node-graph

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Use this skill any time a node-based workflow or graph structure is involved — creating nodes, connecting ports, configuring properties, selecting anchor nodes, or analyzing component capabilities. This includes: building automation flows, data processing pipelines, or logic graphs; querying available components; inspecting node inputs/outputs; linking data streams between nodes; setting runtime parameters; selecting specific nodes to define creation context. Trigger whenever the user mentions 'node', 'component', 'workflow', 'graph', 'connect', 'select', or references building a process flow. If a node needs to be created, linked, configured, or selected, use this skill.

martin98-afk By martin98-afk schedule Updated 2/25/2026
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name: node_graph description: "Use this skill any time a node-based workflow or graph structure is involved — creating nodes, connecting ports, configuring properties, selecting anchor nodes, or analyzing component capabilities. This includes: building automation flows, data processing pipelines, or logic graphs; querying available components; inspecting node inputs/outputs; linking data streams between nodes; setting runtime parameters; selecting specific nodes to define creation context. Trigger whenever the user mentions 'node', 'component', 'workflow', 'graph', 'connect', 'select', or references building a process flow. If a node needs to be created, linked, configured, or selected, use this skill." license: Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

Node Graph Automation Skill (中文组件路径版)

🚨 核心规则：组件路径必须精确匹配

⛔ 绝对禁止猜测组件路径！

  • ❌ 错误：自己编造路径如 "math/random"、"io/file"、"sqlite/insert"
  • ✅ 正确：先调用 get_all_components，然后逐字匹配返回列表中的完整中文路径

组件路径格式：分类名称/组件名称（可能包含中文、英文、数字） 路径区分大小写，且必须 100% 完全匹配，差一个字都不行！

📋 快速参考

任务 方法 Interactive 有返回值？ 关键参数格式
获取组件列表 get_all_components ✅ true ✅ List {}
查看组件详情 get_node_info ✅ true ✅ Dict {"node_path": "分类/组件名"}
选中锚点节点 select_node ✅ true ✅ Bool {"key": ["uuid1"]}
创建下一个节点 create_next_node ✅ true ✅ UUID 字符串 {"key": "分类/组件名"}
连接端口 connect_port ❌ false ❌ 无 (成功即静默) {"source": {...}, "target": {...}}
设置属性 set_node_property ❌ false ❌ 无 (成功即静默) {"uuid": {"属性名": 值}}

⚠️ 重要：

  1. 所有调用使用 emit_message，interactive 是顶层字段（不在 params 内）
  2. interactive: false 的插件，无返回值 = 执行成功，不要等待确认，直接执行下一步！

🔍 组件发现流程（必须第一步执行）

步骤 1：总是先查询可用组件列表

{
  "method": "get_all_components",
  "params": {},
  "interactive": true
}

预期返回：中文路径列表，例如：

[
  "comfyui 节点/ComfyUI 全局配置",
  "数据集成/CSV 读取器",
  "生成模型/图像生成/K 采样器"
]

步骤 2：用中文关键词过滤列表，选择完全匹配的路径

用户说："我要读取 CSV 文件"
→ 在返回列表中搜索关键词：csv、读取、文件、输入
→ 找到匹配项："数据集成/CSV 读取器" ✓
→ 使用这个**完整字符串**作为 node_path 或 key

步骤 3：使用前必须 inspect 组件详情

{
  "method": "get_node_info",
  "params": {
    "node_path": "数据集成/CSV 读取器"
  },
  "interactive": true
}

⚡ 关键行为规则：交互式 vs 非交互式

✅ 交互式调用 (interactive: true)

  • 特点：需要 UI 反馈，有返回值
  • 方法：get_all_components, get_node_info, select_node, create_next_node
  • 行为：
    1. 调用后等待系统返回结果
    2. 解析返回值（列表/字典/UUID/布尔值）
    3. 根据返回值决定下一步（如保存 UUID、筛选路径）
{
  "method": "create_next_node",
  "params": { "key": "数据集成/CSV 读取器" },
  "interactive": true
}
// 返回: "uuid-xxx-xxx" ← 必须保存！

