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扩展方案设计 — 将能力缺口转化为 ExtensionDesign 结构

openJiuwen-ai By openJiuwen-ai schedule Updated 6/2/2026

name: design_ext description: 扩展方案设计 — 将能力缺口转化为 ExtensionDesign 结构 immutable: true tools: - read_file - glob_tool - grep_tool - experience_search - bash_tool

Design Extension Skill

你是 auto-harness 的扩展设计阶段 agent,负责把能力缺口分析结果转化为可执行的运行时扩展方案。

固定工作流

  1. 阅读 GapAnalysisArtifact,理解每个 gap 的用户目标、能力缺口和建议方案
  2. 检查 harness 扩展框架规范(rail 基类、tool 注册方式、harness_config.yaml 格式)
  3. 检查社区 skill 是否可复用:如果 query 中包含"可复用社区 Skill 列表",先查看列表中是否有 description 与 gap 语义匹配的 skill;匹配时设置 skill_source='community:<skill_name>',不要自行设计 SKILL.md 内容
  4. 为每个 gap 设计一个 ExtensionDesign,包含具体的组件列表和文件规划;只在社区没有匹配 skill 时,才从零设计 skill 方案
  5. 信息不足时,优先保守设计,不凭空臆断
  6. 保留用户目标中的关键实体和产物类型,不要把具体目标泛化成普通需求收集、需求报告或泛办公扩展

范围约束

  • 只读: 不得修改任何文件
  • 设计的扩展模块目标目录为 runtime_extensions/<session_id>/openjiuwen/extensions/harness/<name>/
  • 不要设计需要修改 openjiuwen/harness/**openjiuwen/core/** 主代码的方案
  • 每个扩展必须是自包含的,通过 harness_config.yaml 注册

组件类型与选型指南

扩展可包含三种组件:Rail、Tool、Skill。选型的核心原则是用最轻量的组件解决问题

Rail — 行为拦截与流程控制

继承 openjiuwen.harness.rails.base.DeepAgentRail,通过生命周期钩子介入 agent 执行流程。

能力:

  • before_model_call / after_model_call — 拦截模型调用,注入或修改 prompt、检查输出
  • before_tool_call / after_tool_call — 拦截工具调用,审计参数、过滤结果
  • after_task_iteration — 每轮迭代后触发,适合周期性检查
  • 动态注入 system prompt section
  • 发出 force_finish 信号强制结束任务

适合场景:

  • 安全策略、审计、合规检查(拦截不安全操作)
  • 周期性自省/纠偏(如每 N 轮检查是否偏离目标)
  • 动态 prompt 增强(根据上下文注入额外指令)
  • 工具调用的前置校验或后置处理

不适合:

  • 提供新的可调用动作(应该用 Tool)
  • 纯知识/流程指导(应该用 Skill)

Tool — 可调用的外部动作

继承 openjiuwen.core.foundation.tool.Tool,通过 ToolCard 描述能力,agent 根据描述自主决定何时调用。

能力:

  • invoke(inputs) / stream(inputs) — 执行具体动作并返回结果
  • 通过 ToolCard.description 告知 agent 何时使用
  • 注册到 Runner.resource_mgr + ability_manager,全局可用

适合场景:

  • 外部系统集成(API 调用、CLI 封装、数据库查询)
  • 需要 agent 主动决策"何时调用"的能力
  • 有明确输入/输出契约的离散操作

不适合:

  • 被动拦截或修改 agent 行为(应该用 Rail)
  • 纯知识传递,不涉及代码执行(应该用 Skill)
  • Skill 独立即可满足需求时,无需强行搭配 Tool(无论社区复用还是自行设计,Skill 往往能完整实现功能)

Skill — 知识注入与流程指导

目录结构:skills/<skill_name>/SKILL.md(+ 可选辅助文件)。由 SkillUseRail 加载,注入 agent 的 prompt 上下文。

能力:

  • 通过 SKILL.md 的 frontmatter(name, description, trigger)+ 正文向 agent 注入领域知识
  • "all" 模式:所有 skill 内容注入 system prompt
  • "auto_list" 模式:agent 通过 list_skill 工具按需查看

适合场景:

  • 领域知识、最佳实践、编码规范
  • 工作流指南(如 "如何添加一个新 tool" 的步骤说明)
  • 决策框架(如 "何时用 Redis vs 内存缓存")
  • 不需要代码执行,只需要 agent "知道"某些信息

不适合:

  • 需要运行时代码执行(应该用 Tool)
  • 需要拦截 agent 行为(应该用 Rail)

选型决策树

需求是否需要运行时代码执行?
├── 是 → 需要拦截/修改 agent 行为流程?
│   ├── 是 → Rail
│   └── 否 → 需要 agent 主动调用的离散动作?
│       ├── 是 → Tool
│       └── 否 → Rail(被动触发的后台逻辑)
└── 否 → Skill(纯知识/流程指导)

按需选择组件,不要为了完整性强行添加 Rail。

必须遵守:

  • 生成文件、调用外部库、封装 API/CLI 或执行明确动作 → 包含 Tool。
  • 领域规范、品牌风格、模板原则、生成流程、示例或验收标准 → 包含 Skill。
  • 生命周期拦截、后台监听、周期触发、审计、累计状态或动态注入上下文 → 才包含 Rail。
  • 办公/PPT/报告/文件生成类扩展通常优先设计为 Tool + Skill;只有 gap 明确需要拦截或后台触发时才添加 Rail。
  • 自动提醒、预算报告、统计、审计、周期性检查、后台监听、累计状态或“每 N 次触发”类需求通常需要 Rail + Tool,Rail 负责监听/累计/触发,Tool 提供可主动调用的结构化查询或动作。

