saudi-opendata

name: saudi-opendata description: "البيانات المفتوحة السعودية — Saudi Open Data Portal with 11,000+ datasets from 289+ government organizations" metadata: {"openclaw": {"emoji": "📊", "requires": {"bins": ["curl", "python3"]}}}

البيانات المفتوحة السعودية

دليل الوصول إلى البيانات الحكومية المفتوحة في المملكة العربية السعودية — أكثر من 11,439 مجموعة بيانات من 289+ جهة حكومية.

بوابة البيانات المفتوحة الرئيسية (data.gov.sa)

لا يتطلب تسجيل أو مفتاح API — الوصول مجاني بالكامل.

قائمة جميع مجموعات البيانات

curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/package_list" | python3 -m json.tool

البحث في مجموعات البيانات

curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/package_search?q=السكان&rows=10" | python3 -m json.tool

معاملات البحث:

جلب تفاصيل مجموعة بيانات محددة

curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/package_show?id=DATASET_ID" | python3 -m json.tool

قائمة الجهات الحكومية

curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/organization_list" | python3 -m json.tool

بيانات جهة حكومية محددة

curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/organization_show?id=ORG_ID&include_datasets=true" | python3 -m json.tool

تحميل ملف بيانات (CSV/Excel)

# أولاً، اعثر على رابط المورد من package_show
curl -s "https://od.data.gov.sa/api/3/action/package_show?id=DATASET_ID" | \
  python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
for r in data['result']['resources']:
    print(f\"{r['format']}: {r['url']}\")
"

# ثم حمّل الملف
curl -o data.csv "RESOURCE_URL"

مصادر بيانات مفتوحة أخرى

هيئة السوق المالية (CMA Open Data)

# بيانات السوق المالية السعودية
curl -s "https://opendata.cma.org.sa/api/endpoint" \
  -H "Accept: application/json"

الموقع: https://opendata.cma.org.sa/

يشمل: بيانات الشركات المدرجة، التداول، الصناديق الاستثمارية

بلدي (Balady Open Data)

بيانات بلدية مفتوحة تشمل: التراخيص، المخالفات، الخدمات البلدية

صندوق التنمية السياحية (Tourism Development Fund)

curl -s "https://www.tdf.gov.sa/api/open-data" \
  -H "Accept: application/json"

الموقع: https://www.tdf.gov.sa/en/open-data

يشمل: بيانات السياحة، المشاريع، الاستثمارات

أمثلة عملية بـ Python

البحث وتحميل بيانات

import urllib.request, json

# البحث عن بيانات السكان
url = "https://od.data.gov.sa/api/3/action/package_search?q=population&rows=5"
response = json.loads(urllib.request.urlopen(url).read())

for dataset in response["result"]["results"]:
    print(f"📊 {dataset['title']}")
    print(f"   الجهة: {dataset.get('organization', {}).get('title', 'N/A')}")
    print(f"   الموارد: {len(dataset.get('resources', []))}")
    print()

عرض النتيجة

📊 نتائج البحث في البيانات المفتوحة
عدد النتائج: {{ count }}
---
{{ #results }}
العنوان: {{ title }}
الجهة: {{ organization }}
التحديث: {{ last_modified }}
الصيغ: {{ formats }}
{{ /results }}

متى تستخدم

استخدم هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن:

• إحصائيات أو بيانات حكومية سعودية
• البيانات المفتوحة (Open Data) في السعودية
• مجموعات بيانات (datasets) من جهات حكومية
• بيانات السوق المالية السعودية (CMA)
• بيانات بلدية أو سياحية
• data.gov.sa أو بوابة البيانات المفتوحة

المراجع

• بوابة البيانات المفتوحة: https://od.data.gov.sa
• بيانات هيئة السوق المالية: https://opendata.cma.org.sa
• صندوق التنمية السياحية: https://www.tdf.gov.sa/en/open-data
• توثيق CKAN API: https://docs.ckan.org/en/latest/api/