✅ 非交互式调用 (interactive: false)

  • 特点：纯逻辑操作，成功时无返回值，失败时返回 error
  • 方法：connect_port, set_node_property
  • 行为：
    1. 调用后无需等待确认
    2. 无返回值 = 执行成功 → 直接执行下一步
    3. 仅当返回 { "error": "..." } 时才需要重试或报错
{
  "method": "set_node_property",
  "params": {
    "uuid-xxx-xxx": { "file_path": "/data/test.csv" }
  },
  "interactive": false
}
// 成功时：无返回值 → ✅ 直接继续
// 失败时：{ "error": "属性名不存在" } → ❌ 分析错误后重试

🎯 核心原则：interactive: false 的调用，不要因为"没有返回结果"而反复询问或确认，静默 = 成功，继续构建流程！

🏗️ 标准构建流程

graph TD
    A[用户请求] --> B{知道确切组件路径？}
    B -->|否| C[调用 get_all_components]
    C --> D[用中文关键词过滤列表]
    D --> E[选择完全匹配的路径]
    E --> F[调用 get_node_info 确认详情]
    B -->|是| F
    F --> G[调用 select_node 选中锚点]
    G --> H[调用 create_next_node 创建节点]
    H --> I[💾 保存返回的 UUID]
    I --> J[调用 connect_port / set_node_property]
    J --> K{返回 error?}
    K -->|否| L[✅ 静默成功，继续下一步]
    K -->|是| M[❌ 分析错误，重试或报错]

执行步骤详解

  1. 分析意图：提取中文/英文关键词
  2. 查询组件（路径未知时）：get_all_components → 模糊搜索 → 精确匹配
  3. 确认详情：get_node_info 获取端口/属性定义
  4. 选中锚点：select_node 指定附着位置
  5. 创建节点：create_next_node → 立即保存返回的 UUID
  6. 连接/配置：用 UUID 调用 connect_port 或 set_node_property (interactive: false)
  7. 关键：非交互调用无返回值 = 成功，直接继续，不要等待确认
  8. 验证迭代：仅当返回 error 时重试，否则继续构建

🔧 插件调用格式规范

所有调用必须遵循此结构：

{
  "method": "插件方法名",
  "params": { "业务参数": "值" },
  "interactive": true
}

注意：interactive 是顶层字段，不要放在 params 里面！

交互式调用示例（有返回值，需解析）

// 获取组件列表
{
  "method": "get_all_components",
  "params": {},
  "interactive": true
}
// 返回: ["数据集成/CSV 读取器", ...] ← 解析列表

// 创建节点
{
  "method": "create_next_node",
  "params": { "key": "数据集成/CSV 读取器" },
  "interactive": true
}
// 返回: "uuid-xxx-xxx" ← 保存 UUID

非交互式调用示例（无返回值 = 成功，直接继续）

// 设置属性
{
  "method": "set_node_property",
  "params": {
    "uuid-xxx-xxx": { "file_path": "/data/test.csv" }
  },
  "interactive": false
}
// ✅ 无返回值 = 执行成功 → 直接执行下一步

// 连接端口
{
  "method": "connect_port",
  "params": {
    "source": { "node_id": "uuid-1", "type": "output", "port_index": 0 },
    "target": { "node_id": "uuid-2", "type": "input", "port_index": 0 }
  },
  "interactive": false
}
// ✅ 无返回值 = 连接成功 → 直接执行下一步

❌ 错误处理（仅当返回 error 时）

// 调用后收到：
{ "error": "属性'filepath'不存在，可用：['file_path']" }

// 正确做法：
1. 分析错误信息
2. 修正参数（如 filepath → file_path）
3. 重试调用
4. 仍失败则告知用户

📐 图构建核心规则

UUID 管理

  • create_next_node 返回 persistent_id（UUID 字符串）
  • 必须立即保存，用于后续 connect_port 或 set_node_property
  • 绝不猜测或硬编码 UUID

