qjudge-ai-model-registry

name: qjudge-ai-model-registry description: 新增 / 更新 / 下架 AI 模型（ai-service + backend + frontend 全域）的操作 skill。涵蓋 canonical id、provider string、pricing、token 限制、預設值、migration、tests 與前端 fallback / 預設的一次性落點。

QJudge AI Model Registry Owner

Quick start

1. 決定操作類型：ADD / UPDATE（pricing、context、display）/ REMOVE。
2. 對照 references/touch-points.md 全部 touch point 逐一檢查。
3. 依 references/cost-math.md 驗算 credits / USD。
4. 驗證：pricing contract test、ai-service 端對端 smoke、前端 tsc、migration 套用。

責任邊界（Owner Scope）

• ✅ Canonical model id（openai-nano / deepseek-v4 等）。
• ✅ ai-service/services/model_factory.py 所有 lookup table（_MODEL_MAP、PRICING、MODEL_MAX_INPUT_TOKENS、MODEL_SUMMARY_TRIM_TOKENS、MODEL_INFO）。
• ✅ backend/apps/ai/credits.py::DEFAULT_MODEL_PRICING（與 ai-service PRICING 有 CI contract test 把關）。
• ✅ Backend serializers.StartRunSerializer choices、ModelListView.MODELS、models.py 預設、對應 Django migration。
• ✅ Frontend FALLBACK_MODELS、grading 預設、stories、ModelSelect label。
• ✅ 更動預設模型時的 deepagent_runner 介面 model_id= 預設。
• ❌ 不負責 credits 換算公式（usage_to_credits）本身；只負責 pricing 餵料。
• ❌ 不負責 provider SDK 整合細節（ChatOpenAI / ChatDeepSeek 初始化選項只動該 model 專用欄位）。
• ❌ 不負責 UI 視覺（交 qjudge-ui-carbon-owner）；只動 MODEL_INFO.display_name / description。

核心規則

• Canonical id 是前後端與 SDK 邊界的唯一識別；provider model string 只出現在 _MODEL_MAP 一個地方，其他檔案一律用 canonical id。
• ai-service::PRICING 與 backend::DEFAULT_MODEL_PRICING 永遠一致，由 backend/apps/ai/tests/test_pricing_alignment.py AST 比對。兩邊要同一次 commit 改完。
• Pricing 單位：cents per 1M tokens（亦即 USD/1M × 100）。cache-hit input 目前未在 PRICING 表中追蹤（僅以 cache-miss 結算）。
• 變更 backend/apps/ai/models.py 的 default= 字串 必須跟一支 Django migration。
• 新模型顯示名稱：以 canonical id 為底（例：deepseek-v4、gpt-5-nano）；後端 MODEL_INFO / ModelListView.MODELS 與前端 FALLBACK_MODELS 三份 metadata 欄位一字不差（model_id / display_name / description / is_default）。
• Frontend ModelSelect.normalizeModelLabel 會 trim 並 fallback 到 gpt-5-nano，不會修改 display_name。要在 label 直接顯示 thinking / variant（例：deepseek-v4 (thinking)）是預期做法。
• DeepSeek V4 thinking mode 與多輪對話的接法：thinking ON 時 API 要求每輪 assistant 訊息都把上一輪的 reasoning_content 回傳，LangChain 的 AIMessage 序列化預設會丟掉。解法已內建在 model_factory.py::ReasoningPreservingChatDeepSeek：覆寫 _get_request_payload 在送出前從 additional_kwargs["reasoning_content"] 讀回並填入對應的 assistant message dict。新增需 thinking 的 DeepSeek 模型（例如 deepseek-v4-pro）時必須使用該子類別；純聊天模型用原生 ChatDeepSeek 並以 extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} 關閉即可。

操作流程

ADD 新模型

按 references/touch-points.md 的「ADD」欄逐項補齊，最後跑 references/verify.sh 的四個驗證。

UPDATE 既有模型

只有 pricing / context / display 變動時：

1. ai-service::PRICING + backend::DEFAULT_MODEL_PRICING 同步更新。
2. 若 context 改變：MODEL_MAX_INPUT_TOKENS、必要時 MODEL_SUMMARY_TRIM_TOKENS。
3. MODEL_INFO / ModelListView.MODELS / FALLBACK_MODELS 三份 metadata 同步。
4. Pricing 變動必跑 apps/ai/tests/test_pricing_alignment.py 與 apps/ai/tests/test_credits.py；credits 預期值可能需要重算。
5. 不需要 migration（field default 字串沒變）。

REMOVE / 下架模型

1. 先決定 「誰要取代它」 作為預設 fallback：
   • 原本是 system default（_DEFAULT_MODEL_ID、models.py::default=、deepagent_runner 3 個介面的 model_id= 預設）—改指向取代者並寫 migration。
   • 原本是 grading 預設（AI_GRADING_DEFAULT_MODEL_ID）—改指向合理的推理模型。
   • 歷史 session 若 DB 中有 model_id="<舊>" row，讀回時會 fallback 到 _DEFAULT_MODEL_ID（ModelFactory.resolve_model_string 含 warning log），不會壞；若要優雅 alias，在 _MODEL_MAP 加一行 "<舊>": "<新 provider string>" 當相容層。
2. 從所有 touch point 移除 entry（見 references/touch-points.md 的「REMOVE」欄）。
3. 相關 tests 裡硬編的 model_id="<舊>" 要換成 仍存在的模型 id，並重算 credits 期望值。
4. 跑 references/verify.sh。

驗證清單（照序）

1. backend pytest apps/ai/tests/test_credits.py test_model_contract.py test_pricing_alignment.py — pricing 契約與 credits 數學。
2. ai-service pytest tests/test_model_factory.py （isolated run，避免 stub 污染）— 每個 canonical id 的創建 kwargs。
3. ai-service pytest tests/test_api.py — /api/models 端點回傳順序與欄位。
4. frontend tsc --noEmit — 前端 types。
5. 真實 API smoke（ADD 或 provider 變動時必跑）：

   bash .codex/skills/qjudge-env-compose-owner/scripts/qjudge-dc.sh dev exec -T ai-service \
     python -c "
   import asyncio
   from services.model_factory import ModelFactory
   m = ModelFactory.create_model('<new-canonical-id>')
   asyncio.run(m.ainvoke('Reply only: OK'))
   "
   

6. 若動過 backend/apps/ai/models.py::default=：

   bash .codex/skills/qjudge-env-compose-owner/scripts/qjudge-dc.sh dev exec -T backend \
     python manage.py makemigrations ai --name="<desc>" && \
     python manage.py migrate ai
   

參考

• references/touch-points.md — 每個檔案、每個 symbol 的欄位對照表（ADD/UPDATE/REMOVE 三欄）。
• references/cost-math.md — credits 計算公式、典型輪次對照、常見 pricing table。