open-llm-vtuber

name: open-llm-vtuber description: "Compañero de voz con avatar Live2D: conversación real-time con LLMs, percepción visual, multi-LLM/TTS/ASR, desktop pet mode, completamente offline. 9.6k⭐." url: https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber category: ia fecha: 2026-06-05

Open-LLM-VTuber — Compañero de Voz IA

URL

https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber

Categoría

ia (companion IA / voz / avatar)

¿Qué hace?

Open-LLM-VTuber es un companion IA con interacción por voz en tiempo real y avatar Live2D. Puede correr completamente offline en cualquier PC.

Características principales:

• 🖥️ Cross-platform: macOS, Linux, Windows
• 🎤 Voz real-time: conversación por voz sin auriculares (AI no escucha su propia voz)
• 👁️ Percepción visual: cámara, screen recording, screenshots
• 🫱 Touch feedback: interacción por clicks y arrastres
• 😊 Live2D expressions: mapeo de emociones controlado por backend
• 🐱 Pet mode: fondo transparente, siempre visible, click-through
• 💭 Inner thoughts: ver pensamientos de la IA sin que los hable
• 🗣️ AI proactive speaking: la IA puede iniciar conversación
• 💾 Chat persistence: historial de conversaciones

Modelos soportados:

• LLM: Ollama, OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek, GGUF, LM Studio, vLLM...
• ASR: sherpa-onnx, FunASR, Faster-Whisper, Whisper.cpp, Groq Whisper, Azure...
• TTS: sherpa-onnx, pyttsx3, MeloTTS, Coqui-TTS, GPTSoVITS, Bark, CosyVoice, Edge TTS...

Casos de uso

1. Companion personal: asistente de voz con avatar visual
2. Aprendizaje interactivo: practicar idiomas con conversación por voz
3. Demo/prototipo: integrar cualquier LLM con interfaz de voz
4. Productividad: asistente de escritorio con percepción visual
5. Offline AI: funcionamiento 100% local sin internet

Snippets útiles

Deploy con Docker

docker run -p 7860:7860 open-llm-vtuber/open-llm-vtuber

Configurar LLM local con Ollama

# config.yaml
llm:
  provider: ollama
  model: llama3
  base_url: http://localhost:11434

Configurar TTS con sherpa-onnx (offline)

tts:
  provider: sherpa-onnx
  model: vits-piper-es

Desktop Pet Mode

# Iniciar en modo desktop pet (fondo transparente)
python main.py --pet-mode

Cómo integrarlo

• Docker: imagen oficial en Docker Hub
• Local: Python + config YAML para módulos
• API: web interface con WebSocket para voz real-time
• Modular: heredar Agent interface para integrar cualquier arquitectura

Pitfalls

• v2.0 en desarrollo (rewrite completo) — v1 sigue con bugs pero funcional
• Para uso remoto (servidor en PC, acceso desde móvil) se requiere HTTPS (Web Audio API necesita secure context)
• Long-term memory temporalmente removido (en desarrollo para v2)
• Microphone requiere HTTPS o localhost para funcionar (Web Audio API restriction)
• Live2D models requieren configuración manual para importar custom models

Fecha de descubrimiento

2026-06-05 (trending diario + 9.6k⭐)