動機、常見使用情境
  • Persona 之間要有策略分工(如:核心銷量盤 / 拉新主力 / 話題引爆點)

3.3 差異挖掘 — 找出最值得放大的差異化優勢

  • 市場常見說法(人人都在講、已無辨識度的)
  • 競品主張(逐一列出對手與其核心主張,並標註「對我方的意義」
  • 已被說爛的訊息(我方應避免再用的角度)
  • 可放大的差異化優勢(我方獨有、對手難複製,2–3 點)

3.4 策略轉譯 — 把洞察變成可執行策略

  • 至少 3 個行銷切角,每個含:主題、適合受眾(對應哪個 Persona)、核心訊息、文案方向、可用標題示例(2–3 句具體文案)
  • 提案主軸:建議主軸(一句話)、為什麼最有機會、可延伸內容形式、可延伸投放/活動方向

Phase 4:結構化輸出

預設輸出一份 Markdown 報告,章節順序:

# [品牌/產品]|受眾洞察與行銷策略提案
> 提案日期 / 提案對象 / 框架依據 / 資料來源 / 驗證方式(多來源研究)

## 0. 提案背景與市場快照
(市場格局 / 逆風 / 轉機 + 一句話「提案定調」)

## 4.1 產品理解
## 4.2 受眾拆解(主要受眾 / 痛點 / 動機 / 3 Persona)
## 4.3 差異挖掘
## 4.4 策略轉譯(3 切角 + 提案主軸)

## 參考來源(若有網路搜尋,列可點擊連結)

輸出原則

  • 以「提案背景與市場快照」開場,並用一句**「提案定調」**收斂整體策略方向(醒目色塊)
  • 重點用表格(Persona 對照、競品對照)與色塊(定調 / 差異化優勢 / 提案主軸)
  • 區分「已確認事實」與「推測/假設」
  • 術語首次出現給中英對照

Phase 5(可選):轉成 Google Doc / .docx / 簡報

用戶要求「轉成 Google Doc」「優化排版」「做成簡報」時:

轉 Google Doc / .docx(保留排版)

  1. 先把報告寫成乾淨 HTML(H1/H2/H3 標題、表格、色塊 <table style="background:...">、超連結)
  2. pandoc report.html -f html -t docx -o report.docx 產生 .docx
  3. 用 Google Drive MCP create_file 上傳,contentMimeType 設為 docx 型別、disableConversionToGoogleType: true(二進位用 base64Content
  4. 驗證:上傳後比對 fileSize 與本機 docx 位元組數是否相符(base64 長度 ÷4 ×3 − padding = 預期 bytes)
  5. .docx 在 Drive 雙擊即用 Google Docs 開啟(完整排版),用戶可「另存為 Google 文件」轉原生 Doc

⚠️ 不要直接把 HTML 以 text/html 上傳指望它變 Google Doc——該 MCP 工具只自動轉換 text/plain→Doc、text/csv→Sheet,HTML 會原樣留存為 .html 檔。text/plain 雖能轉 Doc 但會遺失所有排版,故走 .docx 路線。

轉簡報:依專案簡報規範——先做 SLIDE HTML,再用 Playwright 出圖;或用 pptx-official skill。

Anti-Patterns(避免事項)

  • ❌ 把推測當事實、編造市占/銷量數字(不確定就標「約」或「假設」)
  • ❌ 用空泛官話(尊榮、菁英、頂級)當核心訊息
  • ❌ Persona 寫成沒有策略分工的三個雷同人物
  • ❌ 差異挖掘只列「我方很好」,不分析競品主張與被說爛的訊息
  • ❌ 切角沒有對應 Persona、沒有具體標題示例
  • ❌ 轉 Google Doc 時直接傳 HTML 指望自動轉檔(會留下無用的 .html 檔)
  • ❌ 為了篇幅塞入不相關內容

輸出深度

等級 網路搜尋 Persona 切角 適用
快速 0(純用戶資料) 2–3 2–3 內部討論、快速對齊
標準(預設) 4–6 3 3 一般客戶提案
完整 6–10 3+ 3–4 + 提案主軸延伸 比稿、年度策略
Install via CLI
npx skills add https://github.com/samChang72/custom-skills --skill audience-insight
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