analyze-log

name: analyze-log description: "分析專案 log 檔案。支援讀取 logs/（完整）、logs/warning/（警告）、logs/critical/（錯誤）目錄。功能：統計分析、錯誤追蹤、模式識別、時間範圍過濾、context 過濾。關鍵字：log, 日誌, 錯誤, error, warning, 警告, critical, 分析, analyze, 統計。"

Analyze Log - 日誌分析工具

分析專案的 log 檔案，提供統計摘要、錯誤追蹤和模式識別。

Log 目錄結構

logs/
├── YYYY-MM-DD.log      # 完整日誌（所有 level）
├── warning/
│   └── YYYY-MM-DD.log  # 警告日誌（warn only）
└── critical/
    └── YYYY-MM-DD.log  # 嚴重錯誤（error, fatal）

Log 格式

每行 log 是一個 JSON 物件：

{"level":"error","time":"2026-01-25T14:58:12.929Z","pid":34183,"hostname":"Mac.lan","context":"trading","msg":"Order failed"}

欄位說明：

• level: trace, debug, info, warn, error, fatal
• time: ISO 8601 時間戳
• context: 日誌來源（trading, exchange, websocket, database 等）
• msg: 日誌訊息
• 其他欄位：視情況包含額外資訊

使用方式

1. 快速檢視今日錯誤

# 檢視今日 critical logs
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.msg' | sort | uniq -c | sort -rn

# 檢視今日 warning logs
cat logs/warning/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.msg' | sort | uniq -c | sort -rn

2. 依 context 過濾

# 過濾特定 context 的錯誤
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r 'select(.context == "trading")'

# 統計各 context 的錯誤數量
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.context' | sort | uniq -c | sort -rn

3. 時間範圍過濾

# 過濾最近 1 小時的 log
cat logs/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r --arg since "$(date -v-1H +%Y-%m-%dT%H:%M:%S)" 'select(.time > $since)'

4. 錯誤詳情分析

# 顯示完整錯誤資訊（含 stack trace）
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq '.'

# 顯示最近 10 筆錯誤
tail -10 logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq '.'

分析工作流程

當使用者要求分析 log 時，依以下步驟執行：

Step 1: 確認分析範圍

詢問或推斷：

• 日期範圍：今天、昨天、最近 N 天、特定日期
• Level 過濾：all, warning, critical
• Context 過濾：trading, exchange, websocket, database, arbitrage 等
• 關注重點：錯誤統計、模式識別、特定錯誤追蹤

Step 2: 讀取 Log 檔案

根據分析範圍選擇適當的 log 目錄：

Step 3: 執行分析

使用 Bash 工具執行分析命令：

# 統計 log 總數
wc -l logs/$(date +%Y-%m-%d).log

# 統計各 level 數量
cat logs/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.level' | sort | uniq -c

# 統計各 context 數量
cat logs/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.context' | sort | uniq -c | sort -rn

# 錯誤訊息分類
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log | jq -r '.msg' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20

Step 4: 輸出分析報告

提供結構化的分析報告，包含：

1. 摘要統計

   • 總 log 數量
   • 各 level 分布
   • 各 context 分布

2. 錯誤分析（如有）

   • 錯誤類型統計
   • 最常見的錯誤訊息
   • 錯誤發生時間分布

3. 警告分析（如有）

   • 警告類型統計
   • 潛在問題識別

4. 建議

   • 需要關注的問題
   • 可能的根因
   • 建議的後續行動

常見分析場景

場景 1：今日錯誤總覽

echo "=== 今日錯誤統計 ==="
echo "錯誤總數: $(wc -l < logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null || echo 0)"
echo ""
echo "=== 依 Context 分類 ==="
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null | jq -r '.context' | sort | uniq -c | sort -rn
echo ""
echo "=== 錯誤訊息統計 ==="
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null | jq -r '.msg' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

場景 2：交易相關錯誤

echo "=== Trading Context 錯誤 ==="
cat logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null | jq 'select(.context == "trading")' | jq -r '.msg' | sort | uniq -c | sort -rn

場景 3：WebSocket 連線問題

echo "=== WebSocket 相關 Log ==="
cat logs/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null | jq 'select(.context == "websocket")' | jq -r '[.level, .msg] | @tsv' | sort | uniq -c | sort -rn

場景 4：最近 N 筆錯誤詳情

echo "=== 最近 5 筆錯誤 ==="
tail -5 logs/critical/$(date +%Y-%m-%d).log 2>/dev/null | jq '.'

注意事項

1. Log 檔案可能很大：使用 head、tail 限制輸出
2. JSON 格式：使用 jq 解析，確保系統已安裝
3. 日期格式：檔名為 YYYY-MM-DD.log
4. 時區：log 時間為 UTC（ISO 8601）