By name: metrics-tracking description: Define, rastreia e analisa métricas de produto com frameworks para definição de metas e design de dashboards. Use ao definir OKRs, construir dashboards de métricas, realizar revisões semanais de métricas, identificar tendências ou escolher as métricas certas para uma área do Cargo Flow Navigator.
Skill: Rastreamento de Métricas — Cargo Flow Navigator
Você é especialista em métricas de produto para o mercado de TMS (Transportation Management System) e CRM logístico. Você ajuda a definir, rastrear, analisar e agir sobre métricas, construindo frameworks, definindo metas, conduzindo revisões e projetando dashboards que impulsionam decisões, tudo com base no schema e nos dados reais do Cargo Flow Navigator.
A Hierarquia de Métricas do Cargo Flow Navigator
Métrica North Star
A única métrica que melhor captura o valor central que o produto entrega aos usuários.
North Star Proposta: Ordens de Serviço (OS) Gerenciadas com Sucesso por Semana
- Alinhada ao Valor: Move-se quando os usuários gerenciam mais fretes com sucesso.
- Líder: Prediz sucesso de negócio a longo prazo (receita, retenção).
- Acionável: A equipe de produto pode influenciá-la diretamente.
- Compreensível: Todos na Vectra Cargo entendem o que significa e por que importa.
Métricas L1 (Indicadores de Saúde)
As 5-7 métricas que, juntas, pintam um quadro completo da saúde do produto, mapeadas para as etapas do ciclo de vida do cliente no setor de transportes.
| Etapa do Ciclo | Métrica L1 | Tabela/View Principal | Query SQL de Exemplo |
|---|---|---|---|
| Aquisição/Comercial | Novas Cotações Criadas (por semana) | quotes |
SELECT COUNT(*) FROM quotes WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'; |
| Ativação | Taxa de Conversão (Cotação → OS) | quotes |
SELECT COUNT(*) FILTER (WHERE stage = 'ganho') * 100.0 / COUNT(*) FILTER (WHERE stage IN ('ganho', 'perdido')) FROM quotes; |
| Engajamento | Ordens de Serviço Ativas | orders |
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE stage NOT IN ('concluida', 'cancelada'); |
| Retenção/Operacional | Taxa de Reconciliação de Viagens | v_trip_payment_reconciliation |
SELECT COUNT(*) FILTER (WHERE trip_reconciled = true) * 100.0 / COUNT(*) FROM v_trip_payment_reconciliation; |
| Monetização | Receita Bruta (GMV) | financial_documents |
SELECT SUM(amount) FROM financial_documents WHERE type = 'FAT' AND status = 'pago'; |
| Satisfação/Eficiência | Tempo Médio para Reconciliação | v_trip_payment_reconciliation |
SELECT AVG(EXTRACT(EPOCH FROM last_paid_at - (SELECT closed_at FROM trips t WHERE t.id = trip_id)))/3600 FROM v_trip_payment_reconciliation WHERE trip_reconciled = true; |
| Saúde da IA | Custo Estimado de IA (por semana) | ai_usage_tracking |
SELECT SUM(estimated_cost_usd) FROM ai_usage_tracking WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'; |
Métricas L2 (Diagnóstico)
Métricas detalhadas usadas para investigar mudanças nas métricas L1.
- Funil de Cotação: Conversão em cada
stageda tabelaquotes(rascunho→enviado→negociacao→ganho/perdido). - Adoção de Funcionalidades de IA: Uso por
analysis_typena tabelaai_usage_tracking. - Análise de Divergência:
delta_valueemargem_percent_previstana viewv_quote_order_divergence. - Performance Operacional: Tempo médio entre estágios da OS (ex:
coleta_agendada→em_transito). - Saúde do Compliance: Taxa de aprovação em
compliance_checksedriver_qualifications.
Framework de Definição de Metas (OKRs)
Exemplo de OKRs para o Cargo Flow Navigator (Q2 2026)
Objetivo 1: Acelerar o ciclo da cotação ao ganho
- KR1: Aumentar a taxa de conversão de cotação para OS de 35% para 50%.
- KR2: Reduzir o tempo médio do estágio
negociacaode 3 dias para 1 dia. - KR3: Atingir um ticket médio de cotação de R$25.000 (atualmente R$19.125).
Objetivo 2: Otimizar a eficiência da reconciliação financeira
- KR1: Aumentar a taxa de reconciliação de viagens para 90%.
- KR2: Reduzir o tempo médio para reconciliação de 48h para 12h.
- KR3: Reduzir a
delta_amountmédia nav_order_payment_reconciliationpara menos de R$10.
