antigravity-integration - SKILL.md Agent Skill

name: antigravity-integration version: "1.0.0" description: "Skill de integração OpenCode ↔ Antigravity — expõe capacidades exclusivas do Google DeepMind Advanced Agentic Coding ao ecossistema OpenCode v4.2" category: orchestration author: "OpenCode Ecosystem / Antigravity Bridge" evolved: false source: "antigravity-bridge.ts + antigravity_mcp_server.py" tags: - antigravity - bridge - orchestration - external-ai - image-generation - browser-automation - web-search

Skill: Integração Antigravity

Visão Geral

Esta skill implementa a ponte bidirecional entre o OpenCode Ecosystem v4.6 e o Antigravity (Google DeepMind Advanced Agentic Coding), permitindo que o OpenCode orquestre capacidades exclusivas do Antigravity de forma transparente e auditável.

Componentes

Componente	Arquivo	Função
Plugin Bridge	`plugins/antigravity-bridge.ts`	Eventos de sessão + rastreamento
Agente Orquestrador	`agents/antigravity-orchestrator.md`	Roteamento e delegação
Servidor MCP	`nexus/antigravity_mcp_server.py`	Protocolo JSON-RPC 2.0
Configuração	`opencode.json` (plugin + mcp)	Registro no ecossistema

Capacidades Exclusivas do Antigravity

generate_image       → Diagramas, mockups, UI, figuras acadêmicas
browser_subagent     → Automação de browser com gravação WebP
search_web           → Pesquisa web com síntese de múltiplas fontes
read_url_content     → Extração de conteúdo de URLs específicas
parallel_subagents   → Execução paralela com estado compartilhado
artifact_creation    → Artefatos markdown estruturados

Afinidade no Ecossistema (Matriz de Validação Cruzada)

antigravity ↔ manus-evolve:        0.95 (evolução autônoma)
antigravity ↔ openagent:           0.90 (orquestração universal)
antigravity ↔ criador-artigo:      0.90 (MASWOS + figuras + busca)
antigravity ↔ seeker:              0.85 (pesquisa + verificação web)
antigravity ↔ ecosystem-sync:      0.85 (health monitoring)
antigravity ↔ quantum-nexus-phd:   0.80 (análise avançada)

Uso via Agente

task(
  subagent_type="AntigravityOrchestrator",
  description="Gerar diagrama visual do pipeline MASWOS",
  prompt="""
    Delegar ao Antigravity:
    Tipo: image
    Descrição: Diagrama de arquitetura do pipeline MASWOS v4.6,
    mostrando os 49 agentes em fluxo sequencial com setas coloridas
    Estilo: academic (para inclusão em artigo LaTeX)
  """
)

Uso via MCP

# Via antigravity-mcp MCP
result = await mcp.call_tool("antigravity_generate_image", {
    "description": "Diagrama do pipeline OpenCode Ecosystem",
    "style": "diagram",
    "context": "Artigo acadêmico Qualis A1"
})

Variáveis de Ambiente Expostas

ANTIGRAVITY_BRIDGE_VERSION     # Versão da ponte
ANTIGRAVITY_BRIDGE_ACTIVE      # true|false
ANTIGRAVITY_BRIDGE_HEALTH      # Score 0-100
ANTIGRAVITY_BRIDGE_DELEGATED   # Total de tarefas delegadas
ANTIGRAVITY_BRIDGE_SUCCESS_RATE # Taxa de sucesso
ANTIGRAVITY_BRIDGE_PENDING     # Tarefas na fila
ANTIGRAVITY_SESSION_ID         # ID da sessão atual
ANTIGRAVITY_CAP_IMAGE          # Capacidade de imagem ativa
ANTIGRAVITY_CAP_BROWSER        # Capacidade de browser ativa
ANTIGRAVITY_CAP_SEARCH         # Capacidade de busca ativa
ANTIGRAVITY_CAP_PARALLEL       # Capacidade paralela ativa

Observabilidade

Logs persistentes em .evolve/:

antigravity-bridge-state.json — Estado completo da ponte
antigravity-observability.jsonl — Log de eventos por linha
antigravity-task-log.jsonl — Log detalhado de tarefas

Tratamento de Erros

Cenário	Comportamento
Antigravity indisponível	Degradar para capacidade OpenCode equivalente
Caracteres CJK no output	Executar `ptbr_corrector.py` automaticamente
Timeout (>120s browser, >60s imagem)	Recolocar na fila para retry
3 retries falhados	Marcar como "failed", reportar ao usuário
Erro de conexão MCP	Fallback para delegação via prompt direto

Integração com Pipeline Acadêmico (MASWOS → Qualis A1)

SEEKER (pesquisa) → Antigravity (verificação web + figuras)
  → Criador Artigo (49 agentes, 8 estágios)
  → Antigravity (browser demo se necessário)
  → PhD Auditor (Nash + Qualis)
  → Resultado: Artigo Qualis A1 com figuras geradas por IA