reasoning-orchestrator-v12

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Parallel Thinking Engine v12.0 — 3 camadas de paralelismo (intra-fase, inter-fase, multi-caminho), Inference-Time Scaling, 7 verificadores paralelos Cora-Debate V1-V7, síntese multi-cadeia. 212+ tipos de raciocínio em 27 categorias.

MarceloClaro By MarceloClaro schedule Updated 6/7/2026

name: reasoning-orchestrator-v12 description: "Parallel Thinking Engine v12.0 — 3 camadas de paralelismo (intra-fase, inter-fase, multi-caminho), Inference-Time Scaling, 7 verificadores paralelos Cora-Debate V1-V7, síntese multi-cadeia. 212+ tipos de raciocínio em 27 categorias." version: 12.0.0 author: ecosystem tags: [reasoning, parallel, multiagent, orchestration, scaling, verification, synthesis, pci] compatibility: deepseek-v4-pro, all models dependencies: - reasoning-orchestrator-v11 - cora-debate - agent-forum - sequential-thinking

Parallel Thinking Engine v12.0 — Raciocínio Paralelo Multiagente

Visão Geral

O Parallel Thinking Engine v12.0 expande o pipeline sequencial da v11 com 3 camadas de paralelismo, Inference-Time Scaling e Verificadores Paralelos. Cada camada é incremental e pode ser ativada independentemente.

Arquitetura

ParallelDispatch (intra-fase) → AsyncPipeline (inter-fase) → ParallelChain (multi-caminho)
         │                              │                              │
         ▼                              ▼                              ▼
   ThreadPoolExecutor              DAG Assíncrono              ProcessPoolExecutor
   Agentes em paralelo             Fases em paralelo           Cadeias em paralelo
   Speedup: ~2.3x                  Speedup: ~1.2x              PCI: +3-8%

Camadas de Paralelismo

Camada O que paraleliza Mecanismo Speedup Risco
1 — Intra-Fase Agentes dentro de cada fase ThreadPoolExecutor ~2.3x Race conditions
2 — Inter-Fase Fases independentes do pipeline Async DAG ~1.2x Deadlock
3 — Multi-Caminho Cadeias F1-F7 completas ProcessPoolExecutor ~3.0x Overhead serialização

Modos de Operação

Modo Budget PCI Uso
Express (N3) 30 70-75 Rascunho rápido
Standard (N2) 60 80-85 Uso diário
Magnum (N1) 100 88-93 Máxima qualidade
Pesquisa 200 93-97 Auditoria formal

Comandos Slash

Comando Ação
/reason <problema> Pipeline v12 com paralelismo auto-configurado
/reason --mode magnum <problema> Modo máxima qualidade
/reason --mode express <problema> Modo rascunho rápido
/parallel-dispatch Estatísticas do ParallelDispatch
/inference-scale Curva de scaling law
/chain-synthesis Resultados da síntese multi-caminho
/verify-parallel Status dos verificadores V1-V7

Referências

Arquivo Conteúdo
SPEC_PARALLEL_THINKING_v12.md Especificação completa SDD
agents/parallel_dispatch.py ParallelDispatch intra-fase
agents/inference_scaler.py Inference-Time Scaling
agents/parallel_verifiers.py Verificadores paralelos V1-V7
agents/synthesis_engine.py Síntese multi-cadeia
agents/orchestrator_v12.py Orquestrador principal
tests/test_parallel_dispatch.py Testes C1 (10/10 GREEN)
tests/test_inference_scaler.py Testes C2 (12/12 GREEN)
tests/benchmark_c1.py Benchmark C1 — speedup 1.93x
tests/benchmark_c2.py Benchmark C2 — melhoria PCI +1.39%
docs/CICLO_1_RELATORIO.md Relatório Ciclo 1 — ParallelDispatch
docs/BENCHMARK_C1_RELATORIO.md Relatório Benchmark C1
docs/BENCHMARK_C2_RELATORIO.md Relatório Benchmark C2
SPEC_INFERENCE_SCALING_C2.md SDD Ciclo 2 — Inference-Time Scaling
Install via CLI
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