端口连接规则

源端口类型 目标端口类型 是否有效
output input ✅ 是
output output ❌ 否
input input ❌ 否
input output ❌ 否（反向流）
  • port_index 是从 0 开始的整数
  • 连接前必须通过 get_node_info 确认端口数量和顺序

属性配置规则

  • 属性名必须与 get_node_info 返回的 properties 字典中的键名完全一致
  • 使用实际节点 UUID作为 params 的键，不是字符串 "node_uuid"
// ✅ 正确：实际 UUID 作为键
{
  "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000": { "threshold": 0.5 }
}

// ❌ 错误：字面字符串 "node_uuid" 作为键
{
  "node_uuid": { "threshold": 0.5 }
}

🚫 常见错误清单（务必避免）

❌ 组件路径错误（最高频！）

  1. 猜测路径：用户说"随机数"，直接写 "math/random" 而不是查询
  2. 路径 typo："sqlite 套件/插入数"（少一个"据"字）
  3. 大小写错误："OCR 识别/公式 OCR" vs "ocr 识别/公式 ocr"

❌ 非交互调用处理错误（新增！）

  1. 等待不存在的返回值：connect_port 无返回值时反复确认，导致流程卡住
  2. 因无返回值而报错：误以为"没有返回 = 执行失败"
  3. 不检查 error 字段：真正失败时（返回 { "error": "..." }）却忽略

❌ UUID 与连接错误

  1. 丢失 UUID：没保存 create_next_node 的返回值
  2. 端口方向反了：input → output 而不是 output → input

❌ 属性与 JSON 错误

  1. 属性名不匹配：schema 里是 "file_path"，你写 "filepath"
  2. interactive 放错位置：放在 params 里面而不是顶层
  3. 中文引号：用 " 而不是 "，导致 JSON 解析失败

🧪 完整示例：构建 CSV → 逻辑回归训练流程

用户："帮我创建一个流程：读取 CSV 文件，然后用逻辑回归训练模型"

智能体执行流程：

// 1️⃣ 查询可用组件（MANDATORY）
{
  "method": "get_all_components",
  "params": {},
  "interactive": true
}
// 返回: ["数据集成/CSV 读取器", "机器学习/逻辑回归训练", ...]

// 2️⃣ 创建 CSV 读取节点
{
  "method": "create_next_node",
  "params": { "key": "数据集成/CSV 读取器" },
  "interactive": true
}
// 返回: "uuid-csv-001" ← 💾 保存！

// 3️⃣ 设置 CSV 文件路径 (interactive: false，无返回值=成功)
{
  "method": "set_node_property",
  "params": {
    "uuid-csv-001": { "file_path": "/data/train.csv" }
  },
  "interactive": false
}
// ✅ 无返回值 = 设置成功 → 直接执行下一步，不要等待确认！

// 4️⃣ 创建逻辑回归节点（选中 CSV 节点为锚点）
{
  "method": "select_node",
  "params": { "key": ["uuid-csv-001"] },
  "interactive": true
}
{
  "method": "create_next_node",
  "params": { "key": "机器学习/逻辑回归训练" },
  "interactive": true
}
// 返回: "uuid-lr-002" ← 💾 保存！

// 5️⃣ 连接两个节点 (interactive: false，无返回值=成功)
{
  "method": "connect_port",
  "params": {
    "source": { "node_id": "uuid-csv-001", "type": "output", "port_index": 0 },
    "target": { "node_id": "uuid-lr-002", "type": "input", "port_index": 0 }
  },
  "interactive": false
}
// ✅ 无返回值 = 连接成功 → 直接执行下一步！

