name: listing-imitate
description: Generate high-quality, high-conversion e-commerce listings by combining competitor RAG (templates/components) with strict product-fact constraints and platform/A9/Rufus checks. Use when the user asks to imitate, rewrite, or create titles/bullets/descriptions for listings without deviating from objective product attributes.
Listing 仿写（可控二创）
核心原则
- 先约束，后生成：先锁定我方产品的客观属性与禁承诺，再写标题与卖点。
- RAG 只检索“结构化组件”：标题骨架、卖点模板、意图-关键词-证据矩阵；竞品原文只作为短证据位（可回链）。
- 按阶段闸门推进：不要“先写一坨最后再 lint”；每写一步就过一步校验。
最小状态机（建议执行顺序）
listing_need_constraints -> 载入我方属性表 + 平台规则（不生成）
listing_need_retrieve -> RAG 检索模板/骨架/关键词意图（不生成）
listing_need_draft -> 生成候选（不写入/不导出）
listing_need_fact -> lint.fact：主张-证据校验（不偏离客观属性）
listing_need_copy -> lint.copy：避免明显贴竞品（连续重合/高 overlap）
listing_need_policy -> lint.platform：长度/禁词/一致性（标题-要点-参数不打架）
listing_need_intent -> lint.intent：关键词/意图覆盖（A9/Rufus/语义匹配）
listing_can_export -> 导出 bestDraft（JSON/Excel），并输出审计映射
必备输入（否则拒绝进入生成阶段）
- 我方产品事实：从我方
US.jsonl（或 output/my_product_attributes.json）抽取
- 目标平台：至少知道是 Amazon/eBay/Shopify（决定标题长度、禁词、结构）
- 竞品素材库：来源 JSONL（标题/卖点/参数）+ 表现指标（销量/评分/BSR）
必备输出（强制可审计）
- 标题 + 5 条 bullet +（可选）描述段落
audit：每条卖点/每个关键短语 → 对应的我方属性字段（证据），以及引用的竞品组件 id（如有）
大模型可读输出格式（强制）
- 输出必须严格符合：
contracts/listing_contract_v1.json（ListingContractV1）
- 任何包含数字/承诺/适用范围的句子，都必须在
audit.*_evidence_fields 中给出我方字段名作为证据来源
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