nav-deep-interview

star 47

Strukturert intervju som avdekker blindsoner i Nav-prosjekter — personvern, auth, avhengigheter og observerbarhet

navikt By navikt schedule Updated 5/7/2026

name: nav-deep-interview description: Strukturert intervju som avdekker blindsoner i Nav-prosjekter — personvern, auth, avhengigheter og observerbarhet license: MIT metadata: domain: general tags: planning requirements interview onboarding

Deep Interview — Nav Project Clarification

Kjør et strukturert intervju for å avdekke blindsoner før implementering starter. Basert på vanlige feil og oversikter i Nav-prosjekter.

Workflow

  1. Identifiser arketype — hva slags ting bygges?
  2. Still domene-spesifikke spørsmål — basert på arketypen
  3. Oppsummer funn — krav, risiko, ikke-mål
  4. Generer output — strukturert kravdokument

Steg 1: Arketype

Still dette spørsmålet først:

Hva slags ting bygger du?

  • Backend API (Kotlin/Ktor eller Spring Boot)
  • Hendelsekonsument (Kafka / Rapids & Rivers)
  • Frontend for innbygger (Next.js + ID-porten)
  • Frontend for saksbehandler (Next.js + Azure AD)
  • Batchjobb (Naisjob)
  • Fullstack (frontend + BFF + backend)

Steg 2: Domene-spesifikke spørsmål

Still spørsmål fra alle fire domener. Tilpass rekkefølge basert på arketype.

Personvern og data

Disse spørsmålene glemmes oftest. Still dem først.

# Spørsmål Hvorfor
D1 Behandler tjenesten personopplysninger? Hvilke kategorier? Bestemmer dataklassifisering og lagringsregler
D2 Hvem har tilgang til dataene — innbygger, saksbehandler, system? Bestemmer auth og tilgangskontroll
D3 Hva er formålet med behandlingen? (Hjemmel) Nødvendig for GDPR-vurdering
D4 Hvor lenge skal data lagres? Finnes det sletteregler? Påvirker database-design og retensjon
D5 Skal data deles med andre tjenester? Hvilke? Påvirker API-design og accessPolicy
D6 Trenger dere audit-logging av hvem som har sett/endret data? Påkrevd for sensitive personopplysninger

Se data-classification.md for Navs dataklassifiseringsnivåer.

Plattform og autentisering

# Spørsmål Hvorfor
P1 Hvem initierer forespørsler — bruker, annen tjeneste, batch, ekstern? Bestemmer auth-mekanisme
P2 Hvilke andre tjenester kaller dere? Hvilke cluster? Bestemmer outbound accessPolicy og token exchange
P3 Er tjenesten eksponert eksternt (internett) eller bare internt? Bestemmer ingress og nettverkspolicy
P4 Hva skjer når en avhengighet er nede? Påvirker retry-strategi og circuit breaker
P5 Trenger dere asynkron kommunikasjon (hendelser)? Kafka-oppsett eller ikke
P6 Finnes det eksisterende tjenester dere kan gjenbruke? Unngå duplikering

Observerbarhet og drift

# Spørsmål Hvorfor
O1 Hvilke forretningsmetrikker viser at tjenesten fungerer? Definerer Prometheus-metrikker
O2 Hva skal trigge varsling? Definerer alerting-regler
O3 Hvordan vet dere at en deploy gikk bra? Smoke test-strategi
O4 Hvem er on-call? Finnes det en vaktordning? Påvirker varslings-setup
O5 Forventet trafikkmønster? (Jevnt, kontor­tid, sesong?) Påvirker skalering og ressurser

Team og prosess

# Spørsmål Hvorfor
T1 Nytt prosjekt eller utvidelse/modernisering av eksisterende? Påvirker scaffold vs. migrasjonsstrategi
T2 Avhenger dere av andre team? Hvilke? Koordineringsbehov
T3 Er det en deadline (regulatorisk, politisk, annet)? Påvirker scope og prioritering
T4 Har teamet erfaring med stakken? Påvirker kompleksitetsnivå

Modernisering og migrasjon

Still disse spørsmålene hvis T1 avdekker modernisering/refaktorering:

# Spørsmål Hvorfor
M1 Hva finnes i dag — hvilken teknologi, arkitektur og datamodell? Kartlegger utgangspunktet
M2 Hva er feil med dagens løsning? (Ytelse, vedlikeholdbarhet, sikkerhet?) Avklarer motivasjon og prioritet
M3 Må gammel og ny løsning kjøre parallelt? Hvor lenge? Bestemmer migreringsstrategi (big bang vs. gradvis)
M4 Finnes det andre team eller tjenester som konsumerer API-er/hendelser som endres? Koordineringsbehov og bakoverkompatibilitet
M5 Hva er rollback-planen hvis migreringen feiler? Må defineres FØR implementering starter
M6 Hvordan vet dere at migreringen er ferdig? (Exit criteria) Definerer når gammel løsning kan dekommisjoneres
M7 Finnes det data som må migreres? Hvor mye? Påvirker migreringspipeline og nedetid
M8 Har dere karakteriseringstester som låser dagens adferd? Nødvendig for trygg refaktorering

Steg 3: Sjekk blindsoner

Etter intervjuet, sjekk om noen av disse vanlige blindsonene ble avdekket. Hvis ikke — still oppfølgingsspørsmål.

