polymarket-autopilot-experimental

star 8

Skill sperimentale per l’analisi automatica di mercati pubblici Polymarket con simulazione paper trading, controllo dei costi LLM e report in italiano con mini-riassunto. ⚠️ Experimental.

modbender By modbender schedule Updated 3/6/2026

name: polymarket-autopilot-experimental

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Skill sperimentale per l’analisi automatica di mercati pubblici Polymarket

con simulazione paper trading, controllo dei costi LLM e report in italiano

con mini-riassunto. ⚠️ Experimental.


⚠️ Stato della skill

Questa skill è EXPERIMENTAL.

Non esegue operazioni reali, non utilizza wallet, non richiede registrazione

e lavora esclusivamente su dati pubblici.

È progettata per test controllati a basso budget.


🎯 Obiettivo

L’obiettivo della skill è valutare se un agente autonomo può:

  • osservare mercati Polymarket

  • filtrare il rumore informativo

  • simulare decisioni (paper trading)

  • produrre valore informativo

  • mantenere i costi LLM sotto controllo

La skill è pensata anche per utenti non esperti di mercati.


🔒 Vincoli obbligatori

La skill DEVE SEMPRE rispettare questi vincoli:

  • Nessuna registrazione su Polymarket

  • Nessun utilizzo di wallet

  • Nessuna transazione reale

  • Nessun denaro reale

  • Accesso solo in read-only

  • Frequenza massima: 1 esecuzione ogni 3 giorni

  • Budget massimo: 2 € a settimana

  • Arresto automatico se il budget viene superato


🧠 Logica operativa

1. Raccolta dati

  • Lettura di mercati pubblici Polymarket

  • Nessuna autenticazione

  • Nessuno scraping aggressivo

2. Pre-filtro (senza LLM)

Vengono scartati i mercati:

  • con volume irrilevante

  • senza variazioni significative di probabilità

  • prossimi alla chiusura

Vengono selezionati da 3 a 5 mercati al massimo.


3. Analisi con LLM

  • OpenAI: parsing e normalizzazione dei dati

  • Anthropic: analisi prudente e ranking dei mercati

Anthropic viene utilizzato una sola volta per esecuzione.


4. Simulazione (paper trading)

  • Capitale simulato: 50 €

  • Nessuna leva

  • Peso uguale per ogni posizione

  • Massimo 3 posizioni simultanee


5. Contabilità dei costi

La skill deve:

  • tracciare i token consumati (OpenAI e Anthropic)

  • stimare il costo in euro

  • confrontare il costo con il risultato simulato

Se per due cicli consecutivi il costo supera il valore simulato:

  • ridurre la complessità

  • non aumentare il numero di chiamate


📊 Output obbligatorio

Ogni esecuzione produce un report in italiano che include:

  • Numero di mercati osservati

  • Risultato della simulazione (percentuale e €)

  • Costi LLM dettagliati

  • Risultato netto simulato

  • Commento prudente dell’agente

  • Mini-riassunto finale in 2 righe

Il report deve essere leggibile in meno di 2 minuti.


🧠 Filosofia

La skill privilegia:

  • prudenza

  • chiarezza

  • controllo dei costi

  • autonomia

Se non produce valore chiaro, deve poter ridurre attività o fermarsi.

Install via CLI
npx skills add https://github.com/modbender/skill-library-mcp --skill polymarket-autopilot-experimental
Repository Details
star Stars 8
call_split Forks 2
navigation Branch main
article Path SKILL.md
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