moneyprinterturbo - SKILL.md Agent Skill

name: moneyprinterturbo description: "Generación automática de videos cortos con IA: proporciona un tema y genera automáticamente guion,素材, subtítulos, música. 79.5k⭐ MIT." url: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo category: creative fecha: 2026-06-05

MoneyPrinterTurbo — Generador de Videos con IA

URL

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

Categoría

creative (generación de video / contenido multimedia)

¿Qué hace?

MoneyPrinterTurbo es una herramienta que genera videos cortos completos automáticamente a partir de un tema o palabra clave. Solo necesitas proporcionar un tema y genera:

✅ Guion del video (AI-generated o custom)
✅ Materiales de video (HD, sin copyright)
✅ Subtítulos (con fuente, posición, color, tamaño, stroke configurables)
✅ Música de fondo (aleatoria o personalizada)
✅ Síntesis de voz (múltiples voces, preview en tiempo real)

Formatos soportados:

Vertical 9:16 (1080x1920) — ideal para TikTok, Reels, Shorts
Horizontal 16:9 (1920x1080) — ideal para YouTube

LLMs soportados: OpenAI, AIHubMix, Moonshot, Azure, gpt4free, one-api, Qwen, Gemini, Ollama, DeepSeek, MiniMax, Wenxin, Pollinations, ModelScope...

Casos de uso

Contenido para redes: generar videos para TikTok, Reels, Shorts automáticamente
Batch generation: crear múltiples videos y elegir el mejor
Multi-idioma: guiones en chino e inglés
Automatización de contenido: pipeline completo de video generation
Educación: generar videos explicativos a partir de temas

Snippets útiles

Deploy con Docker

# Clonar y deploy
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up -d
# Web UI en http://localhost:8501

API de generación

# Generar video desde tema
curl -X POST http://localhost:8501/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "topic": "La importancia del sueño para la salud",
    "language": "zh",
    "voice": "female-warm",
    "aspect_ratio": "9:16"
  }'

Configurar LLM provider

# .env
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
OPENAI_MODEL=gpt-4
# O usar Ollama local:
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama3

Generación batch

# Generar 5 versiones del mismo tema
for i in {1..5}; do
  curl -X POST http://localhost:8501/api/generate \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"topic\": \"$TOPIC\", \"variant\": $i}"
done

Cómo integrarlo

Web UI: interfaz web completa incluida
API REST: endpoints para automatización
Docker: deploy con docker-compose
Configuración flexible: múltiples providers de LLM
MVC architecture: código limpio y mantenible

Pitfalls

GPU no es obligatorio pero recomendado para transcripción local y batch generation
Materiales de video son stock/free — no se pueden usar videos personalizados fácilmente
Los subtítulos requieren configuración manual para estilos específicos
La calidad del video depende del provider de LLM seleccionado
Soporte principal en chino — la interfaz puede tener traducción limitada

Fecha de descubrimiento

2026-06-05 (trending semanal + 79.5k⭐)