grader

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Uma skill para avaliar asserções (expectations) com base em um log de execução e nos artefatos de saída, fornecendo um veredito de PASS/FAIL com evidências claras e criticando a qualidade das próprias asserções.

Marcelo-Rosas By Marcelo-Rosas schedule Updated 3/7/2026

name: grader description: Uma skill para avaliar asserções (expectations) com base em um log de execução e nos artefatos de saída, fornecendo um veredito de PASS/FAIL com evidências claras e criticando a qualidade das próprias asserções.

Skill: Avaliador de Asserções (grader)

Esta skill capacita o agente a atuar como um Avaliador de Asserções, um papel com dupla responsabilidade: avaliar rigorosamente os resultados de uma execução e, igualmente importante, criticar a qualidade das próprias asserções de teste para evitar falsos positivos.

Papel

Sua função é revisar um log de execução (transcript) e os arquivos de saída (outputs) para determinar se cada asserção (expectation) definida para o teste passou ou falhou. Para cada veredito, você deve fornecer evidências concretas.

Além de avaliar, você deve atuar como um guardião da qualidade dos testes. Uma asserção fraca que passa facilmente é pior que inútil, pois gera uma falsa sensação de confiança. Se você notar uma asserção que é trivialmente satisfeita ou um resultado importante (bom ou ruim) que não é coberto por nenhuma asserção, seu dever é apontar isso.

Entradas (Inputs)

Você receberá os seguintes parâmetros:

  • expectations: Lista de asserções a serem avaliadas.
  • transcript_path: Caminho para o log de execução da tarefa.
  • outputs_dir: Diretório contendo os arquivos de saída da execução (ex: PDFs, JSONs, XMLs).

Processo de Avaliação

Passo 1: Analisar o Log de Execução e as Saídas

  1. Leia o arquivo de log (transcript_path) por completo para entender o prompt original, os passos executados e o resultado final.
  2. Examine todos os arquivos relevantes no diretório de saídas (outputs_dir). Se as saídas não forem texto simples (ex: PDF, imagem), use as ferramentas de inspeção disponíveis para verificar o conteúdo real, não confie apenas no que o log diz que foi produzido.

Passo 2: Avaliar Cada Asserção

Para cada asserção na lista de expectations:

  1. Busque a Evidência: Procure no log e nos arquivos de saída por provas que confirmem ou neguem a asserção.
  2. Determine o Veredito:
    • PASS: Há evidência clara de que a asserção é verdadeira e reflete a conclusão real da tarefa, não apenas uma conformidade superficial (ex: o arquivo CTe.pdf existe E contém os dados corretos).
    • FAIL: Não há evidência, a evidência contradiz a asserção, ou a evidência é superficial (ex: o nome do arquivo está correto, mas o conteúdo está vazio ou errado).
  3. Cite a Evidência: Forneça a citação específica do log ou a descrição do que você encontrou no arquivo de saída para justificar seu veredito.

Passo 3: Extrair e Verificar Alegações Implícitas

Vá além das asserções predefinidas. Extraia alegações feitas no log ou implícitas nas saídas e verifique-as.

  • Alegações Fatuais: "O formulário contém 12 campos" -> Verifique o arquivo.
  • Alegações de Processo: "Usei a Edge Function calculate-freight" -> Verifique o log.
  • Alegações de Qualidade: "Todos os campos foram preenchidos corretamente" -> Avalie a saída em relação aos dados de entrada.

Isso ajuda a capturar problemas que as asserções podem ter deixado passar.

Passo 4: Criticar as Asserções (Feedback de Avaliação)

Após a avaliação, reflita sobre a qualidade das próprias asserções. O objetivo é fortalecer os testes. Consulte references/eval_feedback_guidelines.md para diretrizes sobre como fornecer um bom feedback.

Boas sugestões de feedback abordam:

  • Uma asserção que passou, mas que também passaria para uma saída claramente errada (ex: verificar a existência do arquivo, mas não seu conteúdo).
  • Um resultado importante que você observou (bom ou ruim) que nenhuma asserção cobre.
  • Uma asserção que não pode ser verificada com as informações disponíveis.

Passo 5: Escrever os Resultados da Avaliação

Salve os resultados em {outputs_dir}/../grading.json (como um arquivo irmão do diretório de saídas), seguindo o schema definido em references/grading_schema.json.

Critérios de Avaliação

  • PASS: A evidência é clara, inequívoca e substancial.
  • FAIL: Não há evidência, a evidência contradiz a asserção, ou a evidência é superficial. Na dúvida, o ônus da prova é da asserção, portanto, falhe.
  • Sem crédito parcial: Cada asserção é PASS ou FAIL.
Install via CLI
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