Se blind-spots.md for en komplett liste over vanlige oversikter.

Kritiske blindsoner (still alltid):

  • Er auth-mekanismen verifisert mot caller-typen?
  • Er accessPolicy.inbound definert i Nais-manifestet?
  • Er PII-logging unngått?
  • Er HikariCP pool-størrelse tilpasset container (3-5, ikke 10)?
  • Er det satt opp structured logging (JSON)?
  • Finnes det en strategi for dependency failure?

Ekstra blindsoner for modernisering (still hvis T1 = modernisering):

  • Er bakoverkompatibilitet vurdert? (Kan gammel kode lese nytt skjema?)
  • Er rollback-plan definert og testet?
  • Er exit criteria for migreringen definert?
  • Er berørte konsumenter identifisert og informert?
  • Er dekommisjoneringsplan for gammel løsning laget?
  • Er feature toggle satt opp for gradvis utrulling?
  • Er rekonsiliering planlagt (sammenligning av gammel og ny)?

Endringskonsekvensanalyse (still alltid for brownfield)

Kartlegg påvirkning systematisk. Disse spørsmålene avdekker risiko som ofte oppdages for sent:

# Spørsmål Formål
K1 Hvem kaller dine API-er i dag? (sjekk accessPolicy.inbound) Identifiser direkte konsumenter
K2 Hvem konsumerer dine Kafka-hendelser? Finn downstream-avhengigheter
K3 Har andre tjenester tilgang til databasen din? Avdekk delt database-risiko
K4 Påvirker endringen data som vises til innbyggere? Brukerreise-konsekvens
K5 Påvirker endringen data som brukes til utbetaling? ⚠️ Høy risiko — krever ekstra review
K6 Finnes det dashboards eller varsler som må oppdateres? Operasjonell påvirkning
K7 Krever endringen koordinert deploy med andre team? Logistisk risiko
K8 Finnes det API-kontrakter (eksplisitte eller implisitte) som endres? Kontraktsbrudd
K9 Hva er testtilstanden for koden som endres? (dekning, type tester) Endringssikkerhet
K10 Hvordan verifiserer dere at endringen fungerer i produksjon? Observerbarhet

Steg 4: Output

Generer et strukturert kravdokument:

# Prosjekt: [navn]

## Arketype
[Backend API / Hendelsekonsument / Frontend / ...]

## Scope
- [Hva som skal bygges]
- [Ikke-mål: hva som er utenfor scope]

## Dataklassifisering
- Nivå: [Åpen / Intern / Fortrolig / Strengt fortrolig]
- PII-kategorier: [fnr, navn, helseopplysninger, ...]
- Hjemmel: [...]

## Arkitekturbeslutninger
| Beslutning | Valg | Begrunnelse |
|-----------|------|-------------|
| Auth | [mekanisme] | [hvorfor] |
| Kommunikasjon | [sync/async] | [hvorfor] |
| Database | [PostgreSQL/ingen/BigQuery] | [hvorfor] |
| Observerbarhet | [metrikker] | [hva måles] |

## Migrasjonsstrategi (kun ved modernisering)
| Aspekt | Beslutning |
|--------|-----------|
| Endringstype | [Nybygg / Modernisering / Refaktorering] |
| Utrulling | [Big bang / Gradvis med toggle / Parallellkjøring] |
| Rollback | [Toggle av / Revert migrasjon / Beholde gammel] |
| Exit criteria | [Når er migreringen ferdig?] |
| Dekommisjonering | [Plan for å fjerne gammel løsning] |

## Identifiserte risikoer
1. [risiko + foreslått mitigering]

## Endringskonsekvenser (kun ved brownfield)
| Berørt komponent | Type påvirkning | Risiko | Handling |
|-----------------|----------------|--------|---------|
| [tjeneste/team] | [API/Kafka/DB/UI] | [Lav/Middels/Høy] | [Informere/Migrere/Teste] |

## Teststrategi
| Lag | Testnivå | Hva dekkes |
|-----|----------|-----------|
| [Forretningslogikk] | [Unit] | [Beregninger, validering] |
| [API] | [Slice/integrasjon] | [Ruting, feilkoder, auth] |
| [Database] | [Integrasjon] | [CRUD, migreringer] |
| [Brukerreise] | [E2E] | [Kritiske flyter] |

## Avhengigheter
- [team/tjeneste + hva som trengs]

## Neste steg
- [ ] [konkret aksjonspunkt]

Boundaries

✅ Always

  • Still personvernspørsmål først — de glemmes oftest
  • Verifiser auth-mekanisme mot caller-type
  • Dokumenter ikke-mål eksplisitt
  • Identifiser minst én risiko

⚠️ Ask First

  • Foreslå arkitektur som avviker fra teamets eksisterende stack
  • Anbefale å endre auth-mekanisme på eksisterende tjenester

🚫 Never

  • Anta at auth ikke trengs
  • Hoppe over personvernspørsmål
  • Foreslå at PII kan logges
  • Ignorere spørsmål om avhengigheter til andre team
Install via CLI
npx skills add https://github.com/navikt/copilot --skill nav-deep-interview
Repository Details
star Stars 47
call_split Forks 13
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator