digital-employee

star 643

根据一句业务需求,自动规划并创建一组分工明确的数字员工(Agent),再把他们编排成一条工作流,无需逐个手工创建。

matevip By matevip schedule Updated 5/21/2026

name: digital_employee nameZh: 数字员工组建 nameEn: Digital Employee Builder version: "1.0.0" icon: "🧑‍💼" description: "根据一句业务需求,自动规划并创建一组分工明确的数字员工(Agent),再把他们编排成一条工作流,无需逐个手工创建。" tags: digital_employee,agent,workflow,team dependencies: tools: - listAvailableAgents - list_capability_catalog - create_employee - workflow_draft_generate


数字员工组建

把一句业务需求,变成「一支分工明确的数字员工团队 + 一条把他们串起来的工作流」。用户不必逐个设计、逐个手工创建 Agent。

何时使用

  • 用户描述了一个需要多个角色协作的目标("帮我搭一个做竞品分析的团队"、"我要一套从线索到成交的销售流程")。
  • 用户说"建几个 Agent / 数字员工帮我做 X"、"把 X 这件事自动化成一支团队"。
  • 现有 Agent 不足以覆盖需求,需要新建专才角色。

不应使用

  • 一个 Agent 就能完成 → 直接用 chat_with_agent 或现有 Agent。
  • 只是想编排已存在的 Agent 协作 → 用 multi_agent_collaboration
  • 只是想把流程做成工作流,且员工都已存在 → 直接用 workflow_draft_generate

工作流程

第一步:理解需求,盘点现状

  1. 读懂用户的业务目标、产出物、是否有触发条件(定时 / 来消息时)、要不要审批、结果发到哪个渠道。
  2. 调用 listAvailableAgents() 看现有员工——能复用就复用,不要重复造同名角色。
  3. 调用 list_capability_catalog() 拿到可分配的技能名工具名清单。后续 create_employee 只能用清单里的真实名字,不要臆造。

如果需求关键信息缺失(产出物、角色边界),先向用户澄清一句再继续,不要凭空假设。

第二步:设计团队(2–6 个角色)

把目标拆成互补的角色,每个角色给出:

  • name:工作区内唯一,用英文 kebab-case(如 market-research-analyst)。
  • description:一句话职责,工作流编排器会据此分配任务。
  • systemPrompt:定义这个员工的专长、视角、工作方式——要具体,别写空话。
  • skillNames / toolNames:从 list_capability_catalog() 里挑这个角色真正需要的;留空则继承全局默认能力(通才)。专才角色建议显式收窄。
  • agentType:默认 react;只有当角色需要"先规划再分步执行"时才用 plan_execute

设计原则:

  • 角色数量 2–6 个,宁少勿滥;每个角色职责单一、边界清晰。
  • 避免两个角色职责重叠。
  • 一般不指定 modelName,留空用工作区默认模型;用户明确要求某模型时才填。

第三步:逐个创建员工

对每个设计好的角色调用一次 create_employee(...)

create_employee(
  name="market-research-analyst",
  description="负责竞品功能、定价、市场动态的检索与结构化整理",
  systemPrompt="你是资深市场研究分析师……(写清专长与产出格式)",
  skillNames=["news", "web_search"],   // 来自 list_capability_catalog,可留空
  toolNames=["web_search"]              // 来自 list_capability_catalog,可留空
)
  • 工具会返回 agentId 和实际绑定的技能/工具;记下每个员工的 name,下一步要用。
  • 若返回 [error](如重名),换个名字重试,不要中断整个流程。
  • 创建即启用——员工立刻可被工作流引用。

第四步:编排工作流

所有员工创建完成后,调用一次 workflow_draft_generate(description=...)。在 description 里:

  • 点名第三步创建的真实员工(用它们的 name),说明执行顺序、依赖关系、并行还是串行。
  • 写清触发条件、是否需要审批、产出发往哪个渠道。

由于员工已经落库,workflow_draft_generate 会读到它们作为可用数字员工,直接引用真实 agent,而不是填 TODO_*_AGENT 占位。

工作流只会保存为草稿,不会自动发布、不会自动启用触发器。这是安全约定——让用户在工作流编辑器里 review 后再 publish。

第五步:汇报

给用户一份清晰小结:

  • 创建了哪些员工(name + 职责 + 绑定的关键能力)。
  • 生成的工作流草稿名称、id、各步骤如何串联。
  • 草稿编译预校验是否通过、有无缺失字段需要补。
  • 明确告知:工作流是草稿,请到工作流编辑器确认后再发布。

关键规则

  • 员工 name 用英文 kebab-case 且工作区内唯一;工作流 step.name / outputVar 的命名约束由 workflow_draft_generate 负责,本技能不必操心。
  • 技能名 / 工具名必须来自 list_capability_catalog(),臆造的名字会被静默跳过。
  • 先创建员工,生成工作流——顺序不能反,否则工作流只能拿到占位符。
  • 能复用现有 Agent 就复用,避免制造一堆同质化角色。
  • 不自动发布工作流,不自动启用触发器。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/matevip/mateclaw --skill digital-employee
Repository Details
star Stars 643
call_split Forks 198
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator