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Use before submission or when reviewing papers - provides evaluation checklists, bias detection, and self-review templates

Norman-bury By Norman-bury schedule Updated 3/29/2026

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同行评审与自审

本技能提供论文评审、自我审视和批判性分析的完整指南。

Checklist

  • 初步评估:把握论文核心
  • 逐节详细审查
  • 方法论和统计严谨性评估
  • 可重复性和透明度检查
  • 撰写审稿报告
  • 提供具体改进建议

一、同行评审工作流程

阶段1:初步评估

关键问题:

  • 核心研究问题或假设是什么?
  • 主要发现和结论是什么?
  • 工作是否科学合理且有意义?
  • 是否适合目标期刊/会议?
  • 是否存在明显的重大缺陷?

输出:2-3句话的简要总结。

阶段2:逐节详细审查

摘要与标题

  • 摘要是否准确反映研究内容和结论?
  • 标题是否具体、准确、信息丰富?

引言

  • 背景信息是否充分且最新?
  • 研究问题是否有明确的动机和理由?
  • 相关先前研究是否被适当引用?

方法

  • 其他研究者能否根据描述复现研究?
  • 方法是否适合解决研究问题?
  • 统计方法是否适当?

结果

  • 结果是否逻辑清晰地呈现?
  • 图表是否适当、清晰且正确标注?
  • 是否包含所有相关结果?

讨论

  • 结论是否有数据支持?
  • 研究局限性是否被承认和讨论?
  • 推测是否与数据支持的结论明确区分?

阶段3:方法论和统计严谨性

统计评估:

  • 统计假设是否满足?
  • 是否报告效应量和p值?
  • 是否适当应用多重检验校正?
  • 样本量是否有功效分析支持?

实验设计:

  • 对照是否适当和充分?
  • 重复是否足够?
  • 潜在混杂因素是否被控制?

二、审稿报告结构

总结陈述

## 总体评估

**研究概述**:[1-2句话概括]

**总体建议**:[接受/小修/大修/拒稿]

**关键优点**:
1. [优点1]
2. [优点2]

**关键缺点**:
1. [缺点1]
2. [缺点2]

主要意见

显著影响论文有效性的关键问题:

  • 基本方法论缺陷
  • 不适当的统计分析
  • 不支持或过度陈述的结论
  • 缺少关键对照或实验

次要意见

改善清晰度和完整性的问题:

  • 图表标签或图例不清晰
  • 缺少方法细节
  • 排版或语法错误

三、批判性思维框架

偏倚检测

偏倚类型 检查要点
确认偏倚 是否只强调支持性发现?
选择偏倚 样本是否代表目标人群?
发表偏倚 是否缺少阴性结果?
P-hacking 是否多次分析直到显著?

逻辑谬误识别

谬误类型 表现
事后归因 "B跟在A后面,所以A导致了B"
相关=因果 混淆关联与因果
草率泛化 从小样本得出广泛结论
挑选数据 只选择支持性证据

四、自我审稿提示词

投稿前自查

# Role
你是一位严苛的资深学术审稿人。

# Task
请深入阅读并分析我的论文,撰写严厉但建设性的审稿报告。

# 审查维度
1. **原创性**:实质性突破还是边际增量?
2. **严谨性**:推导是否有跳跃?实验对比是否公平?
3. **一致性**:声称的贡献是否得到验证?

# Output
- Part 1 [Review Report]:Summary, Strengths, Weaknesses, Rating
- Part 2 [Strategic Advice]:具体改进建议

# Input
投稿目标:[期刊/会议名]
论文内容:[粘贴]

快速质量检查

# Task
快速检查论文是否存在以下问题:

1. 逻辑一致性:引言的声明是否在实验中得到验证?
2. 术语一致性:核心概念是否保持一致命名?
3. 数据支持:所有结论是否有数据支持?
4. 对照完整性:是否与足够的baseline比较?
5. 消融充分性:是否验证了每个关键模块?

# Output
- 无问题:[检测通过]
- 有问题:分点列出位置和具体问题

五、审稿语气

最佳实践

  • 建设性:将批评框架为改进机会
  • 具体:提供具体例子和可操作建议
  • 平衡:承认优点和缺点
  • 尊重:记住作者投入了大量努力
  • 客观:关注科学,而非科学家

避免事项

  • 人身攻击或轻蔑语言
  • 没有具体例子的模糊批评
  • 要求超出范围的不必要实验
  • 在双盲评审中暴露身份

六、审稿检查清单

  • 总结陈述清楚传达整体评估
  • 主要问题被清楚识别和论证
  • 建议的修改具体且可操作
  • 统计方法已被评估
  • 可重复性和数据可用性已评估
  • 图表已评估质量和完整性
  • 全文语气建设性且专业
Install via CLI
npx skills add https://github.com/Norman-bury/research-writing-skill --skill peer-review
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