editais-br - SKILL.md Agent Skill

name: editais-br description: "Busca inteligente de editais de fomento a pesquisa, inovacao e cultura no Brasil. Classificacao granular em 25 sub-dimensoes, scoring por perfil, extracao profunda, 52 editais curados (CNPq/CAPES/FINEP)" user-invocable: true license: MIT compatibility: OpenCode, Claude Code, Cursor, Gemini CLI

editais-br v7.2 — Busca Inteligente de Editais de Fomento

Quando Usar

Mestrado/Doutorado: Bolsas CAPES, CNPq, programas de pos, PNPD, PROEX
Inovacao: Subvencao FINEP, SEBRAE, InovAtiva, EMBRAPII, Lei do Bem
Pesquisa: Chamada Universal, INCT, Jovem Pesquisador, FAPs estaduais
Cultura: Lei Rouanet, premios, editais estaduais
Impacto Social: Prosas, Fundo Brasil, termo fomento MROSC

Scoring (0-100)

Componente	Peso max	Descricao
Query Relevance	30	Quantos termos da busca estao no titulo
Tipo Alignment	30	Tipo do edital casa com area classificada
Perfil Alignment	20	Perfil do usuario casa com perfil do edital
Mechanism Bonus	10	Adequacao do mecanismo de fomento
Completeness	12	Dimensoes classificadas com sucesso
Penalties	-35	Encerrado(-20), contrapartida(-10), alta competicao(-5)

Exemplos

python scripts/edital_search.py "pesquisa" --tipo pesquisa --curadoria-only
python scripts/edital_search.py "bolsa doutorado" --tipo doutorado --perfil doutorando
python scripts/edital_search.py "startup" --tipo startup --json
python scripts/edital_search.py "ia saude" --tipo pesquisa --no-cache --json | jq .
python scripts/edital_search.py --servidor
python scripts/extracao_profunda.py edital.pdf --json

Pipeline

Busca (DuckDuckGo + curadoria 52 editais + portais diretos)
  -> Classificador (25 sub-dimensoes, word-boundary regex)
    -> Scoring por perfil (0-100, query-aware)
      -> Cache LRU (versionado, TTL 1h) + SQLite feedback
        -> [opcional] Servidor HTTP REST

File Reference

File	Content
`scripts/edital_search.py`	Busca multi-portal, cache, curadoria, servidor HTTP
`scripts/extracao_profunda.py`	Extracao de requisitos de PDF via docling/pdfplumber