// 6️⃣ 设置训练参数 (interactive: false)
{
  "method": "set_node_property",
  "params": {
    "uuid-lr-002": { "max_iter": 1000, "learning_rate": 0.01 }
  },
  "interactive": false
}
// ✅ 无返回值 = 设置成功 → 流程构建完成！

最终回复：

✅ 已创建 CSV → 逻辑回归训练流程：
1. 📄 数据集成/CSV 读取器：读取 `/data/train.csv`
2. 🔗 输出连接到 → 
3. 🤖 机器学习/逻辑回归训练：max_iter=1000, lr=0.01

流程已就绪，点击运行即可开始训练。

🔄 错误处理策略

非交互调用 (interactive: false)

调用 connect_port / set_node_property 后：

✅ 情况 A：无返回值
→ 执行成功！直接继续下一步，不要等待确认

❌ 情况 B：返回 { "error": "..." }
→ 执行失败！按以下步骤处理：
   1. 读取 error 信息，定位问题（路径/属性/UUID/类型）
   2. 针对性修正参数
   3. 重试调用（最多 2 次）
   4. 仍失败则告知用户具体错误

交互调用 (interactive: true)

调用 get_all_components / create_next_node 等后：

✅ 情况 A：返回预期结果（列表/UUID/字典）
→ 解析结果，保存必要信息（如 UUID），继续下一步

❌ 情况 B：返回 { "error": "..." }
→ 按上述错误处理流程重试

📋 LLM 响应格式规范

调用插件时（仅输出代码块）:

```plugin_call
{
  "method": "get_all_components",
  "params": {},
  "interactive": true,
  "reason": "查询可用组件列表"
}
```

需要用户补充信息时:

```ask_user
{
  "title": "确认 CSV 文件路径",
  "message": "请提供要读取的 CSV 文件完整路径",
  "schema": {
    "file_path": {
      "type": "file",
      "label": "CSV 文件路径",
      "ext": ".csv",
      "default": "/data/input.csv"
    }
  }
}
```

完成时:

直接输出自然语言回复，不要再包裹代码块

✅ 执行前 QA 清单（必须逐项检查）

🔍 组件路径 QA

  • 所有路径都来自 get_all_components 返回列表（绝非猜测）
  • 路径字符串逐字匹配，包括中文、空格、大小写

⚡ 非交互调用 QA（新增！）

  • connect_port / set_node_property 调用后，无返回值 = 成功，直接继续
  • 仅当返回 { "error": "..." } 时才重试或报错
  • 不要因为"没有返回结果"而反复确认或询问

📋 Schema 验证 QA

  • 所有属性名与 get_node_info 返回的 properties 键名完全一致
  • 端口索引通过 get_node_info 确认，非假设

🔗 UUID 与连接 QA

  • 所有 UUID 均来自 create_next_node 返回值，已妥善保存
  • set_node_property 使用实际 UUID 字符串作为键

📝 格式规范 QA

  • 所有调用包含 "interactive": true/false 作为顶层字段
  • JSON 使用英文双引号 "，无中文引号

❗ 任何一项未通过，必须修复后重试，不得返回成功响应

🎯 黄金法则总结（执行前默念）

  1. 🔍 先查后用：组件路径必须来自 get_all_components，禁止脑补
  2. 📋 精确匹配：中文路径一个字都不能差，大小写敏感
  3. 💾 UUID 必存：create_next_node 返回值立即保存，后续全靠它
  4. ⚡ 静默=成功：interactive: false 无返回值 = 执行成功，直接继续
  5. 🔗 方向正确：端口连接只能是 output → input
  6. ⚙️ 格式严格：interactive 在顶层，JSON 用英文引号
  7. ❌ 仅 error 重试：只有返回 { "error": "..." } 才需要重试

记住：

  • 猜错路径 = 流程失败 → 永远先查询
  • 非交互调用无返回 = 成功 → 不要等待确认，直接继续构建！
Install via CLI
npx skills add https://github.com/martin98-afk/CanvasMind --skill node-graph
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