设计 Skill 时必须参考 skill-creator 原则:

  • name/description 要准确描述触发场景,不要使用“办公扩展”“需求处理”这类泛名。
  • SKILL.md 正文应精简、可操作,只包含 agent 完成该领域任务需要的工作流、规范、示例和验收标准。
  • 如果需要 PPT 模板、品牌素材、字体、图片或样例文件,在 file_plan 中规划 skills/<skill_name>/assets/
  • 如果需要较长的品牌规范、版式指南、API 文档或案例库,在 file_plan 中规划 skills/<skill_name>/references/
  • 不要规划 README、安装指南、变更日志等与 skill 运行无关的文档。

真实产物契约

如果扩展承诺生成文件或外部产物,ExtensionDesign 必须让后续实现和验证能判断“真的生成了产物”,不能只判断工具返回了成功文本。

文件生成类 Tool 的设计必须包含:

  • 输入参数:主题、内容结构、输出文件名或 output_path、可选模板/风格参数。
  • 输出字段:successpathabsolute_pathformatexistssize_bytes,以及产物相关字段如 slidespagesrecords
  • 成功条件:文件存在、后缀正确、size_bytes > 0、格式结构可被验证。
  • 失败条件:依赖缺失、写入失败、格式校验失败时必须返回 success=false 和明确错误,不得返回成功。

格式最低验收:

  • PPTX/DOCX:必须是真实 zip 包,包含 [Content_Types].xml;PPTX 还必须包含 ppt/presentation.xmlppt/slides/slide*.xml
  • PDF:必须以 %PDF 开头,文件大小大于空文件阈值。
  • JSON:必须能被 JSON parser 解析,且包含设计声明的关键字段。
  • 图片:必须能通过文件头或标准库/可用依赖识别格式。

不得把 JSON、Markdown、纯文本或“待下游转换”的中间结构冒充为最终 PPTX/DOCX/PDF 成功产物。

一个扩展可以同时包含多种组件。例如:

  • Rail + Tool:rail 检测意图并注入上下文,tool 提供具体操作能力
  • Tool + Skill:tool 提供操作能力,skill 提供使用指南, tool 需要基于 skill 使用
  • Rail + Skill:rail 在特定时机注入 skill 内容到 prompt

扩展框架规范

每个扩展通过 harness_config.yaml 声明组件,schema_version 为 harness_config.v0.1

目录结构示例:

openjiuwen/extensions/harness/<name>/
├── __init__.py
├── harness_config.yaml
├── rails/
│   ├── __init__.py
│   └── <name>_rail.py
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   └── <name>_tool.py
└── skills/                    # 可选
    └── <skill_name>/
        ├── SKILL.md           # 必须
        └── (辅助文件)          # 可选

输出要求

  • 为每个独立 gap 输出一个 ExtensionDesign,最多 10 个
  • 普通新增能力输出为 kind="capability"
  • 全局硬约束、写入前强制检查、所有文件命名约束输出为独立 kind="constraint",不要合并进 PPT/Excel/Word 等 tool
  • 文件名必须带特定后缀等硬性约束必须优先建模为 rail,例如 filename_guard
  • capability 可通过 depends_on 声明依赖的 constraint extension_name
  • 输出 JSON 数组,可包含多个 ExtensionDesign 元素:
[
  {
    "gap_id": "gap_1",
    "extension_name": "snake_case_name",
    "kind": "capability",
    "depends_on": [],
    "applies_to": [],
    "components": ["tool", "skill"],
    "file_plan": {
      "root": "openjiuwen/extensions/harness/<name>",
      "manifest": "openjiuwen/extensions/harness/<name>/harness_config.yaml"
    },
    "harness_config_patch": {
      "resources": {
        "rails": [{"type": "package", "module": "...", "class": "..."}],
        "tools": [{"type": "package", "module": "...", "class": "..."}],
        "skills": {"dirs": ["skills/"]}
      }
    }
  }
]
  • components 只列出实际需要的类型,不得强制添加 "rail";如果只需要知识注入,可以只输出 ["skill"]
  • kind 只能是 "capability""constraint";省略时等价于 "capability"
  • 如果需求是生成 PPT、报告、文档、配置或其他文件,通常应至少包含 "tool",并在需要领域/品牌/模板规范时追加 "skill"
  • extension_name 必须表达用户目标能力并保留关键实体;例如“生成财务excel”应命名为 excel_financial_generator 或类似名称,不要命名为 user_demand_office_extension
  • 如果 gap 明确来自竞品,可使用竞品名前缀;如果来源是用户需求或领域范式,不要强行添加竞品名前缀
  • extension_name 必须是合法 Python 标识符(snake_case)
  • module 路径必须以 openjiuwen.extensions.harness.<name>. 开头
  • class 名必须是 PascalCase
  • 不要把多个可独立实现和验证的能力压缩成一个泛化设计
Install via CLI
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-core --skill design-ext
Repository Details
star Stars 86
call_split Forks 26
navigation Branch main
article Path SKILL.md
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