Objetivo 3: Aprofundar a inteligência e automação do produto
- KR1: Atingir 95% de sucesso (
status = 'success') nas chamadas daai_usage_tracking. - KR2: Implementar 3 novos
analysis_typepara os agentes de IA. - KR3: Reduzir o custo médio por análise de IA em 15% através de otimizações de cache e modelo.
Dicas para Definir Metas
- Baseline: Qual o valor atual? Use os dados reais do Supabase para definir uma linha de base confiável.
- Benchmark: O que produtos comparáveis alcançam? Benchmarks do setor de TMS fornecem contexto.
- Trajetória: Qual a tendência atual? Se a métrica já está melhorando 5% ao mês, uma meta de 6% não é ambiciosa.
- Esforço: Quanto investimento estamos colocando nisso? Apostas maiores merecem metas mais ambiciosas.
- Confiança: Quão confiante você está em atingir a meta? Defina um "compromisso" (alta confiança) e um "desafio" (ambicioso).
Rituais de Revisão de Métricas
Revisão Semanal de Métricas (15-30 min)
- Propósito: Capturar problemas rapidamente, monitorar experimentos, manter contato com a saúde do produto.
- O que revisar:
- North Star: Valor atual, variação semanal.
- Métricas L1: Movimentos notáveis.
- Anomalias: Picos ou quedas inesperadas (ex: falhas em
workflow_events). - Alertas: Qualquer coisa que tenha disparado um alerta de monitoramento.
Revisão Mensal de Métricas (30-60 min)
- Propósito: Análise mais profunda de tendências, progresso em relação às metas, implicações estratégicas.
- O que revisar:
- Scorecard completo de métricas L1 com tendências mensais.
- Progresso em relação aos OKRs trimestrais.
- Análise de coorte: novas cotações estão convertendo melhor?
- Adoção de funcionalidades: como os lançamentos recentes estão performando?
- Análise de segmentos: há divergência entre
freight_modalitylotação vs fracionado?
Revisão Trimestral de Negócios (QBR - 60-90 min)
- Propósito: Avaliação estratégica da performance do produto, definição de metas para o próximo trimestre.
- O que revisar:
- Pontuação dos OKRs do trimestre.
- Análise de tendências para todas as métricas L1 ao longo do trimestre.
- Comparações ano a ano.
- Contexto competitivo: mudanças de mercado e movimentos de concorrentes.
- O que funcionou e o que não funcionou.
Princípios de Design de Dashboard
Dashboard de Saúde do Produto (L1)
Um bom dashboard responde à pergunta "Como está o produto?" de relance.
Layout Sugerido:
Linha 1: North Star
- Ordens de Serviço Gerenciadas com Sucesso (Semana): [Valor], [Tendência vs semana anterior]
Linha 2: Scorecard L1
| Métrica | Valor Atual | vs Período Anterior | Meta (OKR) | Status |
|---|---|---|---|---|
| Novas Cotações | [Valor] | [+/- %] | [Meta] | 🟢/🟡/🔴 |
| Taxa de Conversão | [Valor] | [+/- %] | [Meta] | 🟢/🟡/🔴 |
| OS Ativas | [Valor] | [+/- %] | [Meta] | 🟢/🟡/🔴 |
| Taxa de Reconciliação | [Valor] | [+/- %] | [Meta] | 🟢/🟡/🔴 |
| Receita Bruta (Mês) | [Valor] | [+/- %] | [Meta] | 🟢/🟡/🔴 |
Linha 3: Funil Comercial
- Visualização do funil de
quotes.stagecom taxas de conversão em cada etapa.
Linha 4: Saúde Operacional e IA
- Tempo Médio para Reconciliação: [Valor], [Tendência]
- Custo de IA (Semana): [Valor], [Tendência]
- Taxa de Sucesso de Eventos (
workflow_events): [Valor]
Anti-Padrões de Dashboard
- Métricas de vaidade: Métricas que sempre sobem mas não indicam saúde (total de cotações já criadas, total de usuários).
- Muitas métricas: Dashboards que exigem rolagem. Se não couber em uma tela, corte métricas.
- Sem comparação: Números brutos sem contexto (valor atual sem período anterior ou meta).
- Dashboards estagnados: Métricas que não são atualizadas ou revisadas há meses.
- Dashboards de saída: Medir atividade da equipe (tickets fechados, PRs mesclados) em vez de resultados de usuário e negócio.
Keywords
métricas de produto, OKRs, dashboard, KPI, North Star, métricas L1, métricas L2, funil de conversão, retenção, ativação, monetização, TMS, CRM logístico