aigcpanel-skills

name: aigcpanel-skills description: 通过 AigcPanel Pro 内置 HTTP 接口或命令行 CLI 工具调用本地 AI 模型和任务处理能力。当需要列出可用模型、调用模型生成内容、查询任务结果、或批量处理视频/音频/图片时使用本技能。适用场景：自动化脚本调用 AI 模型、外部程序集成 AigcPanel Pro、批量处理任务、CLI 命令行调用。

AigcPanel Pro 集成指南

AigcPanel Pro 提供两种集成方式：HTTP 接口（适合外部程序集成）和 CLI 命令行工具（适合脚本和终端操作）。

一、CLI 命令行工具

CLI 工具 aigcpanel 提供简洁的命令行接口，适合在脚本和终端中使用。

安装

打开应用 设置 → CLI 工具，点击"安装到系统"，即可在终端使用 aigcpanel 命令。

命令概览

列出模型

aigcpanel model_list

输出示例：

{
  "code": 0,
  "data": [
    { "name": "server-openai", "title": "OpenAI", "version": "1.0.0", "functions": [...] }
  ]
}

提交任务

# 语音合成
aigcpanel task --biz SoundGenerate --text "你好世界"

# 数字人合成（视频生成）
aigcpanel task --biz VideoGen --text "欢迎使用"

# 一键合成（视频生成流）
aigcpanel task --biz VideoGenFlow --text "欢迎使用"

# 语音识别
aigcpanel task --biz SoundAsr --file /path/to/audio.wav

# 声音替换
aigcpanel task --biz SoundReplace --file /path/to/video.mp4

# 长文本转音频
aigcpanel task --biz LongTextTts --text "这是一段较长的文本内容"

# 字幕转音频
aigcpanel task --biz SubtitleTts --file /path/to/subtitle.srt

# 文生图
aigcpanel task --biz TextToImage --prompt "美丽的山水风景"

# 图生图
aigcpanel task --biz ImageToImage --file /path/to/image.png --prompt "油画风格"

# 声音归一化
aigcpanel task --biz AudioNormal --file /path/to/audio.wav

# 视频压缩
aigcpanel task --biz VideoCompress --file /path/to/video.mp4

# 视频尺寸转换
aigcpanel task --biz VideoSizeConvert --file /path/to/video.mp4 --targetWidth 1280 --targetHeight 720

# 视频变速（全局）
aigcpanel task --biz VideoSpeed --file /path/to/video.mp4 --speed 1.5

# 视频片段变速
aigcpanel task --biz VideoSpeedPart --file /path/to/video.mp4

# 视频背景替换
aigcpanel task --biz VideoBackground --file /path/to/video.mp4 --image /path/to/bg.png

# 视频合并
aigcpanel task --biz VideoMerge --file /path/to/video1.mp4 --file2 /path/to/video2.mp4

# 视频添加音频
aigcpanel task --biz VideoMergeAudio --file /path/to/video.mp4 --audio /path/to/audio.wav

# 片头片尾图片
aigcpanel task --biz VideoMergeImage --file /path/to/video.mp4 --image /path/to/image.png

# 视频添加字幕
aigcpanel task --biz VideoSubtitle --file /path/to/video.mp4 --subtitle /path/to/subtitle.srt

# 视频标注
aigcpanel task --biz VideoMark --file /path/to/video.mp4

# 视频片段删除/保留
aigcpanel task --biz VideoKeepPart --file /path/to/video.mp4

# 视频片段放大
aigcpanel task --biz VideoZoom --file /path/to/video.mp4

# 智能剪辑
aigcpanel task --biz VideoQuickCut --file /path/to/video.mp4

# 媒体格式转换
aigcpanel task --biz MediaFormatConvert --file /path/to/video.mp4 --targetFormat mp4

# Ffmpeg 自定义处理
aigcpanel task --biz Ffmpeg --file1 /path/to/input.mp4

复杂参数（JSON 文件）

对于数组/对象类型的参数，用 --参数名-json /path/to/file.json 传入：

# VideoZoom 指定放大区域
echo '[{"start":1.0,"end":3.0,"x":0.2,"y":0.1,"width":0.6,"height":0.8}]' > ./_temp/times.json
aigcpanel task --biz VideoZoom --file /path/to/video.mp4 --times-json ./_temp/times.json

继续暂停的任务

部分任务（如 VideoZoom、VideoMark）需要确认才能继续执行：

# 第一步：提交任务（返回 taskId 和 pauseStage）
aigcpanel task --biz VideoZoom --file /path/to/video.mp4

# 第二步：确认继续（Config 阶段）
aigcpanel task --biz VideoZoom --task-id <taskId> --stage Config --times-json ./_temp/times.json

# 第三步：渲染确认（RenderConfirm 阶段，如有）
aigcpanel task --biz VideoZoom --task-id <taskId> --stage RenderConfirm

输出结果

任务成功时输出包含 result 字段，通常有 url（输出文件路径）：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "status": "success",
    "result": { "url": "/path/to/output.mp4" }
  }
}

二、HTTP 接口

AigcPanel Pro 内置 HTTP 接口服务，默认监听 http://localhost:59999，提供模型列表、模型调用和结果查询能力。

前提条件

确认服务已启动：打开应用 设置 → HTTP 接口，确认状态为"运行中"。若未启动，点击"启动服务"按钮，或开启"自动启动"后重启应用。

获取可用模型

GET http://localhost:59999/api/model/list

响应示例：

{
  "code": 0,
  "data": [
    { "id": "openai|gpt-4o", "providerId": "openai", "modelId": "gpt-4o", "modelName": "GPT-4o" },
    { "id": "deepseek|deepseek-chat", "providerId": "deepseek", "modelId": "deepseek-chat", "modelName": "DeepSeek Chat" }
  ]
}

id 格式为 providerId|modelId，调用时需传此值。

调用模型

POST http://localhost:59999/api/model/call
Content-Type: application/json

{ "model": "deepseek|deepseek-chat", "prompt": "用一句话介绍自己", "systemPrompt": "你是助手" }

• model（必填）：模型 ID，来自列表接口的 id 字段
• prompt（必填）：用户输入
• systemPrompt（可选）：系统提示词

响应：

{ "code": 0, "data": { "taskId": "m3x7k2abc" } }

查询任务结果

GET http://localhost:59999/api/model/query?taskId=m3x7k2abc

响应（进行中）：{ "code": 0, "data": { "status": "pending" } }

响应（成功）：{ "code": 0, "data": { "status": "success", "result": "..." } }

响应（失败）：{ "code": 0, "data": { "status": "error", "error": "..." } }

status 为 pending 时继续轮询，建议间隔 500ms。

标准调用流程

1. 调用 /api/model/list 获取可用模型列表，选取目标模型 id
2. 调用 /api/model/call 传入 model 和 prompt，获得 taskId
3. 轮询 /api/model/query?taskId=xxx 直至 status 不为 pending
4. 读取 result（成功）或 error（失败）

错误处理

所有接口错误时返回 { "code": -1, "msg": "错误描述" }，code 非 0 时视为失败。 常见原因：服务未启动、模型未在设置中启用、API Key 未配置。